在游戏行业中，数据库的稳定和性能直接影响了游戏质量和用户满意度。在竞争激烈的游戏市场中，一个优秀的数据库产品无疑能为游戏的开发和后期的运营奠定良好的基础。伴随着MongoDB在不同类型游戏场景中的应用越来越广泛，许多知名的游戏公司都在使用MongoDB来处理他们的游戏数据。

成立于2010年的厦门极致互动网络技术股份有限公司（以下简称“公司”或“极致游戏”），是一家集网络游戏产品研发与运营为一体的重点软件企业，公司专注于面向全球用户的网络游戏研发与运营。在整个产业链中，公司同时承担着游戏开发商、游戏运营商的角色，是一个完整产业链的互联网游戏公司。自成立以来，极致互动成功研发...

信也科技成立于2007年，是中国领先的金融科技集团，力图通过大数据、人工智能等技术实现“科技，让金融更美好”的使命。作为中国信贷科技的初代探索者，信也科技已在金融机构科技服务和消费金融便利化领域占据行业领先地位。集团围绕信贷科技、国际化业务以及科技生态孵化三大板块，以创新科技赋能机构，持续服务合作伙伴...

人工智能（AI) 世界正在以闪电般的速度发展，各种应用层出不穷，其中包括目前最为炫酷的新AI聊天机器人之一：角色AI。角色AI可以进行有趣的对话，帮助学习一门新语言，或者创建用户自己的聊天机器人。

在竞争日益激烈的零售领域，行业领导者始终在探索革新客户体验和优化运营的新途径，而生成式 AI 和向量搜索在这方面将大有可为。从个性化营销到高效库存管理，二者在零售领域的诸多应用场景中都展现出变革性潜力，已成为保持行业领先优势的必备工具。本文将探讨生成式 AI 和向量搜索如何帮助零售商克服运营中的低效和障...

全球广受欢迎的文档型数据库MongoDB目前最新最强的版本，在易用性、企业级安全性、弹性、可用性等方面均有大幅提升，适用于各种应用程序。MongoDB 8.0的优化使整体吞吐量提高了32%，时间序列数据聚合的处理速度提高了200%以上。MongoDB 8.0的新扩展功能，使数据分发速度提高了50倍，单分片集群成本降低了50%，实现了高效...

在《使用 MongoDB 构建 AI》系列博文中，我们看到越来越多的企业正在利用 AI 技术优化产品研发和用户支持流程。例如，我们介绍了以下案例：

数字化浪潮下，越来越多的企业和机构开始意识到低/零代码给企业带来的创新价值，并通过数字化基础建设，以及组织数字化、人才数字化、管理数字化等手段，丰富企业内部技术应用革新。

随着信息技术的飞速发展，企业在处理海量数据时所面临的挑战日益严峻。特别是在年轻娱乐领域，用户行为的多样性和数据量的激增对数据存储与分析技术提出了更高的要求。在此背景下，小川凭借其前瞻性的技术视野，选择了MongoDB作为其数据存储的核心解决方案，成功构建了一套高效、灵活的数据处理体系。MongoDB作为非关系...

在《使用 MongoDB 构建 AI》系列博文中，我们用大量案例展示了如何基于生成式 AI 技术，打造出各类虚拟助手和智能代理，从而实现重复性工作的自动化。 回顾文章中提到的案例，与自然语言处理 (NLP) 相关的对话式 AI、数据挖掘分析等多个领域中，都能找到生成式 AI 技术的身影，例如：

微财数科是一家创新型金融科技企业，服务超过7000万客户，以“科技为本，创新金融服务，创造美好生活”为使命，凭借长期积累的金融科技能力和智能风控技术，致力于成为金融机构值得信赖的合作伙伴；同时通过科技力量助力消费金融业务，服务高成长用户，赋能小微经济发展。

2024云栖大会来了！9月19日至9月21日在杭州云栖小镇召开汇集全球最新云计算和AI硬科技MongoDB互动展区2号馆2-8展区MongoDB技术演讲9月20日分论坛：D2-5

Himanshu Sharma （Devnagri 的首席执行官）在一次日本之行中发现，日本与自己的祖国印度有许多相似之处。虽然大多数日本人不会说英语，但他们却可以很好地使用以英语为主要语言的互联网。而这背后的关键就是翻译，确切地说，是早期的自动化机器翻译。于是，Himanshu Sharma 便萌生了一个想法：建立印度首个由人工智能 (...

Gradient 由 Google、Netflix 和 Splunk 的 AI 团队前负责人创立，致力于帮助企业创建高性能、经济高效的定制 AI 应用程序。Gradient 为企业提供了一个可以构建、自定义和部署定制 AI 解决方案的平台，帮助企业利用 Accelerator Block 以最快的方式开发 AI。

大语言模型可能不可靠，这几乎算不上头条新闻。对于某些用例，这可能会带来不便。而对于其他行业，尤其是受监管行业，后果则要严重得多。于是，业内首个大语言模型自动评估平台 Patronus AI 应运而生。

在数字化浪潮的背景下，随着人工智能、物联网、5G等前沿技术的快速发展，如何利用这些技术实现业务创新，已成为中国企业在激烈市场竞争中保持领先地位的关键。MongoDB始终以推动中国企业的数字化创新为己任，通过提供强大的数据库技术和灵活的解决方案，帮助各行业的中国企业应对复杂的业务挑战。从大中型企业到创新型初...

2024 MongoDB中国用户大上海站活动就在明天！欢迎您到现场参加大会了解MongoDB最新产品及技术介绍。若您无法参加MongoDB 中国用户大会上海站的线下活动，我们也同时准备了全程的线上直播，请扫码二维码预约报名。若您明天不能全程在线，也欢迎您注册，后续大会将发送视频回放链接及大会演讲PPT给注册报名的用户。期待您...

距离2024 MongoDB中国用户大会即将开幕仅剩2天，我们非常期待与您共同探讨和分享最新的数据库技术与应用经验。为了确保您能够顺利参与本次会议，请查阅属于您的专属温馨提示！

2024 MongoDB 中国用户大会上海站活动即将在8月31日盛大开幕。此次活动包括最新MongoDB开发者数据平台的主题演讲、行业头部客户案例分享、一对一专家问诊、动手实操以及与同行现场交流心得的机会。在这里，MongoDB为初学者和技术专业人士提供了一个学习与探讨的平台。重磅嘉宾内容第二弹惊喜来袭，分享他们与MongoDB的成...

在MongoDB，无论应用场景如何，出发点都是帮助客户解决应用和数据的问题。基于客户沟通与反馈，大多数企业和机构对生成式AI很感兴趣，但不确定如何将概念转化为生产力，而且这里面也涉及到成本控制的问题。因此，选择正确的方式引入AI至关重要。为此，MongoDB于近日全面推出MongoDB AI应用计划（MAAP）。

生成式人工智能（生成式AI）正在蓬勃发展，许多企业和初创公司正在运用AI工具来解决各自的用例问题。随着企业逐渐适应市场上的新技术范式转移，开发者社区和开源模型也在不断发展壮大。

Story Tools Studio利用先进的生成式AI技术，打造沉浸式、个性化、无穷尽的情景体验。Story Tools Studio创始人兼首席执行官Roy Altman表示："我们的旗舰游戏Myth Maker AI采用的是我们自主研发的、以AI为驱动的专家指导型故事生成器MUSE，它将不断发展的先进AI技术与创造性的艺术手法相结合，实时生成故事。”

2024 MongoDB 中国用户大会上海站活动即将在8月31日盛大开幕。这次我们升级归来，带着满满的干货和惊喜为您提供一场全天难忘的技术盛宴。

为什么参加中国MongoDB用户大会？MongoDB 中国用户大会上海站活动为初学者和技术专业人士提供了一个学习和交流的平台。在这里，我们将共同探讨如何使用 MongoDB 开发者数据平台来构建您的关键应用。全天日程涵盖行业趋势、头部客户案例分享和MongoDB 产品的最新特性和功能。全力赋能开发人员进一步提升工作效率，助您轻...

Flagler Health 致力于为慢性病患者提供支持，为其匹配合适的医生以提供合适的护理。 通常，身患严重病痛的患者面临的选择有限，他们往往需要长期服用阿片类药物，或寻求成本高昂的侵入性外科手术干预。遗憾的是，后一种方法不仅费用昂贵，而且恢复期较长。Flagler 找到这些患者，然后将他们分流到相应的专科医生那里，...

在高度规范化市场中，为了保障数据安全，企业可能需要部署一系列繁琐且成本高昂的IT基础设施系统。随着各项数据安全保护措施的出台，企业需要遵守的法规数量越多，尤其是跨越多个地域的企业，其IT基础设施就会越复杂。如今，企业面临的挑战在于，要么立即进行调整以满足法规要求，要么承担可能产生的后果。

Jina AI创立于2020年，总部位于德国柏林，主要从事提示工程和嵌入模型业务，已迅速成长为多模态AI领导者。Jina AI积极推动开源和开放研究，致力于弥合先进AI理论与开发者及数据科学家构建的AI驱动型真实世界应用程序之间的差距。目前，Jina AI平台已拥有超过40万名注册用户。

这一年来，生成式 AI 领域的发展可谓日新月异。大语言模型 (LLM) 已经从学术研究圈的新宠，变成了开发者、产品经理、IT 决策者、高管等所有人都密切关注和亲身参与的重要课题。

企业征信是一个系统，它详细记录企业的金融行为和历史表现。就如同我们的个人信用历史，企业征信为金融机构、合作伙伴和其他相关方提供了一个窗口，通过它们可以评估企业的偿债能力和稳定性。

聆听最新产品发布与主题演讲get行业头部客户案例的精彩分享与各届优秀同行们现场交流⼼得与资深MongoDB⼯程师面对面答疑解惑⼀起把MongoDB的酷炫周边收⼊囊中！……欢迎所有MongoDB用户、爱好者以及想要学习、提升MongoDB技术的人以上全部免费参与，精彩不容错过！