头图

f-string 是 Python3.6 版本开始引入的特性,想必很多 Python 用户都基础性的使用过,通过它我们可以更加方便地向字符串中嵌入自定义内容,但 f-string 真正蕴含的功能远比大多数用户知道的要丰富,今天我们就来一起探索它们!

基础用法

f-string 最基础的用法很简单,如下例所示,在前缀f的字符串中向{}内直接填入要嵌入的值、变量或计算表达式:

print(f'1+1 = {2}')
# 输出:1+1 = 2
 
a = 1 + 1
print(f'1+1 = {a}')
# 输出:1+1 = 2
 
print(f'1+1 = {1+1}')
# 输出:1+1 = 2

自记录表达式

从 Python3.8 版本开始,f-string 引入了自记录表达式,使得我们可以按照下面的写法快速输出一些计算表达式:

import math
a = 8
print(f'{math.log(8) = }')

# 输出:math.log(8) = 2.0794415416798357

多行 f-string

通过最外层包裹小括号,我们可以像下面这样非常灵活地撰写多行 f-string:

a = 1
b = 2
c = 3
s = (
    f'{a = }\n'
    f'{b = }\n'
    f'{c = }\n'
)
print(s)

# 输出:
a = 1
b = 2
c = 3

控制浮点数精度

在 f-string 中我们可以按照下列方式灵活地控制浮点数的小数位数:

import math
pi = math.pi
print(f'{pi:.3f}')
print(f'{pi:.8f}')

# 输出
3.142
3.14159265

进制转换输出

在 f-string 中,我们可以直接在输出时将目标转换成不同的进制进行输出:

number_10 = 1024
print(f'{number_10:b}')  # 2进制
print(f'{number_10:o}')  # 8进制
print(f'{number_10:x}')  # 16进制小写
print(f'{number_10:X}')  # 16进制大写
print(f'{number_10:c}')  # ASCII编码

# 输出:
10000000000
2000
400
400
Ѐ

字符串对齐

f-string 默认为右对齐,我们可以修改对齐方式:

text = 'python'
print(f'{text:>10}')  # 右对齐
print(f'{text:<10}')  # 左对齐
print(f'{text:^10}')  # 居中对齐
print(f'{text:*^10}')  # 居中对齐,用*补齐空白
n = 10
print(f'{text:#^{n}}')  # 参数嵌套,居中对齐,用~补齐空白

# 输出:
    python
python
  python
**python**
##python##

标准化显示宽度

当我们需要对 f-string 打印内容的显示最小宽度进行限制时,譬如打印出类似表格的结构,可以这样写:

for x in range(1,11):
    print(f'{x:02}|{x**2:3}/{x**5:6}')
    
# 输出:
01|  1|     1
02|  4|    32
03|  9|   243
04| 16|  1024
05| 25|  3125
06| 36|  7776
07| 49| 16807
08| 64| 32768
09| 81| 59049
10|100|100000

格式化日期

针对日期类型的变量,我们可以参考下面的方式,直接在 f-string 中快速地进行格式化:

import datetime
now = datetime.datetime.now()
print(f'{now:%Y年%m月%d号%H点%M分%S秒}')
 
# 输出:
2022年05月21号17点04分08秒

科学计数

我们可以实现指定位数的科学计数法显示方式:

import math
pi = math.pi
print(f'{pi*100:.10e}')
 
# 输出
3.1415926536e+02

控制有效数字位数

我们还可以控制所显示数字的有效数字位数,即从左开始第一个不为0的数字往右一共显示的个数,当位数低于整数部分时会自动变成科学计数法格式:

a = 1312.3123123123123
print(f'{a:.10g}')
#输出:1312.312312
 
a = 1312.3123123123123
print(f'{a:.3g}')
#输出:1.31e+03

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