使用 elasticsearch 的 python sdk 实现修改一个 index 的 char_filter

在 Elasticsearch 中,可以使用 Python SDK(即 Elasticsearch Python 客户端)来实现修改一个索引的 char_filter。下面是一个简单的示例,说明如何使用 Python SDK 来实现修改一个索引的 char_filter:

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建 Elasticsearch 客户端
es = Elasticsearch(["http://localhost:9200/"])

# 定义索引名称和 char_filter 名称
index_name = "my_index"
char_filter_name = "my_char_filter"

# 定义要添加的 char_filter 配置
char_filter_config = {
    "type": "mapping",
    "mappings": [
        "a => b",
        "c => d"
    ]
}

# 获取原始的索引配置
index_settings = es.indices.get_settings(index=index_name)

# 获取原始的 char_filter 配置
char_filters = index_settings[index_name]["settings"]["index"]["analysis"]["char_filter"]

# 将新的 char_filter 配置添加到原始配置中
char_filters[char_filter_name] = char_filter_config

# 更新索引的配置,包括 char_filter 配置
body = {
    "settings": {
        "index": {
            "analysis": {
                "char_filter": char_filters
            }
        }
    }
}

# 更新索引的配置
es.indices.put_settings(index=index_name, body=body)

在上面的代码中,我们首先创建了 Elasticsearch 客户端对象 es,然后定义了要修改的索引名称 index_name 和要添加的 char_filter 名称 char_filter_name。接着,我们使用一个字典对象 char_filter_config 来定义要添加的 char_filter 配置。然后,我们使用 get_settings() 方法获取原始的索引配置,并从中提取出 char_filter 配置。接着,我们将新的 char_filter 配置添加到原始配置中,并使用 put_settings() 方法将更新后的索引配置重新写入到 Elasticsearch 中。

需要注意的是,上述代码中的 char_filter_config 是一个包含 typemappings 两个部分的字典对象。其中,type 指定 char_filter 的类型,这里我们使用 mapping 类型;而 mappings 指定了要替换的字符映射,这里我们将 a 映射为 bc 映射为 d

另外,需要注意的是,修改索引配置可能会影响到索引中已有的文档,因此在进行修改操作时需要谨慎,并先在测试环境中进行测试。


当然,直接更新会报错

elasticsearch.exceptions.RequestError: RequestError(400, 'illegal_argument_exception', "Can't update non dynamic settings [[index.analysis.char_filter.my_custom_html_strip_char_filter.mappings, index.analysis.char_filter.my_custom_html_strip_char_filter.type]] for open indices [[meta_text_tracking/8UIVr6OSRMydLgiN5mWI6Q]]")

如何解决?

这个错误意味着你尝试修改一个已经打开的 Elasticsearch 索引的非动态设置,这些设置无法在线修改。默认情况下,Elasticsearch 只允许在线修改一些动态设置,例如分片数或副本数等。在对索引进行非动态设置更改之前,必须首先关闭该索引。在这种情况下,您需要按照以下步骤操作:

  • 关闭索引:
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()

index_name = "your_index_name"
es.indices.close(index=index_name)
  • 更新索引设置:
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()

index_name = "your_index_name"
body = {
    "settings": {
        "index": {
            "analysis": {
                "char_filter": {
                    "my_custom_html_strip_char_filter": {
                        "type": "html_strip",
                        "escaped_tags": []
                    }
                }
            }
        }
    }
}
es.indices.put_settings(index=index_name, body=body)
  • 打开索引:
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()

index_name = "your_index_name"
es.indices.open(index=index_name)

注意,这些操作可能会影响索引的性能,因此在生产环境中应谨慎执行。在进行此类更改之前,强烈建议在测试环境中进行测试,以确保修改操作不会破坏您的数据或索引。


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