Taro源码-cli项目创建的过程

基于Taro3.5.5
找到创建taro项目的入口文件（packages/taro-cli/bin/taro）

// packages/taro-cli/bin/taro
require('../dist/util').printPkgVersion()

const CLI = require('../dist/cli').default
new CLI().run()

Cli

packages/taro-cli/src/cli.ts
这个文件的作用就是接受内置命令、分解内置命令、针对不同的内置命令注册对应的命令插件。

首先初始化的时候获取我们的项目路劲

  // packages/taro-cli/src/cli.ts
  constructor (appPath) {
    this.appPath = appPath || process.cwd()
  }

在bin/taro文件里执行new CLI().run()在cli中看到run方法执行了this.parseArgs()在parseArgs方法里做的第一件是就是接受内置命令以及分解内置命令

    // packages/taro-cli/src/cli.ts
    const args = minimist(process.argv.slice(2), {
      alias: {
        version: ['v'],
        help: ['h'],
        port: ['p'],
        resetCache: ['reset-cache'], // specially for rn, Removes cached files.
        publicPath: ['public-path'], // specially for rn, assets public path.
        bundleOutput: ['bundle-output'], // specially for rn, File name where to store the resulting bundle.
        sourcemapOutput: ['sourcemap-output'], // specially for rn, File name where to store the sourcemap file for resulting bundle.
        sourceMapUrl: ['sourcemap-use-absolute-path'], // specially for rn, Report SourceMapURL using its full path.
        sourcemapSourcesRoot: ['sourcemap-sources-root'], // specially for rn, Path to make sourcemaps sources entries relative to.
        assetsDest: ['assets-dest'] // specially for rn, Directory name where to store assets referenced in the bundle.
      },
      boolean: ['version', 'help']
    })

打印args的结果可得

args._里就是我们的命令这里的aaaaa可以替换成为init、build、inspect这些taro认识的命令

    // packages/taro-cli/src/cli.ts
    const _ = args._
    const command = _[0]

    switch (command) {
        case 'inspect':
        case 'build': {...} // 构建项目
        case 'init': {...} // 创建项目
        ...
      }

bbbbb就是替换我们的项目名称，具体的cli命令可以参考：https://taro-docs.jd.com/taro/docs/cli

当项目能获取的command时
获取一些文件的路径（如图已加上路径备注）

      // packages/taro-cli/src/cli.ts
      // 项目路径
      const appPath = this.appPath
      // 插件集路径 taro-cli/src/presets
      const presetsPath = path.resolve(__dirname, 'presets')
      // 插件集路径下的commands taro-cli/src/presets/commands
      const commandsPath = path.resolve(presetsPath, 'commands')
      // 插件集路径下的platforms taro-cli/src/presets/platforms
      const platformsPath = path.resolve(presetsPath, 'platforms')

获取commands文件夹下的文件

   // packages/taro-cli/src/cli.ts
   const commandPlugins = fs.readdirSync(commandsPath)
   const targetPlugin = `${command}.js`

打印commandPlugins是presets/commands文件名数组，数组的各个文件对应不同的taro命令插件

根据命令找到对应的命令插件，就将插件放到kernel（第二个重要的文件Kernel类）

      // packages/taro-cli/src/cli.ts
      // 针对不同的内置命令注册对应的命令插件
      if (commandPlugins.includes(targetPlugin)) {
        kernel.optsPlugins.push(path.resolve(commandsPath, targetPlugin))
      }

当然在将命令插件放到kernel之前还有设置环境变量、实例化Kernel类

之后就是放入到 customCommand 执行 kernel.run （以init为例）customCommand函数主要作用就是整理配置执行kernel.run方法

        // packages/taro-cli/src/cli.ts
        case 'init': {
          // 初始化创建
          customCommand(command, kernel, {
            _,
            appPath,
            projectName: _[1] || args.name,
            description: args.description,
            typescript: args.typescript,
            templateSource: args['template-source'],
            clone: !!args.clone,
            template: args.template,
            css: args.css,
            h: args.h
          })
          break
        }

Kernel

packages/taro-service/src/Kernel.ts
Kernel类继承自继承EventEmitter，是Taro-Cli的核心类之一，主要的作用是初始化项目配置、参数；收集项目的插件集和插件（插件化机制）；修改webpack；执行钩子函数。

在cli中Kernel实例化时首先就是初始化项目配置，也就是你config目录配置的那些，初始化项目资源目录，例如：输出目录、依赖目录，src、config配置目录等，部分配置是在你项目的config/index.js中的config中配置的东西，如sourcePath和outputPath
https://taro-docs.jd.com/taro/docs/plugin 插件环境变量

   // packages/taro-service/src/Kernel.ts
  const kernel = new Kernel({
        appPath,
        presets: [
          path.resolve(__dirname, '.', 'presets', 'index.js')
        ],
        plugins: []
      })
      kernel.optsPlugins ||= []

1.核心的方法run方法大致的执行流程

// packages/taro-service/src/Kernel.ts
async run (args: string | { name: string, opts?: any }) {
    ...
    // 设置参数，前面cli.ts中传入的一些项目配置信息参数，例如isWatch等
    this.setRunOpts(opts)
    // 重点：初始化插件集和插件
    this.initPresetsAndPlugins()
    // 注意：Kernel 的前两个生命周期钩子是 onReady 和 onStart，并没有执行操作，开发者在自己编写插件时可以注册对应的钩子
    // 执行onStart钩子
    await this.applyPlugins('onReady')
    await this.applyPlugins('onStart')
    // 处理 --help 的日志输出 例如：taro build --help
    if (opts?.isHelp) {
      return this.runHelp(name)
    }
    // 获取平台配置
    if (opts?.options?.platform) {
      opts.config = this.runWithPlatform(opts.options.platform)
      // 执行钩子函数 modifyRunnerOpts
      // 作用：修改webpack参数，例如修改 H5 postcss options
      await this.applyPlugins({
        name: 'modifyRunnerOpts',
        opts: {
          opts: opts?.config
        }
      })
    }
    // 执行传入的命令这里是init
    await this.applyPlugins({
      name,
      opts
    })
  }

上述中提及了三个钩子方法，打印出来可以知道钩子方法有很多

Map(15) {
  'onReady' => [ [Function: bound ] ],
  'onStart' => [ [Function: bound ] ],
  'modifyWebpackChain' => [ [Function: bound ] ],
  'modifyBuildAssets' => [ [Function: bound ] ],
  'modifyMiniConfigs' => [ [Function: bound ] ],
  'modifyComponentConfig' => [ [Function: bound ] ],
  'onCompilerMake' => [ [Function: bound ] ],
  'onParseCreateElement' => [ [Function: bound ] ],
  'onBuildStart' => [ [Function: bound ] ],
  'onBuildFinish' => [ [Function: bound ] ],
  'onBuildComplete' => [ [Function: bound ] ],
  'modifyRunnerOpts' => [ [Function: bound ] ],
  'writeFileToDist' => [ [Function (anonymous)] ],
  'generateProjectConfig' => [ [Function (anonymous)] ],
  'generateFrameworkInfo' => [ [Function (anonymous)] ]
}

2.初始化initPresetsAndPlugins方法（官方的备注也很详细）

  // packages/taro-service/src/Kernel.ts
  initPresetsAndPlugins () {
    const initialConfig = this.initialConfig
    // 收集了所有的插件集和插件集合。
    const allConfigPresets = mergePlugins(this.optsPresets || [], initialConfig.presets || [])()
    const allConfigPlugins = mergePlugins(this.optsPlugins || [], initialConfig.plugins || [])()
    ...
    process.env.NODE_ENV !== 'test' && createSwcRegister({
      only: [...Object.keys(allConfigPresets), ...Object.keys(allConfigPlugins)]
    }) // babel转化

    this.plugins = new Map()
    this.extraPlugins = {}

    // 加载插件集和插件导出对应的每一个 plugin 都包含了一个 apply 函数，执行该该函数可以导出对应的 Plugin 模块
    this.resolvePresets(allConfigPresets)
    this.resolvePlugins(allConfigPlugins)
  }

打印 this.plugin 执行了apply就能导出对应的Plugin模块

Map(6) {
  '.../taro/packages/taro-cli/dist/presets/index.js' => {
    id: '.../taro/packages/taro-cli/dist/presets/index.js',
    path: '.../taro/packages/taro-cli/dist/presets/index.js',
    type: 'Preset',
    opts: {},
    apply: [Function: apply]
  },
  ...
}

3.执行钩子函数applyPlugins

// packages/taro-service/src/Kernel.ts
async applyPlugins (args: string | { name: string, initialVal?: any, opts?: any }) {
    let name
    let initialVal
    let opts
    if (typeof args === 'string') {
      name = args
    } else {
      name = args.name
      initialVal = args.initialVal
      opts = args.opts
    }
...
    // 此处打印this.hooks
    const hooks = this.hooks.get(name) || []
    if (!hooks.length) {
      return await initialVal
    }
    const waterfall = new AsyncSeriesWaterfallHook(['arg'])
    if (hooks.length) {
...
    }
    return await waterfall.promise(initialVal)
  }

onReady 和 onStart是不执行的我没可以在applyPlugins方法里打印this.hooks，打印的结果是出现三次如下，因为我们在initPresetsAndPlugins调用了三次（我们这里没有添加平台配置所以是三次）

Map(1) {
  'init' => [
    {
      name: 'init',
      optionsMap: [Object],
      fn: [Function: fn],
      plugin: '..../taro/packages/taro-cli/dist/presets/commands/init.js'
    }
  ]
}
* 3

通过get方法，name第一次和第二次分别传的是onReady和onStart，所以是直接返回initialVal，第三次传入了init，匹配上我们之前挂载到了kernel上的init

    // packages/taro-service/src/Kernel.ts
    const hooks = this.hooks.get(name) || []
    if (!hooks.length) {
      return await initialVal
    }

      // packages/taro-cli/src/cli.ts （这里是挂载init到kernel）
      // 针对不同的内置命令注册对应的命令插件
      if (commandPlugins.includes(targetPlugin)) {
        kernel.optsPlugins.push(path.resolve(commandsPath, targetPlugin))
      }

匹配到之后在applyPlugins方法的后半段继续执行如下

   // packages/taro-service/src/Kernel.ts
   // 实例化AsyncSeriesWaterfallHook实例一个异步钩子，会传递返回的参数
   const waterfall = new AsyncSeriesWaterfallHook(['arg'])
   if (hooks.length) {
      const resArr: any[] = []
      for (const hook of hooks) {
        waterfall.tapPromise({
          name: hook.plugin!,
          stage: hook.stage || 0,
          // @ts-ignore
          before: hook.before
        }, async arg => {
          // 在这里把我们的插件方法给执行了，也就是执行了上面打印的init里的fn
          // init插件所在的位置packages/taro-cli/src/presets/commonds/init.ts
          const res = await hook.fn(opts, arg)
          
          if (IS_MODIFY_HOOK.test(name) && IS_EVENT_HOOK.test(name)) {
            return res
          }
          if (IS_ADD_HOOK.test(name)) {
            resArr.push(res)
            return resArr
          }
          return null
        })
      }
   }
   return await waterfall.promise(initialVal)

这是我们内置命令输入init，当我输入help、build...也是一样的一个过程，都是初始化项目配置、参数=>收集项目的插件集和插件=>执行钩子。

init

packages/taro-cli/src/presets/commonds/init.ts

通过插件机制把init挂载到kernel在applyPlugins执行fn，在init里主要的作用就是引入和实例化Project、执行create

// packages/taro-cli/src/presets/commonds/init.ts
import { IPluginContext } from '@tarojs/service'

export default (ctx: IPluginContext) => {
  ctx.registerCommand({
    name: 'init',
    optionsMap: {
        ...
    },
    async fn (opts) {
      // init project
      const { appPath } = ctx.paths
      const { options } = opts
      const { projectName, templateSource, clone, template, description, typescript, css, npm } = options
      // 引入和实例化Project
      const Project = require('../../create/project').default
      const project = new Project({
         ...
      })
      // 执行create
      project.create()
    }
  })
}

Project

packages/taro-cli/src/create/project.ts
Project继承Creator，在init插件中被实例化并调用了create方法，主要的作用就是Taro项目创建前的项目信息填写，之后就是执行createApp
Project的核心方法就是create

  async create () {
    try {
      // 填写项目名称、介绍、选择框架等
      const answers = await this.ask()
      const date = new Date()
      this.conf = Object.assign(this.conf, answers)
      this.conf.date = `${date.getFullYear()}-${date.getMonth() + 1}-${date.getDate()}`
      // 当所有的都已经在控制台询问完成后执行write
      this.write()
    } catch (error) {
      console.log(chalk.red('创建项目失败: ', error))
    }
  }

  write (cb?: () => void) {
    this.conf.src = SOURCE_DIR
    // 创建项目
    createApp(this, this.conf, cb).catch(err => console.log(err))
  }

createApp

packages/taro-cli/src/create/init.ts
主要作用选择模板创建项目
1.选择模板

const templatePath = creator.templatePath(template)

模板的位置就packages/taro-cli/templates大概有十几种模板

2.创建文件

  // npm & yarn
  const version = getPkgVersion()

  // 遍历出模板中所有文件
  const files = await getAllFilesInFolder(templatePath, doNotCopyFiles)

  // 引入模板编写者的自定义逻辑
  const handlerPath = path.join(templatePath, TEMPLATE_CREATOR)
  const handler = fs.existsSync(handlerPath) ? require(handlerPath).handler : null

  // 为所有文件进行创建
  logs.push(
    ...createFiles(creator, files, handler, {
      ...params,
      framework,
      version,
      templatePath,
      projectPath,
      pageName: 'index',
      period: 'createApp'
    })
  )

主要的文件创建完成之后还有git和rn部分

这一个流程下来以后一个Taro项目就创建完成了
创建的项目就在bin文件下

Taro源码-cli项目创建的过程

Cli

Kernel

init

Project

createApp

perkz

引用和评论

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