人工智能 - 深度学习教程 | 吴恩达专项课程 · 全套笔记解读 - ShowMeAI研究中心

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作者：韩信子@ShowMeAI
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引言

本篇内容是ShowMeAI组织的「深度学习原理知识大全」系列教程入口，本教程依托于吴恩达老师的《深度学习专项课程》，对内容做了重新梳理与制作，以更全面和直观的图文方式，对深度学习涉及的知识、模型、原理、应用领域等进行详解。

内容覆盖：深度学习基础知识、神经网络、反向传播、优化算法(梯度下降、sgd、RMSProp、adam等)、梯度消失/爆炸与处理、模型问题诊断、神经网络效果优化、深度神经网络、超参数调优、Batch Normalization、标签错误与数据不匹配的处理办法、计算机视觉、CNN、卷积神经网络、目标检测、人脸识别、图像神经风格转换、序列建模、循环神经网络、RNN、自然语言处理、词嵌入、Seq2seq模型、注意力机制等。