rocketry，一个无敌的 Python 库！

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今天为大家分享一个无敌的 Python 库 - rocketry。

Github地址：https://github.com/Miksus/rocketry

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在现代应用开发中，任务调度是一个非常重要的功能，尤其是在需要定时执行任务或处理周期性任务的场景中。Python 的 rocketry 库是一个高效且灵活的任务调度库，旨在简化任务的创建和管理。rocketry 库提供了丰富的功能，使得开发者可以方便地定义和控制任务的执行。本文将详细介绍 rocketry 库，包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景，帮助全面了解并掌握该库的使用。

安装

要使用 rocketry 库，首先需要安装它。可以通过 pip 工具方便地进行安装。

以下是安装步骤：

pip install rocketry

安装完成后，可以通过导入 rocketry 库来验证是否安装成功：

import rocketry
print("Rocketry 库安装成功！")

特性

1. 简洁的任务定义：通过装饰器和简单的配置即可定义任务。
2. 灵活的调度配置：支持多种调度方式，包括固定间隔、Cron 表达式等。
3. 强大的任务控制：支持任务依赖、优先级和状态管理。
4. 内置日志和监控：提供内置的日志和监控功能，方便追踪任务执行情况。
5. 可扩展性强：支持自定义任务和调度器，满足复杂应用需求。

基本功能

定义简单任务

使用 rocketry 库，可以方便地定义一个简单的定时任务。

from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import every

# 创建任务调度器
app = Rocketry()

# 定义一个每分钟执行一次的任务
@app.task(every("minute"))
def my_task():
    print("任务执行中...")

if __name__ == "__main__":
    app.run()

使用Cron表达式

rocketry 库支持使用 Cron 表达式来定义任务调度。

from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import cron

# 创建任务调度器
app = Rocketry()

# 定义一个每天凌晨2点执行的任务
@app.task(cron("0 2 * * *"))
def daily_task():
    print("每天凌晨2点执行任务")

if __name__ == "__main__":
    app.run()

定义任务依赖

可以使用 rocketry 库定义任务依赖关系，确保任务按顺序执行。

from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import after_success

# 创建任务调度器
app = Rocketry()

# 定义任务A
@app.task(every("minute"))
def task_a():
    print("任务A执行中...")

# 定义任务B，依赖于任务A成功完成后执行
@app.task(after_success(task_a))
def task_b():
    print("任务B在任务A之后执行")

if __name__ == "__main__":
    app.run()

高级功能

自定义任务状态

rocketry 库支持自定义任务状态，用户可以根据需要定义任务的执行状态。

from rocketry import Rocketry
from rocketry.tasks import FuncTask
from rocketry.args import Arg

# 创建任务调度器
app = Rocketry()

# 定义自定义任务
def my_custom_task(param):
    print(f"执行自定义任务，参数：{param}")

# 创建并添加任务到调度器
task = FuncTask(my_custom_task, parameters={"param": Arg("参数值")}, on_startup=True)
app.add_task(task)

if __name__ == "__main__":
    app.run()

任务优先级管理

rocketry 库支持设置任务优先级，确保高优先级任务优先执行。

from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import every

# 创建任务调度器
app = Rocketry()

# 定义高优先级任务
@app.task(every("minute"), priority=10)
def high_priority_task():
    print("高优先级任务执行中...")

# 定义低优先级任务
@app.task(every("minute"), priority=1)
def low_priority_task():
    print("低优先级任务执行中...")

if __name__ == "__main__":
    app.run()

使用日志和监控

rocketry 库内置了日志和监控功能，帮助用户追踪任务执行情况。

from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import every
import logging

# 创建任务调度器
app = Rocketry()

# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# 定义一个任务
@app.task(every("minute"))
def my_task():
    logging.info("任务执行中...")

if __name__ == "__main__":
    app.run()

实际应用场景

数据备份

在企业环境中，需要定期对重要数据进行备份。可以使用 rocketry 库定义定时任务，实现自动数据备份。

from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import cron
import shutil

# 创建任务调度器
app = Rocketry()

# 定义数据备份任务，每天凌晨1点执行
@app.task(cron("0 1 * * *"))
def backup_task():
    source = "/path/to/data"
    destination = "/path/to/backup"
    shutil.copytree(source, destination)
    print("数据备份完成")

if __name__ == "__main__":
    app.run()

日志清理

在应用程序中，生成的日志文件需要定期清理，以防止磁盘空间不足。可以使用 rocketry 库定义定时任务，实现自动日志清理。

from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import cron
import os
import glob

# 创建任务调度器
app = Rocketry()

# 定义日志清理任务，每周日凌晨3点执行
@app.task(cron("0 3 * * 0"))
def log_cleanup_task():
    log_files = glob.glob("/path/to/logs/*.log")
    for log_file in log_files:
        os.remove(log_file)
    print("日志清理完成")

if __name__ == "__main__":
    app.run()

定时数据抓取

在数据分析和业务监控中，需要定期从外部数据源抓取数据。可以使用 rocketry 库定义定时任务，实现自动数据抓取。

from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import every
import requests

# 创建任务调度器
app = Rocketry()

# 定义数据抓取任务，每小时执行一次
@app.task(every("hour"))
def data_fetch_task():
    response = requests.get("https://api.example.com/data")
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        # 处理数据
        print("数据抓取成功")
    else:
        print("数据抓取失败")

if __name__ == "__main__":
    app.run()

总结

rocketry 库是一个功能强大且易于使用的任务调度工具，能够帮助开发者高效地进行任务调度和管理。通过支持简洁的任务定义、灵活的调度配置、强大的任务控制以及内置的日志和监控功能，rocketry 库能够满足各种复杂的任务调度需求。本文详细介绍了 rocketry 库的安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景。希望本文能帮助大家全面掌握 rocketry 库的使用，并在实际项目中发挥其优势。