Why SkyWalking?
Skywalking 是一个优秀的APM(application performance monitor)应用性能监控系统,针对微服务场景设计,可以方便的实现Spring cloud等微服务场景下的性能监控、链路追踪等。
而v8.x版本也支持了日志收集功能,可以取代ELK作为分布式下日志收集的方案。一个系统实现监控+追踪+日志
的多个能力,有效降低微服务下运维的复杂度。
下面我们以Spring cloud为例,一起玩转Skywalking
1. 环境准备与安装
要实现监控+追踪+日志
,我们需要安装基础的 APM 和 Java agent。
- 进入下载页面: SkyWalking 下载
- 下载
SkyWalking APM
以及Java agent
如下两个压缩包:
- 下载完成后解压,尝试运行
/apache-skywalking-apm-bin/bin/startup.bat
(或startup.sh
) - 访问 http://localhost:8080/,即可看到SkyWalking监控UI
以上安装为直接安装,如需docker等安装方式可参考SkyWalking官方文档
2. 配置SkyWalking日志收集(logback为例)
pom 中依赖 SkyWalking 的 logback 插件包:
<!-- SkyWalking log collection --> <dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId> <version>8.9.0</version> </dependency>
添加/修改 logback.xml,启用 SkyWalking 提供的 appender,示例配置如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds"> <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout"> <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%tid] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern> </layout> </encoder> </appender> <appender name="grpc" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern> </layout> </encoder> </appender> <root level="INFO"> <appender-ref ref="stdout"/> <appender-ref ref="grpc"/> </root> </configuration>
3. 配置Java agent
IDEA开发环境下配置Java agent:
打开各个服务应用的
Edit Run/Debug Configurations
,添加如下VM options:-javaagent:D:/Server/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=yourAppName -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800
生产环境下配置Java agent:
Tomcat服务器配置及 以
java -jar
运行的配置方式:具体可参考SkyWalking官方Java agent配置文档
4. 启动微服务下的各个服务应用
然后进入你的spring cloud微服务前端UI做些操作,用以验证监控和日志。
5. 访问SkyWalking UI控制台 http://localhost:8080/
- 性能监控 效果示例(该优化哪个接口一清二楚了):
- 链路追踪 效果示例(慢在哪个环节也看到了):
- 日志收集 效果示例:
注意:默认SkyWalking用的是H2数据库存储,不支持全文检索方式查日志内容。生产环境建议切换为ElasticSearch存储。
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