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「Databend Labs」是开源 Data Cloud 基础设施研发商,也是背后支撑 Databend 开源项目和 Databend Cloud 云平台的核心团队,致力于为用户提供更低成本、更高性能、更加易用的企业级数据建设处理一站式解决方案。

2024 年 3 月 5 日,正值惊蛰时节,也是「Databend Labs」成立三周年纪念日。在过去的 3 年里,Databend Labs 一直是 Rust 开源数据库生态的先锋建设者和重度参与者,并且积极推动云数仓解决方案的变革。让我们一起来回顾一下「Databend Labs」过去一年取得的成绩吧。

产品里程碑

  • 2023 年 11 月,发布混合云解决方案,用户可以利用 Databend Cloud 加速私有部署的 Databend 。助力用户减少 IT 建设与运维成本。
  • 2023 年 9 月,Databend Cloud 国际版上线 AWS 云市场。Databend 支持 Local 模式,无需部署即可体验 Databend 的强劲能力。
  • 2023 年 4 月,Databend Cloud 国内版正式对外发布,并上架阿里云市场。Databend 率先引入 AI 功能支持,并启动企业版研发。
  • 2023 年 3 月,Databend 正式发布 v1.0 版本。由 Databend Labs 主导的 OpenDAL 项目移交 Apache 软件基金会孵化器进行孵化。

标杆客户案例

  • Databend 采用了存算分离的设计理念,既增强系统的灵活性和扩展性,又优化多租户环境下的读写分离策略,显著提升性能、安全性和稳定性。万全网络中台架构 从 Greenplum 成功迁移到 Databend :查询性能增加了3.7倍,数据导入性能提高了 1.5 倍,数据导出速度提升了2.5倍,存储效率增加了2倍,同时 schema 维护的效率也提高了4倍。
  • Databend 提供高性能低成本的查询解决方案,支持标准 SQL 和自动索引,减少研发运维的学习成本。Databend 在 DMALL 支撑了 TiDB、 MySQL 数据归档场景 。在 日志归档与实时查询 场景中,10 亿数据量级下,常用查询均可做到秒级响应。
  • Databend 能够基于对象存储提供高性能查询,数据迁移成本低,并且兼容原有协议和查询语句。使用 Databend 替换 CDH ,大参林医药集团 大表查询和历史归档数据关联查询场景 下,查询加载速度提升 2 倍,存储成本降低为本地盘多副本模式的 1/15。

企业合作

  • 2023 年 5 月,和 XSKY 星辰天合达成合作,完成了产品兼容性适配互认证。
  • 2023 年 6 月,和腾讯云达成合作,并完成 Databend Cloud 和腾讯云的兼容性认证。
  • 2023 年 7 月,和青云科技达成合作,完成产品兼容互认证。
  • 2023 年 8 月,和阿里云 PolarDB 完成产品集成认证。
  • 2023 年 12 月,和 KubeSphere 达成合作,成为 KubeSphere 的扩展组件合作伙伴。

荣誉奖项

  • 2023 年 6 月,Databend 入选 ICT 中国可信云优秀云原生创新案例。
  • 2023 年 12 月,Databend 开源社区上榜 2023 年度 OSCHINA 优秀开源技术团队。
  • 2024 年 1 月,Databend 荣获 2023 开源创新榜「优秀开源项目」。
  • 2024 年 2 月,开源社发布 2023 中国开源年度报告,Databend Labs 上榜 2023 年中国企业 OpenRank 排行榜 Top 20 。
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Databend 名字渊源于相对论。物质和能量会导致时空的形状和结构发生变化,这就是相对论的 The Bending of Space- Time 。我们期望 Databend 的出现可以让用户重新审视数据,从而挖掘数据中存在的更大价值, 同时让用户在大数据这个领域中:Make life easier 。

关于 Databend

Databend 是一款开源、弹性、低成本,基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注,一起探索云原生数仓解决方案,打造新一代开源 Data Cloud。

👨‍💻‍ Databend Cloud:https://databend.cn

📖 Databend 文档:https://docs.databend.cn/

💻 Wechat:Databend

✨ GitHub:https://github.com/datafuselabs/databend


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Databend 旨在成为一个 开源、弹性、可靠 的无服务器数仓,查询快如闪电,与 弹性、简单、低成本 的云服务有机结合。数据云的构建,从未如此简单!