让搜索上云像使用“水电”一样简单

阿里云Elasticsearch 为用户提供了一套云原生的运管平台,支持弹性伸缩、智能巡检等,帮助用户轻松应对日常管理运维。基于云原生的读写分离、存算分离架构,集群写入性能可提升60%,索引存储大小降低40%以上,查询性能提升至少30%。企查查作为搜索上云的代表性企业,利用阿里云Elasticsearch 的 QoS 限流插件,对集群内部进行限流,同时优化索引查询性能,通过父子查询、内嵌查询等方式,集群性能提升了3~10倍。

阿里云Elasticsearch 全面 Serverless 化,IaaS 层资源利用效率大幅提升。让用户真正按需取用,像使用水电一样简单便利。对于流量波动的业务场景,能够有效避免高峰期资源不足,低峰期资源闲置的现象。对个人开发者用户,学校教学、学生实验等场景,也能达到开箱即用的效果。

作为阿里云Elasticsearch 的合作伙伴,观测未来的创始人兼CEO蒋烁淼提到,为了构建业务的全面可观测性,他们在搭建观测云可观测平台时耗费了很多精力,阿里云Elasticsearch 为其夯实了存储数据的基础,稳定可靠、成本可控、分析能力强大、运维成本低,用户每个 Elasticsearch 应用资源能跟随业务负载、流量和数据量大小动态伸缩,真正做到降本增效。

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