公共资源速递
This Weekly Snapshots ！
5 个数据集：
- COCONut 大规模图像分割数据集
- THUCNews新闻数据集
- DuConv 对话数据集
- 安徽电信知道问答数据集
- Sentiment Analysis 中文情感分析数据集
2 个模型：
- OpenELM-3B-Instruct
- OpenWebUI 代码库
3 个教程：
- GeneFace++ 数字人 Demo
- 农作物病害图像分类教程
- 使用 PyTorch 逐步开发神经网络
访问官网立即使用： openbayes.com
公共数据集
1 . COCONut 大规模全景图像分割数据集
COCONut 是由字节跳动发布的首个大规模人工标注的全景图像分割数据集，包含约 383K 个图像和 518 万个经过人工标注的全景分割掩码。该成果已入选 CVPR 2024 。
直接使用：
https://go.openbayes.com/F6w8w
2. THUCNews 新闻数据集
THUCNews 是根据新浪新闻 RSS 订阅频道在 2005~2011 年间的历史数据筛选过滤生成的，包含 74 万篇新闻文档，均为 UTF-8 纯文本格式。研究团队在原始新浪新闻分类体系的基础上，重新整合划分出了 14 个候选类别：财经、彩票、房产、股票、家居等。
直接使用：
https://go.openbayes.com/QbwNT
3. DuConv 对话数据集
DuConv 是一个基于电影和明星领域的数据集，包括票房、导演、评论等信息。该数据集包括 30k 个对话，大约 120k 个对话回合。
直接使用：
https://go.openbayes.com/ebHmd
4. 安徽电信知道问答数据集
该数据集包含 15.6 万条安徽电信问答数据，包括用户提问、网友回答、最佳回答，数据集来源为百度知道，适用于 FAQ 问答系统。
直接使用：
https://go.openbayes.com/htHuT
5. Sentiment Analysis 中文情感分析数据集
该数据集包括了四个领域的中文评论：笔记本电脑、汽车、相机和手机，可被用作于自然语言处理中情感分类任务。
直接使用：
https://go.openbayes.com/cQsMP
公共模型
1. OpenELM-3B-Instruct
OpenELM 是苹果研究团队推出的一种先进的开源语言模型。该模型为 OpenELM 3B 规模大小的指令调整模型。
直接使用：
https://go.openbayes.com/FCtPq
2. OpenWebUI 代码库
Open WebUI 是一个仿照 ChatGPT** 界面的开源项目，它满足了模型 Web 服务部署的多样化需求，尤其为与 LLM 交互任务提供了解决方案。
直接使用：
https://go.openbayes.com/IWrtT
公共教程
1. 教程上新｜特朗普与霉霉联动，GeneFace++ 用 3 分钟视频快速训练数字人
GeneFace++ 是一个只需训练一段人物视频，再导入喜欢的音频，就能轻松制作出唇形同步的全新人物视频的项目。「GeneFace++ 数字人 Demo」教程现已在 OpenBayes 平台上线，该教程为大家搭建好了环境，无需任何复杂的前期准备，点击克隆即可一键启动，快来利用「科技魔法」创造你专属的 AI 数字人分身吧~
在线运行：
https://go.openbayes.com/kn3Rr
2. 农作物病害图像分类教程
该教程为使用 PyTorch 进行农作物病害图像分类，有助于训练机器学习模型来检测植物疾病、或开发自动植物诊断算法学习。
在线运行：
https://go.openbayes.com/iPnDS
3. 使用 PyTorch 逐步开发神经网络
PyTorch 可以用于构建深度学习模型，简化了定义、训练和推理神经网络的过程。本教程将介绍如何加载 CSV 数据集，定义多层感知器模型，并在 PyTorch 中进行训练和评估，为创建深度学习神经网络模型提供指导。
在线运行：
https://go.openbayes.com/hpKjW
以上就是小贝上周在 OpenBayes 的全部更新内容啦~
此外，OpenBayes 平台还提供超过 500 个精选公共数据集、模型、教程等优质资源， 并已经整合到「公共资源」模块中。OpenBayes 平台支持一键 Input，开箱即用！
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