是否当面对文献和专利中错综复杂的分子结构式时,感到挑战重重?
是否在寻找一个能够精确快速转换 Markush 式分子图像的工具来节省宝贵时间?
Bohrium® Apps 现推出 Molecule Recognition,一键获得 pdf 或图像中所有分子结构式和 Markush 式。
现诚邀各个领域的专家加入我们,共同提升这一工具的稳定性和可靠性。阅读下文,一起探索 Molecule Recognition,让化学作图转化无障碍。
Molecule Recognition@Apps
目前,Molecule Recognition 已在 Bohrium® Apps 开放免费使用。你可以上传一个 pdf 文件,或一组分子结构式图像,Molecule Recognition 将自动提取 pdf 中的分子图片并识别为可编辑的 SMILES 结构式,可视化交互展示识别结果。
若交互检查发现识别有误,你可以直接在附带的结构编辑器中修改确认。所有的交互修改结果都将帮助我们改进 Molecule Recognition 的识别模型。我们将每周根据改进分子个数排名为活跃用户提供 Uni-Finder 内测机会和 Bohrium 算力体验金,欢迎大家积极使用。
下面,我们简单介绍 Molecule Recognition 的使用流程:
- 打开https://app.bohrium.dp.tech/mol-recognition/workbench/
- 选择 “Start New Session”, 创建一个新的 Session
- 当你创建一个新 Session 后,你可以通过复制浏览器地址栏链接与他人共享此 Session。为了更好地描述此 Session 的内容,你可以输入当前 Session 的描述,系统将自动保存,以便将来访问或共享,当然,你也可以不输入任何描述。
- 你可以上传一个 pdf 文件,或一组分子结构式图像。上传完后,点击 “Recognize Molecules”,系统就会将 pdf 或图片识别为多个 SMILES 表达的结构式或 Markush 式。识别过程需要几秒到几分钟的时间,在识别过程中,可通过进度条查看识别进度。
- 识别完成后,将交互展示识别结果。其中✅表示识别成功,❌表示识别失败。pdf 文件识别出的图片将按“页号_图片号”命名。
a. 对每个已识别分子,点击将能在下方的交互结构编辑器中预览。可以点击左侧的展开按钮并排对比图片和识别出的分子。展开状态将一直保持。
b. 接下来你可以对比图片和识别出的分子,如有错误,你可以直接在右侧结构式编辑器中修改,点击 Confirm 后修改会保存,并为 Molecule Recognition 提供改进数据。将所有分子确认后,点击下方的 “Download All Results” 即可下载为 sdf 文件。
- 正如前面所说,你可以将该 Session 的链接分享给其他人,他们通过打开链接可以看到和你一样的界面,你们可以共同编辑该 Session,当前版本暂不支持历史 Session 管理,如你需要访问历史 Session,可记录历史 Session 链接。
- 如果你需要开始新 Session,只需单击页面左上角的标题即可。
欢迎大家扫码加入 Molecule Recognition App 交流群,共同探讨建设稳健可靠的分子识别工具。
关于 Bohrium® Apps
Bohrium® Apps 是深势科技通过 MLOps 等新一代开发工具和基础设施,让算法代码可以快速上线为易用的应用,让新想法的验证效率从几个月缩短到几天。
开发者只需简单地修改算法运行入口的 Argument Parser 相关代码,便可以自动生成算法运行所需的丰富用户界面以及完整的 Job 管理运行、用户管理、数据管理、模型管理、性能评估、付费授权和结果可视化等周边全整套功能。
对于 App 用户来说,简单四个步骤提交任务,便可快速返回结果:
- IO Options:配置输入文件
- Job Options:设置变量
- System Options:配置系统级参数
- Review:所有配置参数的摘要
目前已经有很多优秀的 App 涌现在 Bohrium® Apps 社区,如分子生成,性质预测,电池颗粒识别等 AI4S 工具应用,开箱即用,帮助大家快速完成科研任务,欢迎大家在 App 主页体验使用:https://app.bohrium.dp.tech/
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