作者：
何淋波（新胜），阿里云技术专家
陈锦赐（敬易），阿里云开发工程师
熊峰（籁鸣），阿里云技术专家
OpenYurt 定位为云边协同的云原生边缘基础设施，经过 2 年多的发展，社区在云边协同治理，边缘自治，边缘网络与存储，以及 IoT 等方向已经孵化超过 20+子项目，为更好的提升社区协同效率和完善社区治理，OpenYurt 社区成立了 3 个 SIG：ControlPlane, DataPlane, IoT 来统筹管理社区所有项目，同时社区会议也由双周会调整为周会。经过 OpenYurt 社区各个 SIG 的一齐努力，OpenYurt v1.0 版本于北京时间 9 月 9 号正式发布。
v1.0 版本重点关注代码品质提升，降低 OpenYurt 的入门门槛，以及核心组件的性能测试，同时统一 API 的自动化治理。
SIG ControlPlane
重点更新
- API 治理：NodePool 资源版本升级到
v1beta1，同时 OpenYurt 所有 API 管理迁移到 openyurtio/api [ 1] ，建议用户通过引用这个项目来使用 OpenYurt 的资源 API
- 完善测试覆盖率：使用 CodeCov [ 2] 来跟踪各个项目的 unit test 覆盖率。目前 ControlPlane 各个项目的测试覆盖率基本达到 50%。同时完善了 yurt-app-manager 项目的 E2E 和 Fuzz 测试
- 性能测试：重点关注 Yurthub 组件的性能和云边断网状态下节点重启时 Pod 恢复效率，相关测试报告可以参考：Yurthub 性能测试报告 [ 3] ，节点重启时 Pod 恢复效率测试 [ 4]
- OpenYurt 安装部署优化: 移除了早期的 K8s 和 OpenYurt 相互转换工具，同时 OpenYurt 安装优化为: OpenYurt Control-Plane 组件安装 [ 5] ，边缘节点接入 [ 6]
详细更新可以参考：https://github.com/orgs/openy...
未来规划
SIG ControlPlane 仍将继续提升云边协同场景下的治理能力，目前规划的能力包括：
- 支持节点池为入口的运维监控能力，确保云边网络断连状态下，仍可对节点池内资源进行运维监控操作 #775 [ 7]
- 支持节点池维度的 Pod 驱逐管理策略，确保边缘业务的可用性 #779 [ 8]
- 支持云边流量复用能力，大幅降低云边通信的管控流量，以及减少 95%+的list/watch 请求 #778 [ 9]
- 探索边缘业务的新型升级模型，如 DaemonSet 工作负载的 OTA 升级和 Auto 升级 #914 [ 10]
- 基于 kubeadm 重构 yurtadm join command #889 [ 11]
- 优化服务流量拓扑能力，解决 Service 和 NodePool 变化时引发的流量拓扑的更新问题 #871 [ 12]
- 优化基于流水线打包 OpenYurt 集群镜像(基于 sealer) #942 [ 13]
详细规划可以参考：https://github.com/orgs/openy...
SIG DataPlane
重点更新
- raven 支持 WireGuard 作为 VPN 后端；相比于 IPSec 作为 VPN 后端有更好的性能
- raven 支持 Calico，适配 Calico 对于单节点多容器网络网段的特性
- raven 支持网络链路最小 MTU 的探测
- 完善测试覆盖率: 使用 CodeCov 来跟踪 raven 和 raven-controller-manager 的 unit test 覆盖率，目前 DataPlane 各个项目中测试覆盖率都有效提升，其中 raven 项目的测试覆盖率已经达到 60%以上
详细更新可以参考: https://github.com/orgs/openy...
未来规划
SIG DataPlane 仍将继续提升云边协同场景下的网络能力，目前规划的能力包括：
- raven 支持 SLB 作为公网暴露方式，当前仅支持云端 eip 或公网 ip 的方式打通边-边、云边网络 #22 [ 14]
- raven 支持 NAT 穿越，使得边端的网络能够不借助于云端的转发，达到互相打通的效果 #45 [ 15]
- raven 支持接管 yurt-tunnel 的能力，将 OpenYurt 的网络组件统一收口到 raven 项目 #40 [ 16] #41 [ 17]
详细规划可以参考：https://github.com/orgs/openy...
SIG IoT
重点更新
1. yurt-edgex-manager
- Helm Chart 支持。#17 [ 18]
- 支持 1.22 及以上版本 Kubernetes。#21 [ 19]
- 针对 EdgeX CRD 新增 Webhook 支持。#22
- 优化 EdgeX 微服务的 Service 类型及网络监听方式，避免端口冲突，提升开发测试易用性。#29 [ 20] #37 [ 21]
2. yurt-device-controller
- 支持指定 device、deviceprofile、deviceservice 资源双向同步名称，解决自动通过过程中重复创建资源问题。#50 [ 22]
- 升级 Kube-Builder 版本，调整 Project Layout为Multi-Group，便于后续 Device 相关 API 的 ClientSet 生成。调整 DeviceProfile CRD DeviceResource.Attributes 数据类型，修复支持 2.x 版本 EdgeX 后，make generate 失败问题。#43 [ 23]
- Helm Chart 支持。#57 [ 24]
3. 完善测试覆盖
使用 CodeCov 来跟踪各个项目的 unit test 覆盖率。通过增加单元测试，E2E 测试，持续提升 IoT SIG 中各个项目的测试覆盖率，其中，yurt-device-controller 测试覆盖率提升至 45%。
未来规划（SIG IoT v0.3）
- yurt-edgex-manager 调整为 yurt-iot-manager，提供自动化支持 EdgeX 新 release 版本的能力；统一 IoT SIG 中所有组件的部署，提供更加便捷的安装部署方式；支持组件定制化部署。
- OpenYurt 设备管理 Benchmark。
- 基于 OpenYurt+EdgeX+OpenVINO 的摄像头管理及适配识别 End-to-End 参考架构及实现。
详细规划可以参考：https://github.com/orgs/openy...
如果您对于 OpenYurt 有任何疑问，欢迎使用钉钉扫描二维码加入钉钉交流群。
相关链接
[1] openyurtio/api
https://github.com/openyurtio...
*[2] CodeCov*
*[3] Yurthub性能测试报告*
https://openyurt.io/docs/test...
*[4] 节点重启时Pod恢复效率测试*
https://openyurt.io/docs/test...
*[5] OpenYurt Control-Plane组件安装*
https://openyurt.io/docs/inst...
*[6] 边缘节点接入*
https://openyurt.io/docs/inst...
*[7] #775*
https://github.com/openyurtio...
*[8] #779*
https://github.com/openyurtio...
*[9] #778*
https://github.com/openyurtio...
*[10] #914*
https://github.com/openyurtio...
*[11] #889*
https://github.com/openyurtio...
*[12] #871*
https://github.com/openyurtio...
*[13] #942*
https://github.com/openyurtio...
*[14] #22*
https://github.com/openyurtio...
*[15] #45*
https://github.com/openyurtio...
*[16] #40*
https://github.com/openyurtio...
*[17] #41*
https://github.com/openyurtio...
*[18] #17*
https://github.com/openyurtio...
*[19] #21*
https://github.com/openyurtio...
*[20] #29*
https://github.com/openyurtio...
*[21] #37*
https://github.com/openyurtio...
*[22] #50*
https://github.com/openyurtio...
*[23] #43*
https://github.com/openyurtio...
*[24] #57*
https://github.com/openyurtio...
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