conda 包管理工具及换源

conda 包管理工具

列出环境

conda env list  

创建环境，并指定python 版本，在最后添加python=3.7

conda create --name demo_env3.7 python=3.7

进入环境

conda activate demo_env

退出环境

conda deactivate 

移除环境,--all表示把这个环境下的所有的包删除了

conda remove --name demo_env3.7 --all

一、windows及其他系统conda换源方法：
参见：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
运行conda config --show-sources 查看有没有换成功

conda的临时换源

conda install -c conda-forge opencv

二、windows及其他系统pip换源方法：

2.1 Windows

2.1.1 临时使用：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple {包名}

2.1.2 永久使用：
第一步: 在C:\Users\Administrator 目录下 创建pip文件夹
第二步：在第一步创建的文件夹下（C:\Users\Administrator\pip）创建pip.ini文件
第三步：记事本编辑保存pip.ini文件内容为以下部分：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

2.2 MacOS系统
2.2.1 临时使用：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple {包名}
2.2.2 永久使用：

执行以下语句

cd ~
mkdir .pip
cd .pip
vi pip.conf

pip.conf写入

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

保存pip.conf

2.3 Ubuntu

cd ~
mkdir .pip

直接新建并编辑pip.conf：

sudo nano ~/.pip/pip.conf

改为以下内容（这里用的清华源，也可以试一下阿里、豆瓣等源）：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

3. 在jupyter 中注册这个环境

conda activate python_38-pytorch_1.7.0
conda install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name python_38-pytorch_1.7.0 --display-name "Python38-pytorch_1.7.0"
#其中python_38-pytorch_1.7.0 是环境名
#"Python38-pytorch_1.7.0" 是在jupyter中的显示的环境

###删除这个kernel
jupyter kernelspec remove neural_net 
### 显示所有kernel
jupyter-kernelspec list 

python -m ipykernel install --user --name python_38-pytorch_1.7.0 --display-name "Python38-pytorch_1.7.0"