5分钟搞定！这款颜值爆表的数据可视化工具，你值得拥有！

之前介绍过一款数据可视化工具DataEase ，发现大家对这种可视化工具还是比较感兴趣的。最近又发现一款界面非常不错的数据可视化工具Metabase，对比DataEase，这款工具仅需5分钟就可以搭建完成，无需复杂配置，用起来也很方便。这款真正开箱即用的好工具，今天推荐给大家！

SpringBoot实战电商项目mall（50k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall

简介

Metabase是一款简单、快捷的BI（数据可视化）工具，在Github上已有27k+Star，可见其是非常流行的。

Metabase具有如下特性：

• 使用Docker搭建非常快速，5分钟即可完成搭建和设置；
• 人人可用的数据可视化工具，你不需要懂SQL；
• 提供了丰富的仪表盘界面，真正颜值在线的工具，支持数据自动刷新；
• 支持自定义SQL查询，适合懂SQL的人使用；
• 强大的数据透视功能，可以根据数据自动生成仪表板；
• 可以进行多表数据的关联分析，并且无需手写SQL。

下面是一张由Metabase生成的仪表盘，还是挺炫酷的。

安装

使用Docker安装Metabase非常简单，下面我们将采用此种方式安装。

• 首先下载Metabase的Docker镜像，仅400M大小，非常小巧；

docker pull metabase/metabase

• 接下来使用如下命令运行Metabase服务；

docker run -p 3000:3000 --name metabase \
-v /mydata/metabase-data:/metabase-data \
-e "MB_DB_FILE=/metabase-data/metabase.db" \
-d metabase/metabase

• 运行过程中，可以使用如下命令查看日志；

docker logs -f metabase

• 从日志中我们很容易看出，Metabase又是一款Java开发的神器，当输出如下日志时，代表启动成功了。

• 最后开启防火墙的3000端口，以供外部访问。

firewall-cmd --zone=public --add-port=3000/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

配置

在使用Metabase之前，我们还需要一些配置。

• 首先通过如下地址访问Metabase，有一个欢迎界面，访问地址：http://192.168.3.105:3000/

• 然后选择语言，Metabase的国际化做的还是挺好的，支持很多种语言；

• 接下来创建一个管理员账户；

• 然后选择数据库，Metabase支持的数据库种类也挺丰富的；

• 配置数据库连接信息；

• 选择是否允许匿名收集使用事件；

• 设置完成之后就可以进入Metabase的主界面了。

使用

Metabase内置了H2数据库，里面有一些示例数据，下面我们使用该数据来演示下它的基本使用。

• 首先我们打开示例数据库看下，里面有哪些数据，基本就是订单、商品、用户这些数据表；

• 我们打开Orders表可以查看表中数据；

• 在Metabase中，一张可视化图表被称之为问题，我们下面来制作一张2019-2020年商品销售额增长趋势图，先通过过滤器设置过滤条件为Created At；

• 然后进行条件设置并添加过滤器；

• 然后通过聚合功能，设置聚合条件为总和->Total；

• 再设置分组条件为Created At，并按月进行分组；

• 之后就会生成一张趋势折线图了，通过左下角的可视化按钮，我们可以切换图表；

• 支持的图表还是挺多的，最后点击保存按钮可以进行保存；

• 我们还可以使用顶部的加号按钮创建仪表盘；

• 然后将图表都添加到仪表盘中去，一个电商平台的销售看板就完成了。

高级

Metabase的功能远不只与此，下面再来介绍一些它的高级用法。

透视数据表

透视是个非常神奇的功能，当我们拿到一堆数据不知道如何分析时，使用它能为我们自动生成各种图表，说不定就有你想要的结果。

• 下面我们来透视下Orders表，点击闪电按钮即可使用；

• 这时Metabase将自动生成一个仪表板，分析一些数据，比如总共的订单量、每个商品的销量、每个商品分类的销量，大家可以找找自己感兴趣的数据；

• 点击右侧的放大按钮，可以根据条件进行更精细化的分析，比如时间，这里按时间维度分析了订单的各种情况。

自定义首页

通过标记功能，我们可以把感兴趣的内容固定到首页去。

• 比如我们对之前的某电商平台销售看板比较感兴趣，就可以将它进行标记；

• 标记完成后就可以在首页方便地进行查看了。

自定义SQL查询

有时候我们分析的数据比较复杂，可以自定义SQL来实现。

• 可以点击创建问题按钮，然后来创建原生查询；

• 然后选择好数据库，输入自定义SQL就可以进行查询了。

数据表关联

有时候我们进行数据分析时，需要多张表的数据，此时可以使用数据表关联功能，无需手写SQL即可实现。

• 比如说我们想按分类统计商品销量，分类信息在Products表中，销量信息在Orders表中，我们可以通过显示编辑器来选择关联功能；

• 然后管理Orders表和Products表，再对销量进行求和后按商品分类进行分组即可实现；

• 接下来我们就可以看到各个商品按分类的销量统计图了。

管理员设置

通过管理员设置功能，我们可以修改Metabase的系统设置，比如语言设置、用户管理、数据库管理等。

• 点击设置->管理员即可切换到管理员进行设置；

• 在设置中，我们可以进行一些基础设置；

• 在人员中可以进行用户管理；

• 在数据源中可以管理各个数据库的连接信息，我们之前一直使用的示例数据就是存在H2数据库中的；

• 在权限中可以进行权限管理。

总结

今天体验了一把Metabase，确实是一款开箱即用的好工具，搭建起来仅需5分钟。Metabase生成的图表也非常漂亮，使用也很方便，而且对于多表分析也无需手写SQL。如果大家有数据可视化方面的需求，不妨试试它！

参考资料

• 项目地址：https://github.com/metabase/m...
• 官方文档：https://www.metabase.com/docs...

本文 GitHub https://github.com/macrozheng/mall-learning 已经收录，欢迎大家Star！