作者:拂衣

问题背景

在使用 JMeter 压测时,发现同一后端服务,在单机 500 并发下,HTTP 和 HTTPS 协议压测 RT 差距非常大。同时观测后端服务各监控指标水位都很低,因此怀疑性能瓶颈在 JMeter 施压客户端。

问题分析

切入点:垃圾回收

首先在施压机观察到 CPU 使用率和内存使用率都很高,详细看下各线程 CPU、内存使用情况:

top -Hp {pid}

发现进程的 CPU 使用率将近打满,其中 GC 线程 CPU 使用率很高

\

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再看下 gc 的频率和耗时,发现每秒都有 YoungGC,且累计耗时比较长,因此先从频繁 GC 入手,定位问题。

java/bin/jstat -gcutil {pid} 1000

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在压测过程中,对 JMeter 的运行进程做了 HeapDump 后,分析下堆内存:

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可以看到 cacheMap 对象占用了 93.3%的内存,而它又被 SSLSessionContextImpl 类引用,分析下源码,可以看出,每个 SSLSessionContextImpl 对象构造时,都会初始化 sessionHostPortCache 和 sessionCache 两个软引用 Cache。因为是软引用,所以在内存不足时 JVM 才会回收此类对象。


    // 默认缓存大小
    private final static int DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE = 20480;

    // package private
    SSLSessionContextImpl() {
        cacheLimit = getDefaultCacheLimit();    // default cache size,这里默认是20480
        timeout = 86400;                        // default, 24 hours

        // use soft reference
        // 这里初始化了2个默认大小20480的缓存,是频繁GC的原因
        sessionCache = Cache.newSoftMemoryCache(cacheLimit, timeout);
        sessionHostPortCache = Cache.newSoftMemoryCache(cacheLimit, timeout);
    }

    // 获取默认缓存大小
    private static int getDefaultCacheLimit() {
        try {
            int defaultCacheLimit = GetIntegerAction.privilegedGetProperty(
                    "javax.net.ssl.sessionCacheSize", DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE);

            if (defaultCacheLimit >= 0) {
                return defaultCacheLimit;
            } else if (SSLLogger.isOn && SSLLogger.isOn("ssl")) {
                SSLLogger.warning(
                    "invalid System Property javax.net.ssl.sessionCacheSize, " +
                    "use the default session cache size (" +
                    DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE + ") instead");
            }
        } catch (Exception e) {
            // unlikely, log it for safe
            if (SSLLogger.isOn && SSLLogger.isOn("ssl")) {
                SSLLogger.warning(
                    "the System Property javax.net.ssl.sessionCacheSize is " +
                    "not available, use the default value (" +
                    DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE + ") instead");
            }
        }

        return DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE;
    }

通过上述代码,发现 sessionCache 和 sessionHostPortCache 缓存默认大小是 DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE,也就是 20480。对于我们压测的场景来说,如果每次请求重新建立连接,那么就根本不需要这块缓存。再看下代码逻辑,发现其实可以通过 javax.net.ssl.sessionCacheSize 来设置缓存的大小,在 JMeter 启动时,添加 JVM 参数-Djavax.net.ssl.sessionCacheSize=1,将缓存大小设置为 1,重新压测验证,观察 GC。

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可以看出,YGC 明显变少了,从 1 秒 1 次,变成了 5-6 秒 1 次。那么观察下压测的 RT,结果。。。竟然还是 1800ms,本来 100ms 的服务被压成 1800ms,看来问题不在于 SSLSession 的缓存。再回到 GC 的耗时分析部分,仔细看下,其实 Full GC 只有 1 次,阻塞性的耗时并不多,Young GC 虽然频繁,但阻塞时间很短,也不至于将 SSL 加解密的 CPU 计算时间片全部抢占。看起来压力就是单纯的 SSL 握手次数多,造成了性能瓶颈。

调整思路:为什么频繁 SSL 握手

回到问题背景,我们是在做压力测试,单机会跑很高的并发模拟用户量,出于性能考虑,完全可以一次握手后共享 SSL 连接,后续不再握手,为什么 JMeter 会如此频繁握手呢?

带着这个问题,看了下 JMeter 官方文档,果然有惊喜!

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原来 JMeter 有 2 个开关在控制是否重置 SSL 上下文的选项,首先是 https.sessioncontext.shared 控制是否全局共享同一个 SSLContext,如果设为 true,则各线程共享同一个 SSL 上下文,这样对施压机性能压力最低,但不能模拟真实多用户 SSL 握手的情况。

第二个开关 httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration 是线程组每次循环是否重置 SSL 上下文,5.0 之后默认为true,也就是说每次循环都会重置 SSL 上下文,看来这就是导致 SSL 频繁握手的原因。

问题验证

回归测试

在 jmeter.properties 中将配置每个线程循环时,不重置 SSL 上下文,在 PTS 控制台再次启动压测,RT 直接下降 10 倍。

httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration=false

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修改前

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修改后

源码验证

下面从源码层面分析下 JMeter 是怎么实现循环重置 SSL 上下文的,代码如下:


    /**
     *  Whether SSL State/Context should be reset
     *  Shared state for any HC based implementation, because SSL contexts are the same 
     */
    protected static final ThreadLocal<Boolean> resetStateOnThreadGroupIteration =
            ThreadLocal.withInitial(() -> Boolean.FALSE);


    /**
     * Reset SSL State. <br/>
     * In order to do that we need to:
     * <ul>
     *  <li>Call resetContext() on SSLManager</li>
     *  <li>Close current Idle or Expired connections that hold SSL State</li>
     *  <li>Remove HttpClientContext.USER_TOKEN from {@link HttpClientContext}</li>
     * </ul>
     * @param jMeterVariables {@link JMeterVariables}
     * @param clientContext {@link HttpClientContext}
     * @param mapHttpClientPerHttpClientKey Map of {@link Pair} holding {@link CloseableHttpClient} and {@link PoolingHttpClientConnectionManager}
     */
    private void resetStateIfNeeded(JMeterVariables jMeterVariables, 
            HttpClientContext clientContext,
            Map<HttpClientKey, Pair<CloseableHttpClient, PoolingHttpClientConnectionManager>> mapHttpClientPerHttpClientKey) {
        if (resetStateOnThreadGroupIteration.get()) {
            // 关闭当前线程对应连接池的超时、空闲连接,重置连接池状态
            closeCurrentConnections(mapHttpClientPerHttpClientKey);
            // 移除Token
            clientContext.removeAttribute(HttpClientContext.USER_TOKEN);
            // 重置SSL上下文
            ((JsseSSLManager) SSLManager.getInstance()).resetContext();
            // 标记置为false,保证一次循环中,只有第一个采样器走进此逻辑
            resetStateOnThreadGroupIteration.set(false);
        }
    }

    @Override
    protected void notifyFirstSampleAfterLoopRestart() {
        log.debug("notifyFirstSampleAfterLoopRestart called "
                + "with config(httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration={})",
                RESET_STATE_ON_THREAD_GROUP_ITERATION);
        resetStateOnThreadGroupIteration.set(RESET_STATE_ON_THREAD_GROUP_ITERATION);
    }

在每次基于 Apache HTTPClient4 的 HTTP 采样器执行时,都会调用 resetStateIfNeeded 方法,在进入方法时读取 httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration 配置,即 resetStateOnThreadGroupIteration。如果是 true,重置当前线程的连接池状态、重置 SSL 上下文,然后再将 resetStateOnThreadGroupIteration 置为 false。

因为 JMeter 的并发是基于线程实现的,resetStateOnThreadGroupIteration 这个开关放在 ThreadLocal 里,在每次循环开始时,会调用 notifyFirstSampleAfterLoopRestart 方法,重置开关,运行一次后,强制把开关置为 false。这保证了每次循环只有第一个采样器进入此逻辑,也就是每次循环只执行一次。

总结

本次解决了 JMeter5.0 版本以上压测 HTTPS 协议的性能问题,经验总结如下:

  1. 如果希望施压机发挥最大性能,可以将 https.sessioncontext.shared 设为 true,这样所有线程会共享同一个 SSL 上下文,不会频繁握手,但是不能模拟真实情况下多用户的场景。
  2. 如果希望模拟多个用户,不停循环执行某一个动作,也就是一个线程组每次循环模拟同一个用户的行为,可以将 httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration 设置为 false,这样也可以很大的提高单机压测 HTTPS 的性能。
  3. 如果希望每个线程组每次循环模拟不同用户,那需要设置 httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration=true,此时压测会模拟多用户频繁 SSL 握手,施压机性能最低,从经验来看,单机上限 50 并发左右。这也是 JMeter5.0 版本之后的默认设置。

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参考链接:

[1] 阿里云 PTS 压测工具

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