遇到难题不要怕！厚德提问大佬答！
厚德提问大佬答11
你是否对AI绘画感兴趣却无从下手？是否有很多疑问却苦于没有大佬解答带你飞？从此刻开始这些问题都将迎刃而解！你感兴趣的话题，厚德云替你问，你解决不了的困难，大佬替你来解决！
欢迎各位阅读《厚德提问大佬答》栏目的第11期，这一期我们邀请了一位AI绘画的大佬，他的回答也非常专业！只要你有问题，在文章下方留言，我们会尽可能的邀请相关行业大佬替你解答！
AI绘画大佬 阿屿同学
这次我们邀请到的是AI绘画大佬 “阿屿同学”，大佬的模型在模型平台上拥有着不错的使用量！让我们来看看大佬能给我们带来哪些惊喜吧！
Q&A环节
数据集往往能够决定一张图片的风格、质量以及图片所带有的因素等等，制作一个高质量的数据集也是十分的耗时间，我想知道制作高质量的数据集十分有提高效率的窍门。
阿屿大佬给出了他自己的见解：“获取图片的渠道很多，最简单的就是找到高质量的图库直接进行购买，最省时间也是质量最好的办法，当然了这里也可以提供小窍门，你可以使用来源于Midjourney生成的高质量图像用于AI训练；也可以找找国内各大图库和包图网等创意素材网；但一定要注意版权来源。”
阿屿大佬还说：“如果你需要给你的产品做一个LORA模型，你需要构建一个用于AI训练图像的拍摄计划，主体物在室内白棚场景下的不同角度，正视、侧视、俯视、仰视图；在不同背景下产品的应用图片，在夜晚，在白天，搭配不同的背景数据集可以使模型在出图的时候更具有泛化性且光影随着提示词变幻但仍能保持主体比例统一具有细节。”
如果有一张图片的元素是我所需要的，我又想让这个图片变成另一种画风，AI绘画能够实现这样的操作吗？
阿屿大佬思考了一下回复道：“AI绘画可以实现风格迁移，我在实现风格迁移时我会更多地使用提示词调用大模型里的画风储备，在大模型无法达到目的时,我会选择训练LORA模型来进行稳定的风格出图，最近很火的黏土风转绘大火，在技巧上就是使用了图生图+LORA画风模型的办法。”
大部分模型的作者都会在生成的图片中带入自己的参数，使用作者给的参数能帮助我们生成的图像更接近于作者所生成的图像。大佬是否也会去使用其他作者的参数标准呢？
“我们津津乐道的stable diffusio各种各样的模型都是基于“Stability AI”这家公司开源的大模型进行微调，在开源文档中会提供基本的模型使用方法，比如出图分辨率，合适的VAE以及迭代等，帮助我们进行模型的调用，这一个参数的使用习惯也影响了很多的创作者，在我进行自己的模型训练时也会参考最原始的参数去进行调试，以适应不同创作者的使用习惯，在提示词和参数不变的情况下获得更棒的效果。”阿屿大佬再一次给出了自己的看法。
他说：“当然一些特殊的行业类模型，例如汽车的模型，因为训练时使用的训练集比例特征以及训练参数不同也会影响出图的最优参数，例如 在这个模型里横版图像比竖版图像出图的效果和细节要好很多，在迭代步数＞30时候细节会更好，我会针对这一类特殊的模型做文档说明，帮助创作者更好地运用。”
对于一张图片的好与坏的评判标准往往是模糊的，如果站在专业的大佬的视角来看会不会有什么不同呢？大佬对图片好坏的评判标准是什么？
关于这个问题，阿屿大佬笑着回答：“一张图片的好坏还是蛮客观的，但也会有一些基本原则；图像是否忠诚于提示词生成图像有没有意外的噪点，我们俗称鬼图；对于细节的把握，在AI图像当中，人们更多会认为AI出一眼假，画不好手，画不好脸等；其他的更多是个人对于美学的看法不同因地制宜。”
总结
通过这次对阿屿大佬的采访，我们对AI绘画的具体细节又有了进一步的了解与认知，相信这些回答对你们会有一定的帮助！
如果你也对算力感兴趣或是有需求，欢迎搜索我们厚德云官方，又或者你此时有自己解不开的难题，那么可以在文章评论给我们留言，我们也会尽全力去回答帮助你们，我们下期厚德提问再见！
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