SQL 基础之单表查询

一、基本用法

（一）通式

S Fs F W? (G (H)?)? O? L?; 
// 问号借用了正则表达式的含义：
// 出现 0 次或者 1 次。

（二）通式组成

(1) S：SELECT， 必须使用。

(2) Fs：fields，列或者字段，下文第二节会详细说明。

(3) F: FROM，从中检索的数据表，必须使用。

(4) W：WHERE，用于行级过滤，也可以理解为限定条件。

当只有单个条件时，使用基本的操作符就可以完成过滤。基本操作符如下表：

检查	操作符
检查单个值	$=、 <、 <=、 >、 >=$
不匹配检查	!=、<>
范围检查	BETWEEN a AND b
空值检查	IS NULL

当有多个条件时，需要使用 AND、OR、IN、NOT 等操作符来连接多个条件。具体如下表：

操作符	功能
AND	用来指示检索满足所有给定条件的行
OR	用来指示检索满足任一给定条件的行
IN	用来指定要匹配值的清单的关键字，功能有 OR 相当。
NOT	取反，MySQL 支持使用NOT 对 IN、BETWEEN 和 EXISTS 子句取反

当条件不确定时，则需要使用通配符进行模糊查询。具体如下表：

通配符	描述	例子
%	表示任意字符出现任意次数，类似于正则表达式中的 .*	查找姓张的同学 LIKE name='张%'
_（下划线）	只匹配单个字符，类似于正则表达式中的 .（点）	查找李姓单名的同学 LIKE name='李_'

(5) G：GROUP BY，数据分组，用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。比较常见的是对单个字段进行分组，事实上，还可以对多个字段进行分组（昨天晚上的笔试中就有一道需要对多个字段进行分组的题目）。

语法：
GROUP BY field_1(,field_2,...,field_n)
功能：
将具有相同 field_1(,field_2,...,field_n)字段的记录放到一个分组中。

(6) H：HAVING，过滤分组。需要一提的是 HAVING 和 WHERE 的区别：WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING 在数据分组后进行过滤。

(7) O: ORDER BY，排序。与 GROUP 类似，sql支持多个字段进行order by排序，各字段之间用逗号”,”隔开。如：

ORDER BY field_1(,field_2,...,field_3);
如果不显示指出是升序还是降序，则默认为是升序
1. ORDER BY field_1,field_2;
代表 field_1 和 field_2 都是升序。
2. ORDER BY field_1,field_2 DESC;
代表 field_1 升序，field_2 降序。
3. ORDER BY field_1 DESC,field_2;
代表 field_1 降序，field_2 升序。
4. ORDER BY field_1 DESC,field_2 DESC;
代表 field_1 和 field_2 都是降序。

(8) L: LIMIT，限制返回结果。

二、计算字段

先看 user 表：

name	age
张三	18
李四	19

name 和 age 一般被称为表的字段名或者列名。假如要查询出 user 表中 name 字段所有的值，使用以下 SQL 语句很轻松就能实现：

SELECT `name` FROM user;

假如想在一个字段中既显示用户的名字，又显示用户的年龄，例如 张三（18）。但由于姓名和年龄的信息存在两个列中，想要到达目的，需要拼接字段：

SELECT Concat(name,'（',age,'）') FROM user;

结果如下：

Concat(name,'（',age,'）')
张三（18）
李四（19）

在上面的 SQL 语句中，Concat(name,'（',age,'）') 字段就是 计算字段。

计算字段的作用在于，当存储在表中的数据不是我们想要的，我们可以直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据，而不需检索出列的数据之后再处理。

特点：与列不同，计算字段并不实际存在于数据库表中。计算字段是运行 SELECT 语句内创建的。

计算字段的应用：

编号	应用	示例
1	拼接字段	SELECT Concat(name,'（',age,'）') FROM user;
2	使用别名	SELECT Concat(name,'（',age,'）') AS name_age FROM user;
3	执行算数计算	SELECT quantity*price as total FROM order_items; 注：数量*价格
4	汇总数据	SELECT COUNT(*) AS total FROM user;
5	使用数据处理函数	WHERE Year(order_date)=2005 AND Month(order_date)=9; 注：检索出 order_date 为 2005 年 9 月的行。
6	子查询填充计算列	下文 子查询中会详细说明。

三、子查询

子查询最常见的用法是在 WHERE 子句的 IN 操作符中，以及用来填充计算列。

（一）利用子查询进行过滤

先看 WHERE 子句的 IN 操作符中的例子：列出所有订购 TNT2 商品的客户。相关表如下：
orders 表：

order_num	order_date	cust_id
001	2022-04-27	10001
002	2022-04-27	10004

order_items 表：

order_num	order_item	prod_id	quantity	price
001	TNT2	022	1	10
002	TNT2	022	2	10

customers 表：

cust_id	cust_name
10001	张三
10004	李四

具体步骤：
（1）检索包含 TNT2 的所有订单编号。

SELECT order_num FROM order_items WHERE order_item = 'TNT2';

（2）检索步骤（1）列出的订单编号的所有客户的 ID。

SELECT cust_id FROM orders
 WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM order_items 
WHERE order_item = 'TNT2');

（3）检索步骤（2）列出的所有客户 ID 的客户信息。

SELECT 
customers FROM customers WHERE cust_id IN (SELECT cust_id FROM orders 
WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM order_items 
WHERE order_item = 'TNT2')); 

（二）作为计算字段使用子查询

例子：显示 customers 表中每个客户的订单总数。订单与相应的客户 ID 存储在 orders 表中。
具体步骤：
（1）从 customers 表中检索客户列表。
（2）对于检索出来的每个客户，统计其在 orders 表中的订单数目。

SELECT 
    cust_name, 
    (SELECT count(*) FROM orders WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders
FROM  customers;

这种类型的查询称为 相关子查询。

相关子查询：涉及外部查询的子查询。

注意：任何时候只要列名可能有多样性，就必须使用这种语法：表名和列名由一个句点分隔。例如：orders.cust_id = customers.cust_id。

参考

1. 《MySQL必知必会》
2. 《MYSQL GROUP BY 对多个字段进行分组》
3. 《SQL语句两个字段同时order by 排序》