基于 EventBridge 轻松搭建消息集成应用

前言

本篇文章主要介绍基于阿里云 EventBridge 的消息集成能力，结合目前消息产品的需求热点，从能力范围到场景实战，对 EventBridge 的消息集成解决方案进行了概要的介绍。

01 从消息现状谈起

消息队列作为应用解耦，流量削峰填谷的有效工具，早已被开发者广泛应用于各类分布式服务中。随着业务的不断发展迭代，越来越多的服务面临着稳定性和可维护方面的挑战，对消息队列的需求也不再局限于普通的订阅-消费，这里列举 3 个场景的能力需求：

消息路由能力

这里主要的需求场景是数据同步和异地灾备。对于大多数消息队列用户而言，消息队列中的业务数据一般由一类服务来消费和处理，当用户有多个应用，且需要一个全局视野来汇总分析这些不同应用的数据时，消息路由就成了一个避不开的能力需求。同样，出于数据灾备的考虑，云上大用户通常也有在不同 region 同步消息数据的需求。

但在云上实现消息路由可能并不是一件容易的事情。众所周知，云上个 region 之间网络是严格隔离的，用户想要实现数据的跨 region 传输，要么使用 CEN 等网络打通方案，要么使用公网进行数据传输。前者需要业务在设立之初就有完备的网络规划，同时 CEN 的费用成本也是一笔不小的开销；后者则需要考虑公网带宽成本，和将数据暴露在公网所面临的安全问题。

消息加工能力

设想这样一个场景，电商平台上，用户的订单信息是由 RocketMQ 来负责承载的，下游的支付、库存、营销部门都需要消费订单信息，由于历史和技术栈原因，这几个部门使用的消息产品类型各不相同，分别是 RocketMQ、RabbitMQ 和 Kafka，而且这几个部门所需要的并不是全量的原始消息，而是部分自己感兴趣的。同时，自身的接口也对数据 schema 做出了一定的要求，并不期望原始消息投递过来。

此时，单纯的消息路由似乎也不能满足需求。如果这项任务交给一款产品来处理，那么这款产品需要满足 2 点能力，第一就是将消息路由至其他种类消息产品的能力，另外一点就是必须具备数据的过滤加工能力。

生态扩展能力

传统消息用户，其消息的生命周期仅在自身业务的发送与消费阶段。但在万物上云的今天，如果可以利用种类繁多，功能强大的各类云产品来丰富消息的上下游，则将极大地发掘消息数据的潜在价值。例如用户可能需要将 SLS 的日志数据导入到消息队列，以实现离线的数据加工能力；又或者可能需要将消息队列中的数据用于触发函数计算，以实现整个应用的 Serverless 化。

但现状是，用户如果自身去实现各个生态产品的对接，则面临着开发工作量大，后续维护繁琐的问题。最理想的方式是有一款开箱即用的工具，能够对接足够多的生态，而且本身使用也尽量简单。

那么是否有一款云产品可以解决以上问题，帮助消息用户实现便捷、可靠的消息集成能力呢？这里就需要介绍本期的主角：阿里云事件总线 EventBridge。

02 事件总线与消息集成

事件总线 EventBridge 是阿里云提供的一款无服务器事件总线服务，支持阿里云服务、自定义应用、SaaS 应用以标准化、中心化的方式接入，并能够以标准化的 CloudEvents 1.0 协议在这些应用之间路由事件。

EventBridge 的核心能力可以归纳为 3 点：统一事件服务、数据管道与开放与集成。

统一事件服务

在 EventBridge 出现之前，各个云产品的事件相互独立，用户无法在一个地方地方完成对全部云产品事件的收集和处理。EventBridge 的出现打破了这一局面，其收纳了云上的绝大多数云产品事件，并在用户侧提供统一、体系的展示交互，让云上用户可以更加系统的梳理、处理云产品事件。

数据管道

EventBridge 并不简简单单仅覆盖云上事件，也提供数据管道的能力，实现数据的联通交互。例如用户可以使用 EventBridge 创建消息路由任务，将消息队列中的数据导入到其他消息队列，也可以创建任务将 SLS 中的日志数据导入到消息队列中来。目前 EventBridge 在源端和目标端均有丰富的产品种类支持。

开放与集成

EventBridge 开放了多种语言的 SDK，方便不同技术栈的开发者可以快速方便的使用 EventBridge。同时 EventBridge 也兼容了云上标准 Cloudevents 的 sdk，即用户使用业界开源 sdk 也可以方便的将事件投递至 EventBridge。在事件 schema 定义上，EventBridge 采用了目前云上事件的事实标准 cloudevents 1.0，保证了使用其他事件服务的客户可以无缝迁移到阿里云 EventBridge，其在阿里云 EventBridge 上的事件也可以快速接入到其他主流 EDA 引擎，避免了厂商锁定的情况。

针对第一部分谈及的消息用户面临的问题，EventBridge 在消息集成领域提供了完整的解决方案，具体包括消息流转（也称为消息路由）能力解决方案，消息处理能力解决方案与生态支持能力解决方案。

消息流转解决方案

目前 EventBridge 已经支持了云上大部分消息产品的接入，如 RocketMQ、RabbitMQ、Kafka、MNS 和 MQTT。使用这些消息产品的用户，可以在对应消息产品的控制台，消息流入流出页面，或者是 EventBridge 的控制台来创建对应的路由任务。

针对部分云上用户的需求，EventBridge 还支持跨 region 和跨账号的消息路由。

针对跨 region 场景，当用户需要创建北京到上海的消息路由时，在消息队列控制台消息流入流出页面，选择好对应的源实例信息和目标实例信息，一键创建启动即可。

当用户有跨账号消息路由的需求（例如一家公司不同部门各自拥有独立账号，需要对各部门进行数据汇总的场景）时，使用 EventBridge 的事件总线可以完成不同账号间数据的同步。具体详细创建任务步骤可以参考 EventBridge 的官方文档。

当用户自身的消息源不是云上产品时，目前 EventBridge 也提供了多种便捷的方式帮助用户快速对接。如果用户是在云上自建的消息服务，如自建 RocketMQ，EventBridge 已经支持用户通过简单的配置快速将消息数据接入进来。如果用户服务是部署在自建机房，使用的消息产品并非云上已支持的产品，这个时候用户也可以使用 EventBridge 提供的 sdk 主动将事件投递上来，进而写入到云上各类丰富的下游云产品，此类场景适合迁移上云客户。

消息处理解决方案

EventBridge 目前提供了丰富的事件提取和加工能力，用户可以配置多种多样的过滤与加工规则来满足其业务需要。

举个例子，用户的事件有一个字段是订单类型，内容有在线订单和线下订单两类。用户期望过滤订单类型为在线订单的数据，投递到处理在线业务的函数计算服务。这里就可以在过滤规则中，参考指定值匹配，设置过滤规则中对应字段的值为在线订单。

除了指定值匹配，EventBridge 还支持前缀匹配、后缀匹配、除外匹配、数值匹配、数组匹配、复杂组合匹配等逻辑，满足客户绝大部分场景诉求。

有时用户并不期望原样的事件内容传递至目标端，而是加工成一定格式后再进行投递，对此 EventBridge 也提供了事件转换能力。目前支持的转换器类型包括完整事件、部分事件、常量、模板、和函数计算转换器。这些转换器分工各有差异，搭配使用可以帮助用户从事件体中提取出部分有价值字段，并按照要求拼接成目标端需要的数据格式。