科技日新月异的今天，人工智能已经成为引领未来的核心驱动力。为了帮助大家更好地深入理解人工智能的理论和技术，为未来发展做好准备，百度飞桨教材编写组联合北京交通大学王方石教授、北京邮电大学杨煜清特聘副研究员共同撰写推出了《人工智能基础及应用》这本书籍，同时配套48学时的教学资源，包括教学大纲、教学课件、习题及答案、程序源码等，涵盖人工智能的理论与应用，可作为本科生“人工智能”导论或通识课程的入门教材。
教学目标
《人工智能基础》是计算机科学及相关专业的一门学科基础课，在培养学生创造性思维、综合设计能力和工程实践能力方面占有重要的地位。
课程目标
- 了解人工智能的发展历史、主要研究内容及应用领域，掌握人工智能的基本概念、基本原理和基本方法，能够分析、评价各种机器学习框架，并选择合适的开源框架解决某一应用领域的实际问题。同时，使学生了解发展人工智能科学技术在我国现阶段发展战略中的重要地位，具备创新意识、工程师责任意识与家国情怀等能力和素养。
- 学会查阅相关研究领域的文献，探索解决方法，能够应用搜索、传统机器学习、神经网络的原理和方法设计并实现现实世界中的分类、回归、目标检测等问题。
书籍特点
涵盖人工智能基础理论与应用，可作为本科生“人工智能”导论或通识课程的入门教材
介绍人工智能的基本原理、算法、技术以及应用案例。理论联系实际，有助于读者将所学理论知识转化为实践能力。
引入飞桨的经典实践案例，由浅入深，介绍深度学习经典模型及其应用
引入经典实践案例，如波士顿房价预测、鸢尾花分类、手写数字识别、图像分类/分割、目标检测等，采用飞桨进行重新开发，使学生可以熟练掌握线性回归、SVM模型、多层神经网络、VGG模型、U-Net模型、YOLOv3模型的用法。
从零基础到入门，聚焦深度学习技术在图像处理领域的应用
介绍数字图像基础知识、传统的图像处理技术和基于深度学习的图像处理技术，使读者了解相应任务的评价指标，并掌握基于深度学习的图像处理技术的方法和实现流程。
课程教学内容、教学要求及课时分配
无论是对人工智能感兴趣的初学者，还是在人工智能领域有一定基础的研究者，这本书都将为你提供宝贵的帮助和指导。让我们一起迎接人工智能带来的美好未来！
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