超过1000万企业选择的凭安征信，为什么选择阿里云MongoDB

在当前快节奏、高度竞争的商业世界中，企业的信誉成为其最宝贵的资产之一。

企业征信是一个系统，它详细记录企业的金融行为和历史表现。就如同我们的个人信用历史，企业征信为金融机构、合作伙伴和其他相关方提供了一个窗口，通过它们可以评估企业的偿债能力和稳定性。

凭安征信

为企业信用建设提供数据支撑，做信用价值的传递者

在6月5日召开的第十一届中国中小企业投融资交易会2024“小企业 大梦想”高峰论坛上，凭安征信创始人杨茂江博士提到：“建议中小企业更加重视自己的信用建设，信用可以转化为中小企业的融资能力，也可以转化为中小企业的财富。”

凭安征信是国家中小企业公共服务示范平台、人民银行上海总部备案的企业征信机构、中国中小企业协会副会长单位。目前，凭安征信已建成全国性的中小企业信用大数据服务体系，形成了覆盖全国的服务网络，为社会各类机构与企业提供信用服务。凭安针对企业信用建设提供数十种数据维度支撑，在企业信用数字化线上展示领域形成了强大的影响力。凭安旗下水滴信用产品在360、UC、夸克等主流搜索引擎以多种形式展示，并且其在搜索引擎场景下的展示率占比呈逐年上涨趋势。

在谈到公司的定位时，凭安征信联合创始人兼首席技术官徐骥表示：我们希望做一个信用价值的传递者，让每个企业的信用都能有价值。

多场景应用能力

MongoDB数据结构更加丰富，数据弹性更加高水平

企业征信业务以“赋能用信场景”为目标，通过数据治理、衍生分析、算法挖掘等环节将数据资源一步步转化为有明确使用场景的数据资产。

企业征信涉及到的场景尤为丰富，覆盖企业全生命周期、多对接窗口等。凭安征信企业大数据就应用于商机监控、普惠客户潜客挖掘、供应商挖掘、监管风险管控、企业信用风险管控、银行贷后管理等多个场景。

多场景应用就要求对于非结构化数据要有更高的兼容度，也要对数据结构调整有很强的支持度。

MongoDB采用JSON样式的文档形式存储，使得数据结构能够更加灵活和丰富，保证了高水平的数据弹性。

徐骥举例，如采集一家企业一项诉讼数据，初期阶段结构化出来的字段相对较少，可能只有被告、原告、时间、法院等。但其中一些场景延伸后，就可能在原有字段基础上增加更多字段，如围绕被告有更多数据资源可挖掘，涉及原告的数据结构将不断被丰富。而MongoDB能够很好适应凭安征信这种结构化开发优化的模式，做到随时随地优化数据、场景化数据。

同时，MongoDB也助力凭安征信具备了多场景产品输出能力。 如面对银行用户时，银行一项重要业务即为小微企业贷，在放出贷款前需要确认贷款企业法人、高管的信用资质。在实际操作中，只需输入一个企业一个任命，就可以顺势查到其他关联企业、关联人的相关信息。只要将数据存储在MongoDB之中，数据即被赋予了多场景应用能力。

海量数据高速增长

MongoDB和阿里云双重助力，提升凭安征信核心竞争力

“企业征信机构自诞生之日起，其业务就是围绕数据展开的。所以我们始终致力于提升数据在征信场景下的应用价值。凭安征信利用企业大数据，通过对企业经营能力分析、企业创新能力分析、企业发展潜力分析、竞争力分析以及风险分析进而显性化企业信用潜力。在这个过程中，也同步实现了数据价值的提升。”杨茂江博士谈到企业征信机构的数据资产时谈到。

在过去的十年，凭安征信为政府部门、大型企业、中小微企业以及金融机构提供了专业的服务，包括协助26+省级政府部门提升监管效能，联合300家大型集团化企业服务中小企业经营发展，帮助近600万家中小微企业管理企业信用档案。这些数字意味着凭安征信要处理的数据规模非常之大，目前，他们每天要处理的数据集大概4TB左右。

以企业的工商数据为例，包括基本信息、股东分支机构、司法诉讼、高管信息等，有着超过15个维度的数据，仅司法诉讼一项信息下边又分立案公告、法院公告、裁判文书、失信被执行人等等维度。

同时，随着网络使用愈发广泛，凭安征信每天要面临的数据增量也尤为可观，而且数据量并不是稳定不变的。如何处理好海量而又高速增长的数据？这也正是凭安征信的核心竞争力所在。

徐骥解释：“过去使用关系型数据库，频繁做数据增量，操作十分麻烦。MongoDB作为一款非关系型数据库，天然的具有分布式架构的特点，而阿里云MongoDB云原生架构又进一步提升了其垂直变配和水平扩展的灵活性及性能，能够保证高扩展性，方便提高存储容量，直接适应凭安征信这种数据不断增长的变化情况。”

选对阿里云MongoDB

降本增效成果显著 ，人工智能未来可期

在徐骥看来，多场景应用之所以没有使得数据变得更为复杂、操作变得更为繁琐，是因为MongoDB更多以接口方式向用户输出产品，而不仅仅是数据库表输出，接口输出的方式大大提高了用户的使用性能，让用户更为省事、省心。

与此同时，在MongoDB整套数据加工过程中，原始数据都会保存在MongoDB中，在确保数据安全的同时，每一步都能够做到数据可追溯，实现数据备份恢复自由。

凭安征信选择使用阿里云的MongoDB服务，既是出于对MongoDB和阿里云5年深度合作经验的信任，也出于对降本增效的进一步诉求。通过阿里云提供的指标监控、诊断报告、慢日志分析等智能运维服务，可以快速定位各种异常问题，并及时修复。以前由专人负责的工作，现在均可自动化完成，大大降低了凭安征信的运维成本。

在谈到未来与MongoDB的深入合作时，徐骥表示：“在人工智能的大环境下，征信行业也面临人工智能的迭代，我们更多在考虑如何更好挖掘MongoDB的向量搜索功能、更好释放数据潜能，在征信行业真正实现智能问答、智能客服。”

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