安装PyTorch

上一篇写了如何安装anaconda，这一批接着安装PyTorch。

1 在anaconda中创建虚拟环境

为了能够让一台电脑上跑多个环节，最好是把包都安装在虚拟环境中，这样就不会影响系统的anaconda环境。
创建anaconda的虚拟环境有两种方式，第一种是在anaconda的navigator中安装，如下图：

第二方式是用命令行创建虚拟环境：

conda create -n pytorch_cpu python=3.9

结果报错了：

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine. OpenSSL is required to
download and install packages.

Exception: HTTPSConnectionPool(host='mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Max retries exceeded with url: /anaconda/cloud/win-64/current_repodata.json (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available."))

这篇文章中给出了很多具体方法https://www.mixker.com/tech/287/
我先用的第一种方法：
将路径 miniconda3/Library/bin 下面的两个文件：libcrypto-1_1-x64.dll ；libssl-1_1-x64.dll，复制到路径 miniconda3/DLLs 下。
再次创建虚拟环境时，有报错了，于是采用第四种方法：
将C:\Users\Administrator目录下的.condarc文件打开，复制下面内容替换原来文件中的内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

注意：里面提到的第三个方法个人不建议使用，因为.condarc文件中保存了镜像信息，删除意味着用原来默认的资源了。
安装成功后，在你的anaconda目录的envs目录下，就有刚刚创建的pytorch_cpu文件夹了。

在命令行输入activate pytorch_cpu，进入刚创建的pytorch_cpu虚拟环境中，前面有一个括号提示（pytorch_cpu）才表示进入了虚拟环境：

2 安装PyTorch

为了防止下载太久链接断掉，把时间配置长一些：

conda config --set remote_read_timeout_secs 1000.0

因为操作系统版本不同、编程语言不同、用环境不同，有没有GPU等，导致了PyTorch的适配版本都不一样，所以需要选择跟你当前软硬件环境匹配的版本才行，在PyTorch官网上可以通过选择自动生成你需要的安装命令，如下所示：
网址：https://pytorch.org/get-start...

最后我的电脑环境中的安装命令如下：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

安装成功：

查看一下安装的包：
pip list

这时候会发现并没有torch的包，因为现在是路径使anaconda的路径，需要进入到虚拟路径里面去查看，我的pytorch_cpu的虚拟路径为：

C:\Users\Administrator\anaconda3\envs\pytorch_cpu

这时候输入pip list命令，可以看到一句安装了torch了。

其实我们在这个路径也可以看到安装的torch包：

C:\Users\Administrator\anaconda3\envs\pytorch_cpu\Lib\site-packages

一般来说，第三方安装包都是安装在虚拟环境目录（这里是pytorch_cpu）下的lib\site-packages目录里面。
在程序中看一下能不能用torch的包：

(pytorch_cpu) C:\Users\Administrator\anaconda3\Scripts>python
Python 3.9.13 (main, Oct 13 2022, 21:23:06) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.__version__
'1.13.0'
>>>

3 手动安装

记录一篇手动安装的方法备用：
https://blog.csdn.net/love_re...