GpuMall智算云平台-如何在实例中压缩和解压命令（常用命令说明）实现快速训练！

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一.pip常用命令

默认情况下，GpuMall 平台的 pip 命令是使用 miniconda3 进行安装，可以通过如下 pip -V 命令查看 pip 安装目录。

查看pip命令安装目录

pip -V

查看pip命令执行程序位置

command -V pip

查看当前 pip 版本

pip --version

列出所有已安装的包

pip list

安装最新版本的 numpy 库

pip install numpy

pip 卸载指定库

pip uninstall numpy

pip 指定版本安装指定包

pip install numpy==1.26.1

pip 搜索指定包可安装的所有版本

pip install numpy==

也可以到 https://pypi.org/ 官网取搜索指定库，然后查看 Release history

pip 指定源安装指定库，适用于当前源安装该库较慢，临时切换源使用

pip install numpy -i https://pypi.doubanio.com/simple/

pip 指定文件批量安装库，在requirements.txt文件中定义需要安装的库

pip install -r requirements.txt

指定文件批量卸载库

pip uninstall -r requirements.txt

通过 pip 下载指定包到指定目录，但不安装它

pip download numpy -d /gm-data/

pip 指定已下载或者已克隆的包进行安装

pip install ./gm-data/numpy-1.26.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pip 查看指定包的兼容性

pip check numpy

pip 查看已安装库的详细信息

pip show numpy

查询当前可升级的 pip 库

pip list --outdated

pip 升级指定安装包

pip install --upgrade numpy

pip 升级 pip 自身

pip install --upgrade pip

pip查看当前源配置

pip config list

永久性修改 pip 源

pip config set global.index-url --site https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查看 pip 下载的安装包的默认路径

python3 -m site

二.conda常用命令

查看 conda 版本

conda --version

查看 conda 信息

conda info

更新 conda 自身到最新版本，同时也会更新其它包

conda update conda

conda 更新指定包，这里更新通过 conda 安装的 zlib 包

conda update zlib

列出所有虚拟环境

conda env list
conda info -e

创建一个 python 版本为 3.8.10 的虚拟环境

conda create -n gpumall python==3.8.10

切换到名称为 gpumall 的虚拟环境

conda activate gpumall

退出当前虚拟环境

conda deactivate

删除指定虚拟环境

conda remove --name gpumall --all

查看已安装的包

conda list

安装 numpy 指定包到当前虚拟环境

conda install numpy

在指定虚拟环境中安装包，这里在 gpumall 虚拟环境中安装 nmupy 包

conda install --name gpumall numpy

删除或者卸载当前虚拟环境中的指定包

conda remove numpy

删除或者卸载指定虚拟环境中安装包，这里在 gpumall 虚拟环境中删除 nmupy 包

conda remove --name gpumall numpy

搜索 numpy 包的所有版本

conda search numpy

搜索大于或等于 1.24 版本以上的 numpy 包

conda search 'numpy>=1.24'

通过 conda 安装包后，conda 会在 /root/.cache/conda 目录下生成缓存，可以通过如下命令查看该目录缓存

du -sh /root/.cache/conda/

如果 /root/.cache/conda 目录缓存较大，则可以通过如下命令清理 conda 缓存

conda clean --all

从 gpumall 虚拟环境来克隆一个名称为 gm 的新虚拟环境

conda create --name gm --clone gpumall

导出虚拟环境中所安装的所有包到指定文件

conda env export --name gm > gm.yml

删除指定虚拟环境

conda env remove --name gm

三.实例中压缩和解压命令

在实例中的压缩及解压缩命令常用到的有如下： tar、zip、unzip、gzip、gunzip、7z、bzip2、bunzip2、xz、unxz、rar、unrar等。

《tar命令进行压缩及解压》​

将 file_or_directory 文件或目录压缩为 archive.tar

tar -cvf archive.tar file_or_directory

将多个文件或目录压缩到同一个文件中，这里将 file1 file2 directory1 directory2 一起压缩为 archive.tar 文件

tar -cvf archive.tar file1 file2 directory1 directory2

解压缩 archive.tar 文件到当前目录

tar -xvf archive.tar

解压缩 archive.tar 到 /gm-data/ 目录下

tar -xvf archive.tar -C /gm-data/

《zip 及 unzip 命令进行压缩和解压》​

zip 和 unzip 算是一对命令，zip 命令用来压缩，unzip 用来解压 zip 命令的压缩。

将 file_or_directory 文件或目录压缩为 archive.zip

zip -r archive.zip file_or_directory

将多个文件或目录压缩到同一个文件中，这里将 file1 file2 directory1 directory2 一起压缩为 archive.zip 文件

zip -r archive.zip file1 file2 directory1 directory2

解压缩 archive.zip 文件到当前目录

unzip archive.zip

解压缩 archive.zip 到 /gm-data/ 目录下

unzip archive.zip -d /gm-data/

《gzip 及 gunzip 命令进行压缩和解压》​

gzip 和 gunzip 也算是一对命令，gzip 命令用来压缩，gunzip 用来解压 gzip 命令的压缩。

压缩文件名为 file 的文件

gzip file

解压通过 gzip 压缩的文件

gunzip file.gz

《7z 命令进行压缩及解压缩》​

将 file_or_directory 文件或目录压缩为 archive.7z

7z a archive.7z file_or_directory

将多个文件或目录压缩到同一个文件中，这里将 file1 file2 directory1 directory2 一起压缩为 archive.7z 文件

7z a archive.7z file1 file2 directory1 directory2

解压缩 archive.7z 文件到当前目录

7z x archive.7z

解压缩 archive.7z 到 /gm-data/ 目录下，注意 -o/gm-data/ 之间没有空格

7z x archive.7z -o/gm-data/

《bzip2 及 bunzip2 命令进行压缩和解压》​

bzip2 和 bunzip2 也算是一对命令，bzip2 命令用来压缩，bunzip2 用来解压 bzip2 命令的压缩。

压缩文件名为 file 的文件

bzip2 file

解压通过 gzip 压缩的文件

bunzip2 file.bz2

《xz 及 unxz 命令进行压缩和解压》​

xz 和 unzx 也算是一对命令，xz 命令用来压缩，unxz 用来解压 xz 命令的压缩。

压缩文件名为 file 的文件

xz file

解压通过 gzip 压缩的文件

unxz file.bz2

《rar 及 unrar 命令进行压缩和解压》​

将 file_or_directory 文件或目录压缩为 archive.rar

rar a archive.rar file_or_directory

将多个文件或目录压缩到同一个文件中，这里将 file1 file2 directory1 directory2 一起压缩为 archive.rar 文件

rar a archive.rar file1 file2 directory1 directory2

解压缩 archive.rar 文件到当前目录

unrar x archive.rar

解压缩 archive.rar 到 /gm-data/ 目录下

unrar x archive.rar /gm-data/

《apt 安装及卸载软件包命令》​

更新本地软件包列表，更新镜像源

sudo apt-get update -y

安装指定软件包，前提是需要知道包名

sudo apt-get install busybox -y

卸载软件包但需要保留配置文件

sudo apt-get remove busybox -y

卸载软件包并删除配置文件

sudo apt-get purge busybox

更新所有软件包

apt-get upgrade

搜索软件包

apt-cache search busybox

《文件操作命令》​

ls 命令相关用法

列出当前目录中的文件和目录：

ls

列出包括隐藏文件在内的所有文件：

ls -a

以长格式列出文件（显示权限、所有者、大小和修改日期）：

ls -l

递归列出所有子目录：

ls -R

cd命令用法

进入指定目录：

cd /gm-data/

返回上一级目录：

cd ..

返回用户主目录

cd

pwd命令用法

显示当前目录的完整路径：

pwd

mkdir命令用法

创建新目录

mkdir new_directory

一次创建多个目录

mkdir dir1 dir2 dir3

递归创建目录

mkdir -p /path/to/dir1/dir2

touch命令用法

创建一个新的空文件：

touch newfile.txt

更新现有文件的时间戳：

touch existingfile.txt

cp命令用法

复制文件到新位置：

cp source.txt destination.txt

复制目录及其内容（递归复制）：

cp -r source_directory destination_directory

mv命令用法

移动文件

mv source.txt /path/to/destination

重命名文件

mv oldname.txt newname.txt

《进程管理命令》​

显示所有运行中的进程

ps -ef
ps aux

显示特定用户的进程

ps -u root

查找当前实例中的 所有python 进程

ps -ef | grep python
ps aux | grep python

实时显示系统中的进程信息

top

杀掉特定PID的进程

kill PID

强制杀掉指定进程

kill -9 PID

根据进程名终止进程：

pkill process_name

终止所有名为给定名称的进程：

killall process_name

列出打开的文件

lsof

显示特定用户打开的文件：

lsof -u username

显示使用特定端口的进程：

lsof -i :port_number

运行一个命令，使其在退出终端后继续运行：

nohup command &

显示当前会话的所有作业：

jobs

将作业带回前台继续运行：

fg %job_number

将停止的作业在后台继续运行：

bg %job_number

《GPU 相关命令》​

显示所有NVIDIA GPU的当前状态，包括利用率、温度、功率使用等：

nvidia-smi

每隔1秒刷新并显示所有GPU的状态：

nvidia-smi -l 1
watch -n 1 nvidia-smi

显示特定GPU（例如GPU 0）的详细信息：

nvidia-smi -i 0

仅显示特定的信息，例如温度、利用率等：

nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu,utilization.gpu --format=csv

查看GPU上运行的进程

py3smi
nvitop

仅获取GPU显存使用情况

nvidia-smi --query-gpu=memory.used,memory.total --format=csv

获取GPU的硬件和驱动版本信息：

nvidia-smi -a

显示特定GPU的GPU核心利用率和显存利用率：

nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,utilization.memory --format=csv

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