Python 潮流周刊第 14 期（内容摘要）

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，本期分享的全部是英文材料。

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周刊全文：https://pythoncat.top/posts/2023-08-05-weekly

以下是本期摘要：

🦄文章&教程

1、LPython：新颖、高性能、适用于多平台的 Python 编译器

2、Cython 3.0.0 的文档

（附详解历时五年的 Cython3.0 都发生了哪些变化 ）

3、Python 中使用 Pandas 和 NumPy 计算变异系数

4、Jupyter 中的生成式 AI

5、Python 中的结构化模式匹配

6、使用 Rich 的 Inspect 查看 Python 对象属性

7、Python 包版本控制的怪癖

8、文件 I/O 并发编程的模式

9、如何高效地阅读 Python 代码？

10、如何在 Python 中用 JPype 与 Pyjnius 调用 Java 代码？

11、如何在 Python 中调用 JavaScript 代码？

（附使用 WebAssembly 在 Python 中执行 Rust 代码 、使用 WebAssembly 在 Python 中调用 C 函数）

12、使用 Textual 构建 ChatGPT TUI 应用程序

13、Python 中的向量数据库入门

14、CPython 的编译过程是怎样的？

15、介绍新开源的 Python 调试器 pdbp (Pdb+)！

🐿️项目&资源

1、PyFlo：一个很有趣的 Python 入门教学网站

2、Pandas Tutor：可视化 Pandas 执行过程的网站

3、ploomber-sql：使用 SQL 和 Jupyter 开发端到端的应用

4、memray：Python 的内存分析器

5、textual-paint：终端中的 MS Paint

6、rich：在终端中提供富文本和美观的样式

7、json-lineage：支持解析大型 JSON 文件的工具

8、PythonMonkey：嵌入到 Python VM 中的 JavaScript 引擎

9、cudf：GPU 数据帧库

10、distill-sd：更小更快的 Stable Diffusion

11、HQTrack：高质量追踪视频中的任何事物

12、awesome-mlops：很棒的 MLOps 工具精选列表

🐢播客&视频

1、Talk Python To Me #425：终极的 Python 内存分析器 Memray

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