Python「面向对象基本语法2」引用概念、方法中的self参数

一、强调引用的概念

在面向对象开发中，引用的概念是同样适用的。
在python中使用类创建对象后，tom变量中仍然记录的是对象在内存中的地址，也就是tom变量引用了新建的猫对象。
使用print输出对象变量，默认情况下，是能够输出这个变量引用的对象是由哪一个类创建的对象，以及在内存中的地址（十六进制表示）
提示： 在计算机中，通常使用十六进制表示内存地址。

(1) 十进制和十六进制都是用来表达数字的，只是表示的方式不一样
(2) 十进制和十六进制的数字之间可以来回转换

%d可以以十进制输出数字

%x可以以十六进制输出数字

代码：

class Cat:

    def eat(self):
        print("小猫爱吃鱼")

    def drink(self):
        print("小猫要喝水")



# 创建猫对象名字叫tom
tom = Cat()


# 调用对象的方法
tom.eat()
tom.drink()

# 使用print输出对象变量
print(tom)

# 利用函数id()查询数据在内存中的地址
addr = id(tom)
print("%d" % addr)  # %d可以以十进制输出数字

print("%x" % addr)  # %x可以以十六进制输出数字

执行结果：

__main__:后面介绍模块式再详细的说明一下
Cat：这个是上面代码中创建的猫类：
object：表示对象的意思
0x0000000002901160：内存地址
Cat object at 0x0000000002901160：猫类创建的对象地址是0x0000000002901160

二、案例进阶

需求：使用Cat类再创建一个对象black
问题1：tom和black是同一个对象吗？
问题2：black_2 和 black是什么关系？
代码验证：

class Cat:

    def eat(self):
        print("小猫爱吃鱼")

    def drink(self):
        print("小猫要喝水")


# 创建猫对象名字叫tom
tom = Cat()


# 调用对象的方法
tom.eat()
tom.drink()

print(tom)

# 再创建一个对象叫black
black = Cat()

black.eat()
black.drink()

print(black)

black_2 = black
print(black_2)

执行结果：

问题1答案：tom和black是同一个对象，因为从执行结果可以看出对象的地址是一样的
问题2答案：black_2和black是同一个对象同一个猫，因为从执行结果可以看出对象的地址是一样的

在第22行代码中，在内存中为black分配一个小格子，然后把black这个标签贴在了这个小格子身上，在第29行代码，让black_2等于black就想象等把black_2也贴在了这个小格子身上。不管black_2也好还是black也好都是同一只猫。
总结：在使用面向对象开发程序时，类可以只有一个，但是可以使用相同的类创建出很多个不同的对象。

三、方法中的self参数

3.1 案例改造 - 给对象增加属性

在python中，要给对象设置属性非常容易，只需要在类的外部的代码中直接通过点.设置一个属性即可,但是不推荐使用，因为对象属性的封装应该封装在类的内部。
注意：这种方式虽然简单，但是不推荐使用
代码演示：

# 可以使用.属性名 利用赋值语句就可以了
tom.name = "Tom"
black.name = "黑黑"

完整代码和执行结果如下图：

3.2 利用self在类封装的方法中输出对象属性

由哪一个对象调用的方法，方法内的self就是哪一个对象的引用。
在类封装的方法内部，self就表示当前调用方法的对象自己。
在调用方法时：程序员不需要传递self参数
在方法内部: 可以通过self. 访问对象的属性，也可以通过self. 调用其他的对象方法.

利用Debugger工具，在13行代码前打上断点，然后点击F7键，控制台可以看的出来，tom这个变量现在引用了猫对象，猫对象保存的内存地址是76A0，如果之前添加了属性，点击最左边的三角可以看到属性在下面。点击F7，进入到第一个方法之后，可以看到self同样是一个猫对象，self的内存地址同样是76A0,self的内存地址和tom的内存地址完全是一模一样的。利用这个断点调试，可以看出，self就是这个tom变量指向的猫对象，可以得出：哪一个对象调用的方法，self就是哪一个对象的引用。
再把代码稍作修改如下图：通过self. 访问对象的属性
可以在利用debugger工具看看执行步骤结果。

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