轻松入门，30min 搭建一个「淘立拍」应用

人人皆可「以图搜图」。

淘立拍大家肯定都不陌生，用手机拍下喜欢的衣服，就可以搜到对应商品的链接。

如果没有丰富的工程开发、AI 模型训练以及 DevOps 经验，个人开发者如何开发一个类似「淘立拍」的以图搜图的系统呢？

现在，无需耗费大量人力，只需借助 Jina NOW，轻轻松松就可以创建一个以图搜图的系统了。

了解更多 Jina NOW 相关详情，请查看：《NOW，就趁现在》

30min 创建一个跨模态搜索应用

除了可以实现以图搜图，我们还希望它可以：
1、文本到图像的搜索

2、摄像头拍摄到图像的搜图

3、文本到文本的搜索

1. 安装依赖

创建虚拟环境，并在终端运行：

pip install jina-now

2. 运行程序

jina-now start
图片

可以进行以下设定：

• 选择自定义数据集，或内置数据集（nft/birds/cars/fashion 等）

• 设定 quality/speed level

• 选择本地或 Kubernetes 部署

• 运行 Sandbox，在云端运行所有计算，或在本地运行

根据设定：

• 使用 CLIP 对所有数据进行编码

• 针对特定数据，用 Finetuner 微调 CLIP 模型

• 用 REST 服务端点，将 Jina Flow 部署本地或 Kubernetes 集群

• 为搜索设定前端页面

运行以下代码：

jina-now start 606.35s user 17.89s system 37% cpu 27:39.99 total

下一步

查看 Jina AI Fashion Search Demo，请访问：

http://examples.jina.ai/fashion/

本 Demo 还支持：

• 借助 Docker Compose 更轻松地进行自托管；
• 支持标签、价格等多维度过滤筛选。

快上手创建你自己的以图搜图系统吧！