门外汉上手大模型AI应用开发

langchain-wiki

基于langchain开发的知识库，一步步教你入手大模型开发，即使您是一个门外汉也能轻松入门。

本项目旨在教您如何快速入手大模型开发。项目的目标是通过结合当前热门的langchain技术，为您展示如何迅速构建类似"New Bing"效果的知识库应用。

为了担心项目复杂度太高，我们特别为您准备了一个使用Python脚本实现所有功能的教程，而且我们会在知识星球上逐行解说实现过程。此外，我们还会不定期进行直播，分享与该技术相关的实际应用。无需担心自己的背景知识，我们将用简洁易懂的方式，引导您快速掌握大模型开发的技巧，并拓宽自己的知识领域。

欢迎您加入我们的知识星球，并与我们一起交流。在我们的知识星球中，您将获得以下益处：

• 手模手带您入门大模型的应用开发，逐行讲解实现的过程
• 定期分享大模型开发的实践项目和资源
• 与志同道合的人一起学习和进步
• 其他开发者合作创造令人惊叹的作品

不再只是门外汉，加入我们的行列，一起窥探大模型的奥秘！

快速开始

下载或者克隆此github仓库

git clone [e-mail]:llm-ai-dev/langchain-wiki.git

用conda创建个虚拟环境并激活

conda create -n langchain-wiki python=3.10 -y
conda activate langchain-wiki

进入项目并安装依赖包

cd langchain-wiki
pip install -r requirements.txt  

因为是基于openai开发的，所以需要修改当前项目下的.env文件，设置key

OPENAI_API_KEY=填写您的openai的密钥

需要使用openai的api，这里需要您设置下代理地址，确保您可以访问openai

export https_proxy=填写您的代理地址 http_proxy=填写您的代理地址

启动 Web 界面
启动后，您将可以在终端看到访问的地址，这里我们也对手机上的UI做了优化，欢迎体验

# 默认gradio可以访问启动路径下的所有文件，所以这里建立一个app目录用于启动脚本，防止一些敏感文件泄漏
cd ./app
python ./main.py

初始用户名和密码：admin, [e-mail]

注意：如果您不想公开，可以自行修改main.py，把demo.launch中share修改为False

效果演示

视频生成GIF效果和样式有点失真，后续会上传到b站供大家观看

免责声明

请各位严格遵守如下约定：

1. 本项目任何资源仅供学术研究使用，严禁任何商业用途。
2. 本项目不承担任何法律责任，亦不对因使用相关资源和输出结果而可能产生的任何损失承担责任。