Python数据容器
提示:本文根据b站黑马python课整理
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一、数据容器:list(列表)
列表内的每一个数据,称之为元素
- 以 [] 作为标识
- 列表内每一个元素之间用, 逗号隔开
定义语法:
[元素1, 元素2, 元素3, ......]
例:
list = ['iii', 666, '你好']
1.1 list取出元素
列表中的每一个元素,都有其位置下标索引,从前向后的方向,从0开始,依次递增或者递减
语法:列表[下标],即可取出
1.2 列表的常用操作(方法)
1.2.1 列表的查询功能(方法)
功能:查找指定元素在列表的下标,如果找不到,报错ValueError
语法:列表.index(元素)
1.2.2 列表的修改功能(方法)
修改特定位置(索引)的元素值:
- 语法:列表[下标] = 值
可以使用如上语法,直接对指定下标(正向、反向下标均可)的值进行:重新赋值(修改)
- 语法:列表[下标] = 值
插入元素:
- 语法:列表.insert(下标, 元素),在指定的下标位置,插入指定的元素
追加元素:
- 语法:列表.append(元素),将指定元素,追加到列表的尾部
追加元素方式2:
- 语法:列表.extend(其它数据容器),将其它数据容器的内容取出,依次追加到列表尾部
删除元素:
- 语法1: del 列表[下标]
- 语法2:列表.pop(下标)
删除某元素在列表中的第一个匹配项:
- 语法:列表.remove(元素)
清空列表内容:
- 语法:列表.clear()
统计某元素在列表内的数量
- 语法:列表.count(元素)
1.2.3 列表的查询功能(方法)
统计列表内,有多少元素
- 语法:len(列表)
可以得到一个int数字,表示列表内的元素数量
- 语法:len(列表)
list = [21, 25, 21, 23, 22, 20]
list.append(31)
list.extend([29, 33, 30])
listone = list.pop()
idx = list.index(31)
print(idx)
使用方式 | 作用 |
---|---|
列表.append(元素) | 向列表中追加一个元素 |
列表.extend(容器) | 将数据容器的内容依次取出,追加到列表尾部 |
列表.insert(下标, 元素) | 在指定下标处,插入指定的元素 |
del 列表[下标] | 删除列表指定下标元素 |
列表.pop(下标) | 删除列表指定下标元素 |
列表.remove(元素) | 从前向后,删除此元素第一个匹配项 |
列表.clear() | 清空列表 |
列表.count(元素) | 统计此元素在列表中出现的次数 |
列表.index(元素) | 查找指定元素在列表的下标 找不到报错ValueError |
len(列表) | 统计容器内有多少元素 |
1.3 列表的特点
- 可以容纳多个元素(上限为2**63-1、9223372036854775807个)
- 可以容纳不同类型的元素(混装)
- 数据是有序存储的(有下标序号)
- 允许重复数据存在
- 可以修改(增加或删除元素等)
1.4 列表的遍历
1.4.1 列表的遍历 - while循环
def while_list():
list = [11, 12, 13]
index = 0
while index < len(list):
el = list[index]
print(f'元素:{el}')
index += 1
while_list()
1.4.2 列表的遍历 - for循环
def for_list():
list = [1, 2, 3, 4, 5]
for v in list:
print(f'元素:{v}')
for_list()
练习案例:取出列表内的偶数
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
index = 0
new_list = []
while index < len(list):
if list[index] % 2 == 0:
new_list.append(list[index])
index += 1
for val in list:
if val % 2 == 0:
new_list.append(val)
print(new_list)
二、数据容器:tuple(元组)
元组定义:定义元组使用小括号,且使用逗号隔开各个数据,数据可以是不同的数据类型。
元组一旦定义完成,就不可修改
元组由于不可修改的特性,所以其操作方法非常少。
元组也可以被遍历,同列表一样。
可以使用while循环和for循环遍历它
方法 | 作用 |
---|---|
index() | 查找某个数据,如果数据存在返回对应的下标,否则报错 |
count() | 统计某个数据在当前元组出现的次数 |
len(元组) | 统计元组内的元素个数 |
t1 = (1, 11)
print(f'{t1}, type:{type(t1)}')
num = t1.index(11)
元组的特点:
- 可以容纳多个数据
- 可以容纳不同类型的数据(混装)
- 数据是有序存储的(下标索引)
- 允许重复数据存在
- 不可以修改(增加或删除元素等)
- 支持for循环
三、数据容器:str(字符串)
3.1 字符串的下标(索引)
和其它容器如:列表、元组一样,字符串也可以通过下标进行访问
- 从前向后,下标从0开始
- 从后向前,下标从-1开始
同元组一样,字符串是一个:无法修改的数据容器。
所以:
- 修改指定下标的字符 (如:字符串[0] = “a”)
- 移除特定下标的字符 (如:del 字符串[0]、字符串.remove()、字符串.pop()等)
- 追加字符等 (如:字符串.append())
均无法完成。如果必须要做,只能得到一个新的字符串,旧的字符串是无法修改
3.2 字符串常用操作汇总
操作 | 说明 |
---|---|
字符串[下标] | 根据下标索引取出特定位置字符 |
字符串.index(字符串) | 查找给定字符的第一个匹配项的下标 |
字符串.replace(字符串1, 字符串2) | 将字符串内的全部字符串1,替换为字符串2 不会修改原字符串,而是得到一个新的 |
字符串.split(字符串) | 按照给定字符串,对字符串进行分隔 <br/>不会修改原字符串,而是得到一个新的列表 |
字符串.strip()<br/> 字符串.strip(字符串) | 移除首尾的空格和换行符或指定字符串 |
字符串.count(字符串) | 统计字符串内某字符串的出现次数 |
len(字符串) | 统计字符串的字符个数 |
3.3 字符串的遍历
同列表、元组一样,字符串也支持while循环和for循环进行遍历
str = '小小叮当'
index = 0
while index < len(str):
print(str[index])
index += 1
for v in str:
print(v)
3.4 字符串的特点
作为数据容器,字符串有如下特点:
只可以存储字符串
- 长度任意(取决于内存大小)
- 支持下标索引
- 允许重复字符串存在
不可以修改
(增加或删除元素等)- 支持for循环
四、数据容器(序列)的切片
序列支持切片,即:列表、元组、字符串,均支持进行切片操作
切片:从一个序列中,取出一个子序列
语法:序列[起始下标:结束下标:步长]
表示从序列中,从指定位置开始,依次取出元素,到指定位置结束,得到一个新序列:
- 起始下标表示从何处开始,可以留空,留空视作从头开始
- 结束下标(不含)表示何处结束,可以留空,留空视作截取到结尾
步长表示,依次取元素的间隔
- 步长1表示,一个个取元素
- 步长2表示,每次跳过1个元素取
- 步长N表示,每次跳过N-1个元素取
- 步长为负数表示,反向取(注意,起始下标和结束下标也要反向标记)
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[1:4:2])
my_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(my_tuple[0:6:2])
str = 'ay,呀当叮小来,nohtyP学'
new_str = str[::-1]
# print(new_str)
list = new_str.split(',')
print(list[1].replace('来', ''))
五、数据容器:set(集合)
集合的定义:
# 定义集合字面量
{元素,元素, ..., 元素}
# 定义集合变量
变量名称 = {元素, 元素, ..., 元素}
# 定义空集合
变量名称 = set()
操作 | 说明 |
---|---|
集合.add(元素) | 集合内添加一个元素 |
集合.remove(元素) | 移除集合内指定的元素 |
集合.pop() | 从集合中随机取出一个元素 |
集合.clear() | 将集合清空 |
集合1.difference(集合2) | 得到一个新集合,内含2个集合的差集 原有的2个集合内容不变 |
集合1.difference_update(集合2) | 在集合1中,删除集合2中存在的元素 集合1被修改,集合2不变 |
集合1.union(集合2) | 得到1个新集合,内含2个集合的全部元素<br/> 原有的2个集合内容不变 |
len(集合) | 得到一个整数,记录了集合的元素数量 |
集合的特点:
- 可以容纳多个数据
- 可以容纳不同类型的数据(混装)
数据是无序存储的(不支持下标索引)
不允许重复数据存在
- 可以修改(增加或删除元素等)
- 支持for循环
例:
my_list = ['111', '222', '333', '111', '333', 'itit', 'hehe', 'itit']
new_set = set()
for val in my_list:
new_set.add(val)
print(new_set)
六、数据容器:dict(字典、映射)
字典的定义:同样使用{},不过存储的元素是一个个的:键值对
注意:
- 使用{}存储原始,每一个元素是一个键值对
- 每一个键值对包含Key和Value(用冒号分隔)
- 键值对之间使用逗号分隔
- Key和Value可以是任意类型的数据(key不可为字典)
- Key不可重复,重复会对原有数据覆盖
提示:
- 键值对的Key和Value可以是任意类型(Key不可为字典)
- 字典内
Key不允许重复
,重复添加等同于覆盖原有数据- 字典
不可用下标索引
,而是通过Key检索Value
dic = {
'王': {
'部门': '科技部',
'工资': 3000,
'级别': 1
},
'周': {
'部门': '市场部',
'工资': 5000,
'级别': 2
},
'林': {
'部门': '市场部',
'工资': 7000,
'级别': 3
},
'张': {
'部门': '科技部',
'工资': 4000,
'级别': 1
},
}
for key in dic:
if dic[key]['级别'] == 1:
dic[key]['级别'] += 1
dic[key]['工资'] += 1000
print(dic)
总结
以上就是Python数据容器,之后会持续更新,欢迎大家点赞关注呀~~
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