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Why SkyWalking?

Skywalking 是一个优秀的APM(application performance monitor)应用性能监控系统,针对微服务场景设计,可以方便的实现Spring cloud等微服务场景下的性能监控、链路追踪等。
而v8.x版本也支持了日志收集功能,可以取代ELK作为分布式下日志收集的方案。一个系统实现监控+追踪+日志的多个能力,有效降低微服务下运维的复杂度。

下面我们以Spring cloud为例,一起玩转Skywalking

1. 环境准备与安装

要实现监控+追踪+日志,我们需要安装基础的 APM 和 Java agent。

  • 进入下载页面: SkyWalking 下载
  • 下载 SkyWalking APM 以及 Java agent 如下两个压缩包:

SkyWalking组件

  • 下载完成后解压,尝试运行 /apache-skywalking-apm-bin/bin/startup.bat (或startup.sh)
  • 访问 http://localhost:8080/,即可看到SkyWalking监控UI

SkyWalking console

以上安装为直接安装,如需docker等安装方式可参考SkyWalking官方文档

2. 配置SkyWalking日志收集(logback为例)

  • pom 中依赖 SkyWalking 的 logback 插件包:

    <!-- SkyWalking log collection -->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
      <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
      <version>8.9.0</version>
    </dependency>
  • 添加/修改 logback.xml,启用 SkyWalking 提供的 appender,示例配置如下:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
    
      <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
          <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
              <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                  <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%tid] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
              </layout>
          </encoder>
      </appender>
    
      <appender name="grpc" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
          <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
              <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                  <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
              </layout>
          </encoder>
      </appender>
      
      <root level="INFO">
          <appender-ref ref="stdout"/>
          <appender-ref ref="grpc"/>
      </root>
    </configuration>

    3. 配置Java agent

  • IDEA开发环境下配置Java agent:

    • 打开各个服务应用的Edit Run/Debug Configurations,添加如下VM options:

      -javaagent:D:/Server/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=yourAppName -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800

SkyWalking console

4. 启动微服务下的各个服务应用

然后进入你的spring cloud微服务前端UI做些操作,用以验证监控和日志。

5. 访问SkyWalking UI控制台 http://localhost:8080/

  • 性能监控 效果示例(该优化哪个接口一清二楚了):
    SkyWalking console
  • 链路追踪 效果示例(慢在哪个环节也看到了):
    SkyWalking console
  • 日志收集 效果示例:
    SkyWalking console

注意:默认SkyWalking用的是H2数据库存储,不支持全文检索方式查日志内容。生产环境建议切换为ElasticSearch存储


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JerryMa
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