基于 Package 跨项目访问资源实践

背景

目前随着公司业务的不断扩展，各个业务线的数据也越来越多，如果所有数据都集中管理比较错综复杂。MaxCompute的跨项目访问资源比较适合这样的场景。每个业务线创建对应的project，自行管理数据。如果有需要访问其他业务线数据的诉求，可以基于Package实现数据共享的诉求，下面我们来介绍下基于Package实现跨项目访问资源的具体操作，本文以共享自建udf函数为例。

前期准备

• MaxCompute项目projectA 和 projectB，详情参考 新建MaxCompute项目；
• 子账号 A（projectA开发环境任务发布人），详情参考 子账号创建；
• 子账号 B（projectA生产环境任务执行人，可为主账号或权限较高的子账号） ；
• 子账号 C（projectB跨项目访问人）
• projectA准备udf所有的jar包、表和函数，详情参考 MaxCompute udf。

步骤

账号权限明细

• 子账号 A（projectA开发环境任务发布人）：普通开发人员
• 子账号 B（projectA生产环境任务执行人）：除主账号外权限最高的管理者
• 子账号 C（projectB跨项目访问人）：普通开发人员，详情参考权限管理

步骤一：子账号A 创建package任务并发布生产

1.登录DataWorks 数据开发，创建SQL节点，创建package任务，详情可参考 ODPS SQL节点。

2.修改项目责任人（如果有专人执行生产任务可执行此步骤）

• 在数据开发页面，单击业务流程后的图标，进入任务列表页面。

• 修改责任人

3.提交发布任务

• 提交

• 发布

• 可在发布列表中查看

步骤二：子账号B 执行生产任务

1.子账号B登录DataWorks运维中心，周期任务运维 - 周期任务，详情可参考 DataWorks运维中心。

2.子账号B执行任务

• 右键任务 - 测试，详情可参考周期任务运维

• 选择业务日期

• 查看运行结果

步骤三：子账号C 使用package

1.主账号或管理员（Super_Administrator 或者 Admin）登录 projectB，安装package 并允许子账号C 访问 package，详情可参考 基于package跨项目访问资源。

2.子账号C 登录 projectB，进行package访问

• 查看package的资源列表

• 使用udf函数

原文链接

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