书籍：Regularization in Deep Learning
作者：Peng Liu
出版：MANNING
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原文地址： 书籍推荐-《深度学习中的正则化》
01 书籍介绍
深度学习中的正则化将教您如何使用正则化技术工具箱来提高模型性能。它涵盖了公认的正则化方法和开创性的现代方法。每种技术都是通过图形、插图和循序渐进的代码演示来介绍的，这些演示可以使复杂的数学更容易理解。
在本书中，您将学习如何用随机噪声增强数据集，改进模型的架构，在优化过程中如何应用正则化。您很快就会构建专注的深度学习模型，避免庞大的复杂性，即使使用新的或混乱的数据集也能提供更准确的结果。这些实用的正则化技术提高了训练效率，并有助于避免过拟合误差，使您的深度学习模型更具通用性和适应性！
02 作者介绍
Peng Liu是一位经验丰富的数据科学家，专注于高性能机器学习模型在生产中的应用研究和开发。他拥有新加坡国立大学统计学博士学位，并作为大学客座讲师教授高级分析课程。他专门研究深度学习的统计方面。
主页： https://faculty.smu.edu.sg/profile/liu-peng-6471
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