OpenBayes贝式计算入选 2023 AI 中国 ScienceAI 领军企业 TOP 10

2023 年 12 月 23 日，由专业人工智能信息服务平台机器之心，发起并评选的「AI 中国」2023 年榜单正式公布，OpenBayes贝式计算入选 ScienceAI 领军企业 TOP 10。

继 2022 年获得最具潜力 ScienceAI 创业企业 TOP 10 后，OpenBayes贝式计算持续深耕工业研究和科技支持领域，通过不断提升自身的技术实力和服务，在 2023 年荣膺 ScienceAI 领军企业 TOP 10 。

深耕 AI + HPC，为科研提速

OpenBayes贝式计算作为国内领先的高性能计算服务提供商，旨在通过提供开箱即用的技术服务，推动科学研究与工业领域异构计算体系迭代，结合前沿机器学习及大模型技术，助力新兴交叉学科研究升级，为能源、生命、新材料、信息及环境科学等行业提供全面的 AI + HPC 解决方案，推动 ScienceAI 基础设施体系的持续落地，加速科研成果的转化。

目前，OpenBayes贝式计算提供的异构计算系统，已被⼗余家头部科研院所及⼤型⼯业场景的科研部⻔所采⽤，产品的可靠性与服务能⼒经受检验，承担过省级重⼤科研专项，积累了 PB 级的独家⼯业数据。

• 推动科研领域创新

OpenBayes.com 自从 2019 年正式上线运营至今，已经陆续为十余万工业研究与科研人员提供计算能力与数学求解、参数调优等实验能力支持。无论是 CVPR、IJCAI 各大顶会、以及 Google Scholar 收录的百余篇论文的提及、致谢，还是 ICSMD 2021 年的最佳海报论文奖对贝式服务的赞赏，都彰显了 OpenBayes 在中国科研领域的流行程度和广大科研人员对贝式产品的喜爱与支持。

• 提升 AI 研究效率

在中国科学院某研究所，贝式计算为该院所级高性能计算集群的百余名学者与工程师用户提供了完备的 AI+HPC 计算体验。工科研究者可以通过同一套计算系统无缝连接各类 HPC 应用与 AI 计算框架，通过统一的数据流转流程，使得工科领域相关计算结果可以无缝连接 AI 的最佳实践，进而加速了 AI 在诸多工科领域的研究效率。

• 赋能工业 AI 应用

在南方电网，贝式计算通过 TVM 等相关编译器技术为电网监控、变电站巡检等诸多电力、电网领域相关 AI 研究导入了国产芯片支持，为工业领域 AI 研究与落地，以及国产化技术进步贡献了自己的一份力量。

赋能学术和产业，为 ScienceAI 助力

ScienceAI 正在转变科学研究的范式，从数据的采集、处理到模型的建立，再到实验设计和过程控制，AI 在各个环节中扮演着至关重要的角色。科研方法的革新不仅提升了研究的效率，还极大地推动了科学发现的进程。

尽管 ScienceAI 在近两年的发展中取得了显著进步，但它仍然面临一系列的挑战。模型的可解释性和可复现性是这些挑战中极为关键的部分，它们是科研成果可信度的决定性因素。此外，数据的质量和安全性也至关重要，高质量的数据可以提高模型的准确性和泛化能力，是确保研究成果有效性和可靠性的基础。

针对于此，OpenBayes贝式计算在不断提升自身技术和服务的同时，将持续为合作伙伴提供创新实用的服务方案，不断优化软件部署、业务模型复用等方面的能力。面向学术领域，提供更高性能的算力资源，更加快捷方便、开箱即用的平台服务以及更多优质的公共资源，助力 ScienceAI 在未来的科学探索中发挥更大的潜力。

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