Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn 。
What's On In Databend
探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。
支持 CREATE OR REPLACE DATABASE
CREATE OR REPLACE DATABASE
是一个语法糖,可以合并原本的:
DROP DATABASE IF EXISTS ...
CREATE DATABASE ...
对 CREATE OR REPLACE TABLE
的支持也在积极推进中。
如果您想了解更多信息,欢迎联系 Databend 团队,或查看下面列出的资源。
Code Corner
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
使用 SQL 预测鸢尾花分类
结合 CASE WHEN 语句和简单的判据,可以利用 SQL 模拟简单的树模型,并且在鸢尾花分类中达到接近 97% 的精度。
SELECT
COUNT(*) AS total_count,
SUM(CASE WHEN subquery.species = subquery.prediction THEN 1 ELSE 0 END) AS correct_count,
SUM(CASE WHEN subquery.species <> subquery.prediction THEN 1 ELSE 0 END) AS incorrect_count,
SUM(CASE WHEN subquery.species = subquery.prediction THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS accuracy
FROM
(
SELECT
sepal_length,
sepal_width,
petal_length,
petal_width,
species,
CASE
WHEN petal_width < 0.75 THEN 1
WHEN petal_width >= 0.75 AND petal_width < 1.35 THEN 2
WHEN petal_width >= 0.75 AND petal_width < 1.75 AND petal_width >= 1.35 AND sepal_width < 2.65 THEN 3
WHEN petal_width >= 0.75 AND petal_width < 1.75 AND petal_width >= 1.35 AND sepal_width >= 2.65 THEN 2
WHEN petal_width >= 0.75 AND petal_width >= 1.75 THEN 3
END AS prediction
FROM
iris
) AS subquery;
完整示例使用 Hugging Face 上的鸢尾花数据集进行,包含数据访问和数据清洗等关键步骤,欢迎阅读:
Highlights
以下是一些值得注意的事件,也许您可以找到感兴趣的内容。
- 支持
SHOW USER FUNCTIONS
。 - 新增系统表
user_functions
。 - 新增条件函数
nvl
和nvl2
。 - 新增 JSON 处理函数
minus
支持按索引或名称删除。 - 支持谓词移动(Predicate Move-Around)。
What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度,欢迎您加入社区,为 Databend 注入活力。
支持倒排索引
倒排索引(Inverted Index)是全文检索系统中常用的一种单词文档映射结构。Databend 计划引入倒排索引,以满足全文检索场景的需要。
参考语法如下:
-- 创建索引
CREATE [ASYNC] INVETED INDEX ivt_index ON <table>(<column>) ...
-- 刷新索引
REFRESH INVETED INDEX <index_name> [LIMIT <limit>]
Issue #14505 | feat: inverted index
如果你对这个主题感兴趣,可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者,你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题,祝好运!
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Changelog
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地址:https://github.com/datafuselabs/databend/releases
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