Python爬虫入门： 怎么用Python扒网页？基本流程是什么

Python爬虫网页的基本流程：

首先选取一部分精心挑选的种子URL。

将这些URL放入待抓取URL队列。

从待抓取URL队列中读取待抓取队列的URL，解析DNS，并且得到主机的IP，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。

分析已抓取URL队列中的URL，从已下载的网页数据中分析出其他URL，并和已抓取的URL进行比较去重，最后将去重过的URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。

1、HTTP请求实现

使用urllib2/urllib实现：

urllib2和urllib是Python中的两个内置模块，要实现HTTP功能，实现方式是以urllib2为主，urllib为辅。

urllib2提供一个基础函数urlopen，通过向指定的URL发出请求来获取数据。最简单的形式是：

import urllib2
response=urllib2.urlopen('http://www.zhihu.com')
html=response.read()
print html

其实可以将上面对http://www.zhihu.com的请求响应分为两步，一步是请求，一步是响应，形式如下：

import urllib2

# 请求

request=urllib2.Request('http://www.zhihu.com')

# 响应

response = urllib2.urlopen(request)

html=response.read()

print html

还有post请求实现：

import urllib
import urllib2
url = 'http://www.xxxxxx.com/login'
postdata = {'username' : 'qiye',
    'password' : 'qiye_pass'}
# info 需要被编码为urllib2能理解的格式，这里用到的是urllib
data = urllib.urlencode(postdata)
req = urllib2.Request(url, data)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()

将上面的例子改写一下，加上请求头信息，设置一下请求头中的User-Agent域和Referer域信息。2、请求头headers处理

import urllib
import urllib2
url = 'http://www.xxxxxx.com/login'
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
referer='http://www.xxxxxx.com/'
postdata = {'username' : 'qiye',
    'password' : 'qiye_pass'}
# 将user_agent,referer写入头信息
headers={'User-Agent':user_agent,'Referer':referer}
data = urllib.urlencode(postdata)
req = urllib2.Request(url, data,headers)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()

urllib2对Cookie的处理也是自动的，使用CookieJar函数进行Cookie的管理。如果需要得到某个Cookie项的值，可以这么做：3、Cookie处理

import urllib2

import cookielib

cookie = cookielib.CookieJar()

opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))

response = opener.open('http://www.zhihu.com')

for item in cookie:

    print item.name+':'+item.value

但是有时候会遇到这种情况，我们不想让urllib2自动处理，我们想自己添加Cookie的内容，可以通过设置请求头。

import  urllib2

opener = urllib2.build_opener()

opener.addheaders.append( ( 'Cookie', 'email=' + "[e-mail]" ) )

req = urllib2.Request( "http://www.zhihu.com/" )

response = opener.open(req)

print response.headers

retdata = response.read()

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