书籍-《非线性优化导论（第二版）》

​编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
书籍：Introduction to Nonlinear Optimization: Theory, Algorithms, and Applications with Python and MATLAB, Second Edition
作者：Amir Beck
出版：SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics
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01 书籍介绍

本书在承袭首版成功框架的基础上，为优化领域带来了一部现代化的入门之作。作者旨在奠定非线性优化理论与算法的基础，并展示来自应用科学多个领域的丰富应用实例。本书循序渐进且严谨地构建了理论、算法、应用与实际实现之间的桥梁。书中涵盖了优化书籍中不常涉及的多个主题，如稀疏约束优化中的最优性条件、隐藏凸性以及全最小二乘法等。读者将探索到包括圆拟合、切比雪夫中心、费马-韦伯问题、降噪、聚类、全最小二乘法及正交回归在内的广泛应用，这些应用不仅在理论上进行了深入探讨，还从算法角度进行了阐述，生动展示了如对偶性等概念。书中通过Python和MATLAB程序展示了如何将理论付诸实践，并详细介绍了广受欢迎的CVX工具箱（MATLAB）和CVXPY模块（Python）的使用。超过250道理论、算法及数值练习题加深了读者对各个主题的理解（其中70多道练习题提供了详细解答，其余则附有最终答案）。此外，书中的理论与算法主题均辅以Python和MATLAB示例进行说明，使内容更加直观易懂。

02 作者简介

Amir Beck是特拉维夫大学数学科学学院的教授。他的研究兴趣集中在连续优化领域，包括其理论、算法分析及应用。他已发表多篇学术论文，并在国际会议上受邀发表演讲。Beck教授荣获了INFORMS法卡斯奖（2022年）、萨洛蒙·西蒙·马尼杰出教学奖以及亨利·陶布研究奖。他还担任多家学术期刊的编委。他的研究工作得到了包括以色列科学基金会、德以基金会、美以双国基金会、以色列科学与能源部以及欧洲共同体在内的多个资助机构的支持。

03 书籍大纲