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​Hello,大家好,我是漩涡,现在由我代表 Databend 社区宣布 v0.8 版本的正式发布。

Databend v0.8 的开发于 3 月 28 号开始,总计 5000+ commits,4600+ 文件变更。在过去的 5 个月中,社区的 120 余位贡献者新增了 42 W 行代码,删除了 16 W 行,相当于把 Databend 重写了一遍。在该版本中,社区对 SQL Planner 框架做出了重大改进,并将所有的 SQL 语句都迁移到了新的 Planner 上,提供了完整的 JOIN 和子查询支持。

现在就下载最新版本

https://github.com/datafusela...

接下来就让我们看看 v0.8 都做了什么吧~

Databend 是什么?

Databend 是一个基于 Rust 开发的现代化云数据仓库,致力于实现高性能可弹性扩展的实时数据分析,激活用户的数据潜能。

重大改进

  • New Planner: JOIN! JOIN! JOIN!

为了更好的支持复杂的 SQL 查询和提升用户体验,Databend v0.8 设计了全新的 Planner 框架。在 New Planner 的驱动下,Databend 增加了 JOIN 和高效的子查询支持,所有的子查询在进入 runtime 之前已经完全被 decorrelation:

select vip_info.Client_ID, vip_info.Region 
    from vip_info right 
    join purchase_records 
    on vip_info.Client_ID = purchase_records.Client_ID;
  • New Parser: 最好用的 Parser!

在重构 Planner 的同时,Databend 社区基于 nom和 partt 实现了兼顾开发效率与用户体验的全新 Parser。

新的 Parser 让开发者以直观的方式轻松的设计/开发/测试复杂的 SQL 语法

COPY
    ~ INTO ~ #copy_unit
    ~ FROM ~ #copy_unit
    ~ ( FILES ~ "=" ~ "(" ~ #comma_separated_list0(literal_string) ~ ")")?
    ~ ( PATTERN ~ "=" ~ #literal_string)?
    ~ ( FILE_FORMAT ~ "=" ~ #options)?
    ~ ( VALIDATION_MODE ~ "=" ~ #literal_string)?
    ~ ( SIZE_LIMIT ~ "=" ~ #literal_u64)?

同时能给予用户具体而精准的报错信息:

MySQL [(none)]> select number from numbers(10) as t inner join numbers(30) as t1 using(number);
ERROR 1105 (HY000): Code: 1065, displayText = error:
  --> SQL:1:8
  |
1 | select number from numbers(10) as t inner join numbers(30) as t1 using(number)
  |        ^^^^^^ column reference is ambiguous

再也不用担心不知道 SQL 哪里出错了。

访问 The New Databend SQL Planner 以了解更多细节

全新特性

除了全新设计的 Planner 之外,Databend 社区还实现了众多新功能:

COPY 增强:

COPY 能力得到了极大强化,现在的 Databend 可以

  • 从任意支持的存储服务复制数据 (甚至是 https!)

       COPY 
           INTO ontime200 
           FROM 'https://repo.databend.rs/dataset/stateful/ontime_2006_[200-300].csv' 
           FILE_FORMAT = (TYPE = 'CSV')
  • 支持复制压缩文件

        COPY 
            INTO ontime200 
            FROM 's3://bucket/dataset/stateful/ontime.csv.gz' 
            FILE_FORMAT = (TYPE = 'CSV' COMPRESSION=AUTO)
  • UNLOAD 数据到任意支持的存储服务

       COPY 
           INTO 'azblob://bucket/'  
           FROM ontime200
           FILE_FORMAT = (TYPE = 'PARQUET‘)

Hive 支持:

Databend v0.8 设计并开发了 Multi Catalog 并在此基础上实现了 Hive Metastore 的支持!现在 Databend 能够直接对接 Hive 并从 HDFS 上读取数据。

select * from hive.default.customer_p2 order by c_nation;

时间旅行:

很久之前,Databend 社区分享过底层 FUSE Engine 的实现 From Git to Fuse Engine。其中一个非常重要的特性就是支持时间旅行,我们能够查询任何一个时间点的数据表。

从 v0.8 版本开始,这个功能被正式实装啦,现在我们可以

  • 查询指定时间的数据表

        -- Travel to the time when the last row was inserted
        select * from demo at (TIMESTAMP => '2022-06-22 08:58:54.509008'::TIMESTAMP); 
        +----------+
        | c        |
        +----------+
        | batch1.1 |
        | batch1.2 |
        | batch2.1 |
        +----------+
  • 恢复误删除的数据表

       DROP TABLE test;

       SELECT * FROM test;
       ERROR 1105 (HY000): Code: 1025, displayText = Unknown table 'test'.

       -- un-drop table
       UNDROP TABLE test;

       -- check
       SELECT * FROM test;
       +------+------+
       | a    | b    |
       +------+------+
       |    1 | a    |
       +------+------+

让业务数据拥有更多保障!

CTE 支持:

CTE (Common Table Expression) 是 OLAP 业务中经常使用的功能,用来单个语句的执行范围内定义的临时结果集,只在查询期间有效,实现代码段的重复使用,提升可读性,更好的实现复杂的查询。Databend v0.8 在 New Planner 的基础上重新实现了 CTE,现在用户可以快乐的使用 WITH 来声明 CTE:

WITH customers_in_quebec 
     AS (SELECT customername, 
                city 
         FROM   customers 
         WHERE  province = 'Québec') 
SELECT customername 
FROM   customers_in_quebec
WHERE  city = 'Montréal' 
ORDER  BY customername; 

除了上述提到的这些功能,Databend v0.8 还支持了 UDFs,增加了 DELETE 语句,进一步强化了半结构化数据类型的支持,更不必说大量的 SQL 语句改进和新方法的加入。感谢 Databend 社区的所有贡献者,没有你们就没有这里提到的所有新特性的诞生!质量提升

质量提升

功能实现只不过是产品交付的第一环。在 Databend v0.8,社区引入了工程质量的概念,从用户,贡献者,社区三个维度来评估 Databend 的开发质量。

让用户放心:

为了让用户能够放心地使用 Databend,社区在过去的三个月中增加了大量测试,撷取了来自 YDB 等充实 stateless 测试集,增加了 ontime,hits 等数据集的 stateful 测试,上线了 SQL Logic Test 对所有的接口进行覆盖测试,启用了 SQL Fuzz 测试来覆盖边界情况。

不仅如此,社区还上线了 Databend Perf 做 Databend 在生产环境的持续性能测试,用来及时发现意外的性能回退问题。

让贡献者舒心:

Databend 是一个大型的 Rust 项目,其构建时间饱受社区诟病。

为了改进这一问题,让贡献者舒心,社区上线了高配置,专门调优的 Self-hosted Runner 来执行 PR 的集成测试,启用了 Mergify,mold,dev-tools 等多项服务或工具来优化 CI 流程。

同时还发起了 Databend 项目结构调整的新规划,将原本巨大的 query crate 拆分为多个子 crate,尽可能避免改一行代码,check 执行五分钟的情形。

让社区开心:

Databend 是开源社区的贡献者和参与者。在 v0.8 的开发过程中,Databend 社区确立了 Upstream First 的原则,积极跟进并采用最新的上游版本,反馈已知 BUG,贡献自己的 Patch,开启了 Tracking issues of upstream first violation来跟进最新的动态。

Databend 社区积极探索与其他开源项目的集成,目前已经实现了 Vector,sqlalchemy,clickhouse-driver 等第三方驱动的集成和支持。

下一步计划

Databend v0.8 是一个夯实基础的版本,我们有了全新的 Planner,能够更加轻松的去实现功能和进行优化。在 0.9 版本中,我们期望改进如下方面:

  • Query Result Cache
  • JSON Optimization
  • Table Share
  • Processor Profiling
  • Resource Quota
  • Data Caching

欢迎查阅 Release proposal: Nightly v0.9以了解最新动态~

现在就出发

访问发布日志和下载最新版本以了解更多,遇到问题欢迎使用 Github Issues提交反馈!

关于 Databend

Databend 是一款开源、弹性、低成本,基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注,一起探索云原生数仓解决方案,打造新一代开源 Data Cloud。


文章首发于公众号:Databend


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Databend 旨在成为一个 开源、弹性、可靠 的无服务器数仓,查询快如闪电,与 弹性、简单、低成本 的云服务有机结合。数据云的构建,从未如此简单!