头图

首先,登录 OpenBayes.com ,点击「访问控制台」。
图片
在左侧菜单栏中找到「公共资源」,点击「公共模型」-「大模型」。
图片
然后我们可以看到 OpenBayes 已经存放的一些热门大模型的模型文件,我们以 ChatGLM2-6b 为例进行讲解。首先点击「公共教程」-「大模型」,选择「快速部署 ChatGLM2-6b-32k」
图片
页面跳转后,可以看到 README 有一个包含 4 步的讲解,点击右上角的「克隆」。
图片
克隆后可以看到,点击右下角的「审核并执行」,然后点击「继续执行」。
图片

图片
待容器的状态变为「运行中」后,说明我们已经成功将该教程克隆到自己的工作空间并运行起来了,点击「打开工作空间」。
图片
进入工作空间的界面后,首先打开左侧的 「README.md」,按照页面中显示的流程进行操作。
图片
回到启动页点击「终端」,进入一个新的终端。
图片

  1. 输入命令cd ChatGLM-6B,切换到目录 ChatGLM-6B
    图片

图片
2.输入python web_demo.py运行 Gradio demo。
图片
稍等片刻,待新的访问链接出现后,在一个新的标签页打开它,就可以看到一个 ChatGLM 的 Gradio。
图片

图片

图片

为了让大家快速上手,OpenBayes贝式计算也为大家录制了视频教程,登录 B 站关注 「OpenBayes」即可查看视频~

如在操作上遇到任何问题,欢迎大家添加 OpenBayes001 咨询


OpenBayes
6 声望1 粉丝

贝式计算是中国领先的高性能计算服务提供商,通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型,向工业企业及高效科研院所提供更加快速、易用的数据科学计算产品。