在生产环境中使用Docker时,一方面,往往需要对数据进行保存或者在多个容器之间进行数据共享;另一方面,在Docker的容器被删除销毁后,并不保留容器状态的信息。那么如何实现信息的持久化操作呢?这必然涉及容器的数据管理操作和数据的持久化。
在Docker容器中,实现数据的管理(或者说实现数据的持久化),主要可以通过两种方式来实现。视频讲解如下:
https://www.bilibili.com/video/BV1JS411N7VB/?aid=1905731408&c...
一、数据卷(Data Volumes)
数据卷的本质其实是一个挂载目录,类似使用Linux的mount命令挂载目录。数据卷可以供一个或多个容器使用,可以在不同的容器之间共享和重用数据卷。对数据卷的修改会立即生效。数据卷与容器彼此独立,对数据卷的更新不会影响镜像。
提示:即使容器被删除,数据卷默认也会一直存在,直到删除数据卷为止。
在Docker中可以使用-mount和-v两种方式给容器挂载数据卷,下图展示了数据卷与容器的关系。
下面通过一个示例来演示如何使用Docker的数据卷。
(1)创建一个名为myvolume的数据卷。
docker volume create myvolume
(2)查看所有的数据卷,如下图所示。
docker volume ls
(3)使用“docker inspect volume”命令查看数据卷的详细信息,如下图所示。
docker inspect myvolume
提示:从图中可以看出,myvolume被挂载到了“/var/lib/docker/volumes/myvolume/_data”目录下,即在默认情况下,创建的数据卷将会被自动挂载到宿主机的“/var/lib/docker/volumes/”目录下。
(4)启动一个容器,并使用myvolume数据卷。这里使用了Nginx镜像创建了一个容器,并将容器的80端口映射到了宿主机的1234端口,容器的名称是mynginx。
docker run -d -p 1234:80 --name mynginx --mount type=volume,source=myvolume,target=/usr/share/nginx/html/ nginx
其中参数如下:
- --mount:指定在容器启动时挂载数据卷
- type:指定数据卷挂载的方式
二、数据卷容器(Data Volume Containers)
数据卷容器是一种特殊的容器,它的作用是用来维护数据卷,它可以在多个容器之间共享数据信息。利用数据卷容器也可以很方便地完成数据迁移。下图展示了数据卷、数据卷容器和容器之间的关系。
下面通过一个示例来演示如何使用Docker的数据卷容器。
(1)创建一个数据卷容器dbdata,并在其中创建一个数据卷挂载到“/dbdata”下。
docker run -it -v /dbdata --name dbdata centos
(2)在数据卷容器dbdata中生成一些测试文件,执行下面的语句,如下图所示。
(3)创建一个容器db1,并使用--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷。
docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 centos
(4)在容器db1中查看目录“/dbdata”,就可以看到数据卷容器中的数据文件了,如下图所示。
(5)在容器db1的“/dbdata”目录下生成了一个新的文件b.txt。
echo "Hello Docker" > b.txt
(6)创建一个容器db2,并使用参数--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷。
docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 centos
(7)在容器db2中查看目录“/dbdata”,如下图所示。
提示:通过上面示例可以看出,容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的“/dbdata”目录下。三个容器的任何一方在该目录下的写入,其他容器都可以看到。这样便可以很方便地实现不同容器之间的数据共享,并且,利用这样的方式能很容易地实现容器数据迁移。
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