本专题旨在分享刷Leecode过程发现的一些思路有趣或者有价值的题目。【当然是基于js进行解答】。
动态规划一样是leetcode 中等难度习题的重点类型之一,同时可能也是面试热点之一,所以重要性不言而喻。
题目相关
- 原题地址: https://leetcode-cn.com/problems/dui-cheng-de-er-cha-shu-lcof/
题目描述:
示例1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。 (注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。)
- 示例2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
- 限制:- <= 数组长度 <= 10^5
思路解析
暴力破解
首先有一部分同学喜欢上来就来一波暴力破解,直接计算出所有可能的组合情况:
找出给定数组中两个数字之间的最大差值(即,最大利润)。此外,第二个数字(卖出价格)必须大于第一个数字(买入价格), 那么所有的组合情况就是n*(n-1)/2
,复杂度是O(n^2),毫无疑问,在题目给定的0 <= 数组长度 <= 10^5
下,妥妥超时; 而且面试如果暴力破解的话,估计也要被暴力pass了。
动态规划
(这个名字一听就很科学!)
其实早期详细写过动态规划的基础思路:https://segmentfault.com/a/11...
建议不熟悉的同学可以先去看看这一篇。
而所谓动态规划,核心就是就是把多阶段过程,转化为一系列单阶段问题;把问题不断拆解为子问题去求解。
如果看过基础篇的同学应该知道,这里说的拆解,其实更直白一些就是找到第i个子问题与前i个子问题的关系。
带入本道题其实就是 把求解n天里买卖股票最高利润的问题,先转化为先求解第n天卖出股票时的最高利润,然后从中找出最大值即可。
以输入 [7,1,5,3,6,4]
为例:
- 第1天卖出的话,最高利润是0,等于是无交易;
- 第2天卖出的话,最高利润是0,因为第二天价格是1,高出第1天,也不会交易;
- 第3天卖出的话,的最高利润是4,也就是第二天买入,第三天卖出;
- 以此类推...
来观察计算求解第i天卖出股票时,所能得到的最高利润的核心,只要已知目前为止的历史最低价,那么前i天的最高利润其实就是 用第i天的价格减去这个历史最低价即可,那么思路不就来了?
var maxProfit = function(prices) {
const profit = []; // profit[i] 表示第i天卖出时的最大利润
let historyMinPrice = Infinity;
for(let i = 0; i <= prices.length; i++) {
// 保持更新迄今为止的历史最低价
if(prices[i] < historyMinPrice) {
historyMinPrice = prices[i];
}
profit[i] = prices[i] - historyMinPrice;
}
// 未完待续
// ...
};
那么,有了这个price
数组之后, 只要获取其中的最大值,其实也就是题目所要求的输出了。 这个想必难不倒大家,可以直接循环比对一次获得,但是其实思考下,并没必要再进行一次循环,因为在原来的循环过程,我们其实就可以沿用历史最低价的思路, 另外维持一个目前为止的最大利润变量。 也就是
var maxProfit = function(prices) {
const profit = []; // profit[i] 表示第i天卖出时的最大利润
let historyMinPrice = Infinity;
let maxProfit = 0;
for(let i = 0; i <= prices.length; i++) {
// 保持更新迄今为止的历史最低价
if(prices[i] < historyMinPrice) {
historyMinPrice = prices[i];
}
profit[i] = prices[i] - historyMinPrice;
if(profit[i] > maxProfit) {
maxProfit = profit[i];
}
}
return maxProfit;
};
还可以更优吗
现在我们已经解出了这道题,那么就到此为止了吗? 回头看看我们的代码,会发现是否有必要维持profit数组的存在呢? 它的意义仅用于更新maxProfit
而已 那么是不是...
大胆一点! 直接把它移除掉!!
var maxProfit = function(prices) {
// 干掉profit[i]
let historyMinPrice = Infinity;
let maxProfit = 0;
for(let i = 0; i <= prices.length; i++) {
// 保持更新迄今为止的历史最低价
if(prices[i] < historyMinPrice) {
historyMinPrice = prices[i];
}
if(prices[i] - historyMinPrice > maxProfit) {
maxProfit = prices[i] - historyMinPrice;
}
}
return maxProfit;
};
到这里是不是成就感更深了一层!
那么本题的解答也就到此结束了,下期再见!
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