OpenBayes 一周速览｜Phi-2、Qwen-1.8B、IP-Adapter-FaceID 等多个模型上线公共资源

本周公共资源更新

5 个模型：

*phi-2

*Qwen-1.8B

*Qwen-1.8B-Chat

*Qwen-72B-Chat-Int8

*IP-Adapter-FaceID

2 个数据集：

*Conceptual Captions 概念数据集

*CrossDock2020 生物分子数据集

小贝快讯：

*NVIDIA RTX A6000 强势上线

*优质创作者招募计划火热进行中

访问官网立即使用：openbayes.com

公共模型

1. Phi-2

Phi 是微软发布的一系列参数规模在几十亿的大模型。Phi-2 是当前最新的 27 亿参数的 Transformer 模型。 在对通识、语言理解和逻辑推理进行基准测试时，Phi-2 在不到 130 亿参数的模型中展现了接近最先进水平的性能。

• 直接使用：https://1lh.cc/I-H5_5

2. Qwen-1.8B

通义千问-1.8B (Qwen-1.8B) 是阿里云研发的通义千问大模型系列的 18 亿参数规模的模型。Qwen-1.8B 是基于 Transformer 的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到的。

• 直接使用：https://1lh.cc/Fx9EoV

3. Qwen-1.8B-Chat

该模型是研究团队在 Qwen-1.8B 的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的 AI 助手 Qwen-1.8B-Chat。

• 直接使用：https://1lh.cc/siG62p

4. Qwen-72B-Chat-Int8

通义千问-72B (Qwen-72B) 是阿里云研发的通义千问大模型系列的 720 亿参数规模的模型。该模型是在 Qwen-72B 的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的 AI 助手 Qwen-72B-Chat。

• 直接使用：https://1lh.cc/uUY-ZU

5. IP-Adapter-FaceID

该模型可以仅通过文本提示，生成多种风格的面部图像。目前推出的是 IP-Adapter-FaceID 的实验版本。

• 直接使用：https://1lh.cc/T7qFyC

公共数据集

1. Conceptual Captions 概念标题数据集

Conceptual Captions 是一个包含（图像-URL、标题）对的数据集，用于训练和评估机器学习图像标题系统。

• 直接使用：https://1lh.cc/gU7_ed

2. CrossDock2020：ResGen 研究处理的数据集

该数据集的初始数据包含超过 2,200 万个蛋白质-小分子配对 (protein–ligand pairs)，该数据集可用于蛋白质-小分子相互作用研究，特别是用于评估分子对蛋白质口袋的结合能力。

• 直接使用：https://1lh.cc/XG6C0H

NVIDIA RTX A6000 强势上线

随着大模型参数规模日益膨胀，大显存的 GPU 需求也在持续攀升，为了满足用户在实际场景中的使用需求，OpenBayes 平台现已上线大量单卡、双卡、四卡、八卡 NVIDIA RTX A6000 资源， 即日起只需登录 http://OpenBayes.com，即可自由租用相关资源。

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