建立图像分类模型的步骤

建立图像分类模型的步骤

1.数据收集与准备
收集尽可能多的图片，确保有大量数据支撑。对数据进行预处理，处理缺失数据、不正确的数据等。
2.进行数据划分
将数据一般划分为训练集、验证集和测试集，其比例为6：2：2。
3.选择模型架构
可以选择已有的模型架构，也可以自己搭建。
4.模型训练
5.模型优化
对模型训练后，其训练效果不佳，则对模型进行优化，既可以重新选择模型，也可以调整参数。
6.部署模型
7.监控和维护
可以使用准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线等。