为你科普一个算力租赁平台—“GpuMall智算云“，想必你之前已经了解过一些租赁平台，但肯定遇到了：要么机型少？要么配置环境复杂？要么单机消费贵？等各方面的问题。
希望你一定要来试试，接下来我就告诉你如何开始快速体验！
编辑
省时便捷：操作简单一键启用
像GPUMall这样的算力平台，很适合学生和AI开发者来进行机器学习和深度训练。因为ta上手快，易操作。在进行实例创建时，平台提供了主流的机器学习框架，包括Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle，用户按需选择版本即可。在完成机器选择和各项配置后，直接调用JupyterLab在线工具，通过指令调用数据，开始云上极速体验。可以通过备份镜像来保存训练的结果和数据，方便二次调用，节省时间。
编辑
性价比高：定价体系合理
平台提供的GPU机型种类全面，租用价格低，用户可选择范围广。对于使用频次较低的用户可以选择按量计费，只需要为实际使用的时长进行付费；使用频次较高的用户可以选择包天/包周/包月，无购机压力的同时选择也更多，充值一次随时启用，提高了实例操作的自由度。我之前遇到过存在关机后实例数据被自动删除的现象，在GpuMall平台中，我可以用很低的存储价格来保证训练数据的安全。这里值得一提的是，我对比了市面上开机后实例存储的价格，GpuMall智算云是最低的！
编辑
真体验才有真感受
日常做实验训练真的挺“费钱”的，实验经常一跑就跑个好几天，再遇到个机器卡顿、中断的情况真的很棘手，所以我觉得你《可以不去网吧跑深度学习》，而是去寻找到适合自己的算力服务平台，GpuMall智算云平台保证实验流畅性和机器的稳定性，界面的操作也很清晰，不管是实例创建、数据传输还是镜像管理，不用再去费劲理解和试错，只需要走一遍就完全了解ta的正确打开方式，ta也真的做到了成为你的AI项目加速引擎！
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。