每日leetcode——3. 无重复字符的最长子串

题目

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

暴力枚举

思路一：以每个字符为开始，遍历字符串，用一个字典保存遍历的字符，遇到重复的就结束，用一个数组保存本次无重复子串的长度，返回最大的

def lengthOfLongestSubstring(s):
    if not s:
        return 0
    
    slen = [1] * len(s)
    for i in range(0,len(s)):
        hashTable = {}
        hashTable[s[i]]=1
        for j in range(i+1, len(s)):
            if s[j] in hashTable:
                break
            else:
                hashTable[s[j]]=1
                slen[i]+=1
    return max(slen)

滑动窗口

# 思路二：滑动窗口
# 定义两个指针，i和j，i作为无重复子串的开头，j作为无重复子串的结尾
# 定义一个字典st，用来保存每个字符的最后一次出现的位置
# 定义一个ans变量，用来保存最长无重复子串的长度

# 初始时，i,j=0，都在开头位置
# 随着for循环遍历字符，j不断向后移动
# 在j移动的过程中，如果当前字符在st中已经存在了，说明之前的字符中存在相同的字符

# 但是当前窗口中的子字符串是否有重复，需要分情况判断：

# 如果重复字符在窗口内，即i的位置<=重复字符的最新位置（..[i..重复字符..j]..)
# 则当前子串结束，需要移动i滑动窗口，将i移动到重复字符的下一个位置(..重复字符[i..j]..)

# 如果重复字符在窗口前，即重复字符的最新位置<i的位置 (..重复字符..[i..j]..)，
# 说明当前窗口的子串是无重复的，则i保持不动，

# i和j的位置都确定好后，再更新ans，ans=Max(ans, j-i+1)，当前的长度和之前的长度比较，选最大的，让ans保存的是最大长度
# 最后将{当前字符:出现的位值}保存在字典st中

def lengthOfLongestSubstring(s):
    st = {}
    i, ans = 0, 0
    for j in range(len(s)):
        if s[j] in st:
            i = max(i, st[s[j]]+1)
        ans = max(ans,j-i+1)
        st[s[j]] = j
    return ans;