作者:安可
Serverless 简介
Serverless,中文意思是 “无服务器”,所谓的无服务器并非是说不需要依靠服务器等资源,而是说开发者再也不用过多考虑服务器的问题,可以更专注在产品代码上,同时计算资源也开始作为服务出现,而不是作为服务器的概念出现。
Serverless 架构
主要包含两部分:BaaS 和 FaaS,通常位于云端,使用时不需要关注最底层的服务器。
BaaS(后端即服务:Backend as a Service)包括对象存储、云数据库、API 网关、消息推送等。
FaaS(函数即服务:Functions as a Service)对计算能力进行了抽象,可以在无需管理服务器的情况下响应事件。
Serverless 三大应用场景
场景一:事件触发场景,有事件触发时才会执行。
场景二:流量突发场景,遇到突发大流量情况时,Serverless 架构下按需加载,弹性伸缩,节省资源,负载均衡。
场景三:大数据处理场景,用户只需要上传核心代码到函数计算,就可以快速完成整个工作。
Serverless 的优势
传统架构下,面对大流量场景,需要增加机器或者对机器升级,运维较为困难。面对高峰和低谷,无法做到按需使用,成本较高。
Serverless 架构下,开发者只需专注代码开发,无需在各个云资源控制台手动开通服务和配置管理,并能够根据业务请求自动进行弹性伸缩;支持用户按需付费,成本较低;开发周期快,很大程度上提升了开发、部署的效率。
具体可以查看阿里云相关文档:
Python 实现发送邮件
import requests
import yagmail # 此模块用于发邮件
import schedule # 此模块用于计划任务
from bs4 import BeautifulSoup
import re
ran = 0
url = 'https://tianqi.2345.com/cixian1d/70177.htm' # 定义天气预报的url
loveurl = 'https://www.guaze.com/juzi/23389.html' # 定义情话的url
def email():
global ran # 将ran变量声明为全局变量
web = requests.get(url)
# print(web.text)
page = BeautifulSoup(web.text,"html.parser")
# print(ran)
# print(love[ran])
weather = page.find("div",class_="real-today")
# print(weather.text)
web2 = requests.get(loveurl)
web2.encoding = 'gb2312'
page = BeautifulSoup(web2.text, "html.parser")
div = page.find('div', class_="content")
div = str(div.text)
# print(div)
grep = re.compile(r"\d+、(.*)")
content = grep.findall(div)
# print(content)
# email函数内的内容是爬取天气和情话的,具体的地址天气你可以更换url
yag = yagmail.SMTP(
host='smtp.qq.com', user='xxxxxxx@qq.com', # 如过用的是qq邮箱就写smtp.qq.com,如果是163就写smtp.163.com
password='xhaztrwpjffpbdhh', smtp_ssl=True # 授权码在qq邮箱里开启smtp就会生成一个
)
weather = [weather.text,"每日情话:",content[ran], # 定义发送内容
yagmail.inline(r"/.love.jpg") # 附件图片,不发图片可以删掉
]
yag.send(
to=['xxxxxxxxx@qq.com'],
subject='早鸭', # 邮件主题
contents=weather # 发送的内容为上面定义的weather,其中weather.text是天气预报,content[ran]是情话
)
print("发送完成")
ran += 1
schedule.every().day.at("05:21").do(email) # 每天5点20分执行函数email0
#schedule.every(10).seconds.do(email) #每10秒执行一下函数email的内容,我这里用于测试
while True:
schedule.run_pending(
部署到阿里云 Serverless,实现自动发送
1. 登录到阿里云首页
2. 选择产品->弹性计算->Serverless->函数计算
3.进入控制台->服务及函数->创建函数
4.上传代码->上传文件夹->选择文件夹->保存并部署
5.函数配置->编辑环境信息->修改函数入口
6.添加触发器,实现每日定时发送
触发器管理->创建触发器->定时触发器->填写名称和指定时间
7. 导入依赖并部署
先在终端执行以下三条命令,导入项目所需要的依赖:
pip3 install yagmail -t .
pip3 install schedule -t .
pip3 install bs4 -t .
点击右上角保存并部署:
最终效果展示
点击左上角测试函数,然后通过实时日志查看运行结果:
总结
这次实战是对 Serverless 的一次深刻的理解,收获技术的同时也提升了自己的学习能力。
由于目前正在准备考研,就好久没有更新关于自学技术的文章,这回借着阿里云官方评测活动也去学一学火热的 Serverless 无服务架构的技术和思想,在这里分享这个当下流行的技术,然后结合着一些个人浅显的探索,希望能和大佬们共同学习成长!
戳此处,立即查看原文!
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。