python pil resize 用法

PIL（Python Imaging Library）是Python中常用的图像处理库，它提供了丰富的图像处理功能，包括图像读写、格式转换、裁剪、旋转、缩放等。

在PIL中，使用resize()方法可以对图像进行缩放操作。resize()方法的基本语法如下：

Image.resize(size, resample=None, box=None, reducing_gap=None)

其中，size参数是一个元组，指定了缩放后的图像尺寸，例如(200, 300)表示将图像缩放到宽度为200，高度为300。resample参数是指定缩放算法，默认为PIL.Image.BILINEAR。box参数是一个元组，用于指定缩放区域的左上角和右下角坐标。reducing_gap参数是指定缩放过程中的采样间隔。

下面是一个使用resize()方法进行图像缩放的示例代码：

from PIL import Image

# 打开原始图像
img = Image.open('test.jpg')

# 缩放图像
resized_img = img.resize((400, 300))

# 显示缩放后的图像
resized_img.show()

# 保存缩放后的图像
resized_img.save('resized.jpg')

在上述示例代码中，我们首先使用Image.open()方法打开一张名为test.jpg的图像，然后使用resize()方法将图像缩放到宽度为400，高度为300，并将结果存储在resized_img中。最后，我们使用show()方法显示缩放后的图像，并使用save()方法保存缩放后的图像到resized.jpg文件中。

需要注意的是，resize()方法会返回一个新的图像对象，原始图像并不会被修改。因此，如果需要在原始图像上进行缩放操作，需要将缩放后的图像保存到原始图像的变量中。