介绍
车牌识别项目，基于tensorflow，使用卷积神经网络实现对车牌地区，字母，数字的识别。
通过13675张图片作为数据集，训练生成模型。使用django框架将数据结果进行显示，并增加后台管理系统方便使用信息的查看。
效果
演示视频：https://www.bilibili.com/vide...
咨询q：2784127853
python引用和评论
推荐阅读
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
子午阅读 508
一文掌握 MCP 上下文协议：从理论到实践
陈明勇赞 6阅读 2.1k
AI Agent爆火后，MCP协议为什么如此重要！
程序员海军赞 5阅读 874
2025年医疗大模型各医疗场景赋能实践研究报告130+份汇总解读|附PDF下载
拓端tecdat阅读 33.7k
AdventureX 2025 正式启动：五天四夜，120小时极限创造！一起在杭州点燃青年创新之火！
思否编辑部赞 2阅读 5.7k
MCP 协议为何不如你想象的安全？从技术专家视角解读
Baihai_IDP赞 2阅读 675
🔥吐血整理 Bolt.diy 部署与应用攻略
北京宏哥阅读 6.2k
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。