[开发环境部署]OPenvino下载和安装教程

1、软件安装准备

操作系统：Win10 64位
Python版本：Python3.8
下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-380/
网盘地址：Python3.8网盘地址
提取码：dwl7
Cmake版本：3.18.0
下载地址：https://cmake.org/files/v3.18/
网盘地址：Cmake3.18网盘地址
提取码：02tq
OpenVino版本：2020.4.287
链接：https://pan.baidu.com/s/1fTwR...
提取码：1w3q

2、软硬件要求

Openvino对于部署的硬件有一定要求，其要求描述如下：
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/system-requirements.html

Win7系统可以安装OpenVino，但在后续开发中调用OpenVino的库会报错，OpenVino官网只写了支持Win10，最好在Win10系统上配置和部署
win系统下要求装有VS和cmake环境

3、安装步骤

安装Openvino前先配置VS、cmake和python等环境。
参考官网和网络上介绍的安装方法安装Openvino

4、环境变量配置

• 临时环境变量配置
  OpenVino安装路径下有当前工具包运行环境变量，使用 cd /d 进入到安装路径：
  

此方法只适用一次配置OpenVino的环境，关闭cmd的窗口后会删除环境变量，下次使用还需要再次运行setupvars.bat文件。

• 设置永久环境变量
  将Openvino的安装路径和运行库添加到电脑的系统变量中去
  
  进入环境变量设定窗口后，新建系统变量
  
  然后在Path下添加要用的库的路径
  

5、OpenVino文件介绍和Demo测试

5.1 OpenVino文件介绍

OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时可以兼容各种开源框架训练好的模型，拥有算法模型上线部署的各种能力，只要掌握了该工具，你可以轻松的将预训练模型在Intel的CPU上快速部署起来。

对于AI工作负载来说，OpenVINO提供了深度学习推理套件（DLDT)，该套件可以将各种开源框架训练好的模型进行线上部署，除此之外，还包含了图片处理工具包OpenCV，视频处理工具包Media SDK，用于处理图像视频解码，前处理和推理结果后处理等。

在做推理的时候，大多数情况需要前处理和后处理，前处理如通道变换，取均值，归一化，Resize等，后处理是推理后，需要将检测框等特征叠加至原图等，都可以使用OpenVINO工具套件里的API接口完成。
OpenVino安装路径下的文件介绍如下图：

5.2 Demo测试

在cmd下运行demo_security_barrier_camera.bat文件，该程序主要是识别汽车车牌和汽车颜色。