元象首个多模态大模型XVERSE-V
前言
就在4月28日当天,元象官方发布了 XVERSE-V。XVERSE-V是一款支持开源的多模态大模型,它不仅能够支持任意宽高比图像输入,具备不同场景下的理解能力,能够处理信息图、文献、现实场景、数理题目、科学文献、代码转化等不同需求。
数据对比
目前从元象官方给出的数据来看,XVERSE-V目前走在了大模型的前沿。XVERSE-V 在多项权威多模态评测中超过零一万物 Yi-VL-34B、面壁智能 OmniLMM-12B 及深度求索 DeepSeek-VL-7B 等开源模型,在综合能力测评 MMBench 中超过了谷歌 GeminiProVision、阿里 Qwen-VL-Plus 和 Claude-3V Sonnet 等知名闭源模型。
值得一提的是,XVERSE-V创新性地采用了融合整体和局部的策略,支持输入任意宽高比的图像,这也让它能够应用于广泛的领域,包括全景图识别、卫星图像、古文物扫描分析等。
总结
元象推出的XVERSE-V多模态大模型,标志着在AI领域多模态交互和理解能力的重要进展。该模型不仅在多项权威评测中取得了优异的成绩,超越了其他知名的开源和闭源模型,更通过其创新性的融合策略,展现了在多样化场景下的强大应用潜力。
算力是支撑XVERSE-V模型处理复杂多模态数据和执行高效运算的关键。无论是全景图识别、卫星图像分析还是古文物扫描,都需要强大的计算能力来处理大量的视觉信息和执行复杂的算法。XVERSE-V的高性能表现,反映了其背后算力的先进性和算法优化的成果。
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