【揭秘】AI训练与推理，究竟有何玄机？

AI推理与训练有什么区别？被应用在哪些地方？

现如今，AI已经进入了大众的生活和视野，每个人或多或少都有听说或已经使用过与AI相关的软件或 产品了。包括与AI相关的词汇例如”深度学习“、”云计算“等等，这些东西都离不开”推理“与”训练“，那么推理与训练到底是什么？他们有什么区别？AI目前被运用在哪些地方？我们接着往下看。

训练（Training）

训练是指通过将大量数据输入到模型中，调整模型参数，从而使得模型能够更好地适应特定任务的过程。在训练过程中，通常需要将数据划分为训练集和验证集，然后使用训练集来调整模型参数，最后使用验证集来评估模型的性能。训练是人工智能应用中的基础阶段，它是通过不断调整模型参数来提高模型的性能，使得模型可以更好地应对实际场景中的问题。

所谓训练也就是通过给 AI 系统提供大量的数据，让它学习和理解这些数据中的模式和规律，从而提高它的性能和准确性。在训练过程中，AI 系统会不断调整自己的参数，以使输出结果尽可能地接近预期的答案。

推理（Inference）

推理是指将经过训练的模型应用于新数据或新情境，以做出预测或决策。在推理过程中，通常需要将输入数据传递给模型，并生成相应的输出结果。推理是人工智能应用中的最后一个阶段，它可以将训练好的模型应用于实际场景中，以解决实际问题。

简单来说，推理是指在训练完成后，使用训练好的模型来处理新的数据或任务。在推理过程中，AI 系统根据输入的数据，利用训练得到的知识和模式进行推断和预测，并给出相应的输出结果。

需要注意的是，推理和训练是相互关联的，它们共同构成了人工智能应用的全过程。在实践中，推理和训练通常是迭代进行的，即通过不断地进行推理和训练来逐步提高模型的性能和应用范围。训练帮助AI学习知识，推理则是调用学到的知识给予用户反馈。

以上就是对AI训练与推理的全部讲解了，如果你对AI或算力方面感兴趣，可以点击链接https://www.houdeyun.cn/进入厚德云官网！

厚德云平台专业的AI算力云平台，为用户提供稳定、可靠、易用、省钱的GPU算力解决方案。海量GPU算力资源租用，就在厚德云。

END