本教程的知识点为:计算机组成 计算机是由什么组成的? 1. 硬件系统: 2. 软件系统: 目标 运算符的分类 1. 算数运算符 2. 赋值运算符 3. 复合赋值运算符 判断语句和循环语句 if嵌套 1. if嵌套的格式 2. if嵌套的应用 if嵌套执行流程 容器:字符串、列表、元组、字典 字符串介绍 一. 认识字符串 1.1 字符串特征 字符串输出 容器:字符串、列表、元组、字典 列表的相关操作 1添加元素("增"append, extend, insert)1 append extend 容器:字符串、列表、元组、字典 字典的常见操作1 1查看元素1 2修改元素2 3添加元素3 函数介绍 1什么是函数1 小总结: 函数定义和调用 1定义函数1 多函数程序的基本使用流程 1. 使用全局变量 2. 使用函数的返回值、参数 3. 函数嵌套调用 函数返回值(二) 函数应用:学生管理系统 递归函数 1什么是递归函数1 2递归函数的作用2 看阶乘的规律 文件操作介绍 1什么是文件1 2文件的作用2 文件的打开与关闭 1打开文件1 面向对象编程介绍 面向对象 1. 概述 2. 生活举例 类和对象 __init__()方法 说明: 问题: 有参数的__init__()方法 说明: 继承介绍以及单继承 1. 现实中的继承 2. 程序中的继承 单继承:子类只继承一个父类 说明: super()的使用 问题: 知识点: 私有权限 面向对象三大特性:封装、继承、多态 静态方法和类方法 1. 类方法 2. 静态方法 总结 异常 模块 1Python中的模块1 2import2 3from…import3 注意
完整笔记资料代码:https://gitee.com/yinuo112/Backend/tree/master/Python/嘿马pyt...
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多函数程序的基本使用流程
一般在实际开发过程中,一个程序往往由多个函数(后面知识中会讲解类)组成,并且多个函数共享某些数据,这种场景是经常出现的,因此下面来总结下,多个函数中共享数据的几种方式
1. 使用全局变量
g_num = 0
def test1():
global g_num
# 将处理结果存储到全局变量g_num中.....
g_num = 100
def test2():
# 通过获取全局变量g_num的值, 从而获取test1函数处理之后的结果
print(g_num)
# 1. 先调用test1得到数据并且存到全局变量中
test1()
# 2. 再调用test2,处理test1函数执行之后的这个值
test2()
2. 使用函数的返回值、参数
def test1():
# 通过return将一个数据结果返回
return 50
def test2(num):
# 通过形参的方式保存传递过来的数据,就可以处理了
print(num)
# 1. 先调用test1得到数据并且存到变量result中
result = test1()
# 2. 调用test2时,将result的值传递到test2中,从而让这个函数对其进行处理
test2(result)
3. 函数嵌套调用
def test1():
# 通过return将一个数据结果返回
return 20
def test2():
# 1. 先调用test1并且把结果返回来
result = test1()
# 2. 对result进行处理
print(result)
# 调用test2时,完成所有的处理
test2()
函数返回值(二)
在python中我们怎样返回多个值?
<1> 多个return?1>
def create_nums():
print("---1---")
return 1 # 函数中下面的代码不会被执行,因为return除了能够将数据返回之外,还有一个隐藏的功能:结束函数
print("---2---")
return 2
print("---3---")
总结1:
- 一个函数中可以有多个return语句,但是只要有一个return语句被执行到,那么这个函数就会结束了,因此后面的return没有什么用处
- 如果程序设计为如下,是可以的因为不同的场景下执行不同的return
def create_nums(num):
print("---1---")
if num == 100:
print("---2---")
return num+1 # 函数中下面的代码不会被执行,因为return除了能够将数据返回之外,还有一个隐藏的功能:结束函数
else:
print("---3---")
return num+2
print("---4---")
result1 = create_nums(100)
print(result1) # 打印101
result2 = create_nums(200)
print(result2) # 打印202
<2> 一个函数返回多个数据的方式2>
def divid(a, b):
shang = a//b
yushu = a%b
return shang, yushu #默认是元组
result = divid(5, 2)
print(result) # 输出(2, 1)
总结2:
return后面可以是元组,列表、字典等,只要是能够存储多个数据的类型,就可以一次性返回多个数据
def function(): # return [1, 2, 3] # return (1, 2, 3) return {"num1": 1, "num2": 2, "num3": 3}
- 如果return后面有多个数据,那么默认是元组
In [1]: a = 1, 2
In [2]: a
Out[2]: (1, 2)
In [3]:
In [3]: b = (1, 2)
In [4]: b
Out[4]: (1, 2)
In [5]:
函数参数(二)
<1>. 位置参数1>
位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。
def user_info(name, age, gender):
print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('TOM', 20, '男')
注意:传递和定义参数的顺序及个数必须一致。
<2>. 关键字参数2>
函数调用,通过“键=值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求。
def user_info(name, age, gender):
print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('Rose', age=20, gender='女')
user_info('小明', gender='男', age=16)
注意:函数调用时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序。
<3>. 缺省参数3>
调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则取默认值。
下例会打印默认的age,如果age没有被传入:
def printinfo(name, age=35):
# 打印任何传入的字符串
print("name: %s" % name)
print("age %d" % age)
# 调用printinfo函数
printinfo(name="miki") # 在函数执行过程中 age去默认值35
printinfo(age=9 ,name="miki")
以上实例输出结果:
name: miki
age: 35
name: miki
age: 9
总结:
- 在形参中默认有值的参数,称之为缺省参数
注意:带有默认值的参数一定要位于参数列表的最后面
>>> def printinfo(name, age=35, sex): ... print name ... File "<stdin>", line 1 SyntaxError: non-default argument follows default argument
<4>. 不定长参数4>
有时可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数, 这些参数叫做不定长参数,声明时不会命名。
基本语法如下:
def functionname([formal_args,] *args, **kwargs):
"""函数_文档字符串"""
function_suite
return [expression]
注意:
- 加了星号(*)的变量args会存放所有未命名的变量参数,args为元组
- 而加**的变量kwargs会存放命名参数,即形如key=value的参数, kwargs为字典.
>>> def fun(a, b, *args, **kwargs):
... """可变参数演示示例"""
... print("a =%d" % a)
... print("b =%d" % b)
... print("args:")
... print(args)
... print("kwargs: ")
... for key, value in kwargs.items():
... print("key=%s" % value)
...
>>> fun(1, 2, 3, 4, 5, m=6, n=7, p=8) # 注意传递的参数对应
a = 1
b = 2
args:
(3, 4, 5)
kwargs:
p = 8
m = 6
n = 7
>>>
>>>
>>>
>>> c = (3, 4, 5)
>>> d = {"m":6, "n":7, "p":8}
>>> fun(1, 2, *c, **d) # 注意元组与字典的传参方式
a = 1
b = 2
args:
(3, 4, 5)
kwargs:
p = 8
m = 6
n = 7
>>>
>>>
>>>
>>> fun(1, 2, c, d) # 注意不加星号与上面的区别
a = 1
b = 2
args:
((3, 4, 5), {'p': 8, 'm': 6, 'n': 7})
kwargs:
>>>
>>>
<5>. 缺省参数在*args后面5>
def sum_nums_3(a, *args, b=22, c=33, **kwargs):
print(a)
print(b)
print(c)
print(args)
print(kwargs)
sum_nums_3(100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, b=1, c=2, mm=800, nn=900)
说明:
- 如果很多个值都是不定长参数,那么这种情况下,可以将缺省参数放到 *args的后面, 但如果有kwargs的话,kwargs必须是最后的
拆包、交换变量的值
<1> 对返回的数据直接拆包1>
def get_my_info():
high = 178
weight = 100
age = 18
return high, weight, age
# result = get_my_info()
# print(result)
my_high, my_weight, my_age = get_my_info()
print(my_high)
print(my_weight)
print(my_age)
总结:
- 拆包时要注意,需要拆的数据的个数要与变量的个数相同,否则程序会异常
- 除了对元组拆包之外,还可以对列表、字典等拆包
In [17]: a, b = (11, 22)
In [18]: a
Out[18]: 11
In [19]: b
Out[19]: 22
In [20]: a, b = [11, 22]
In [21]: a
Out[21]: 11
In [22]: b
Out[22]: 22
In [23]: a, b = {"m":11, "n":22} # 取出来的是key,而不是键值对
In [24]: a
Out[24]: 'm'
In [25]: b
Out[25]: 'n'
<2> 交换2个变量的值2>
# 第1种方式
# a = 4
# b = 5
# c = 0
#
# c = a
# a = b
# b = c
#
# print(a)
# print(b)
# 第2种方式
# a = 4
# b = 5
# a = a+b # a=9, b=5
# b = a-b # a=9, b=4
# a = a-b # a=5, b=4
# print(a)
# print(b)
# 第3种方式
a, b = 4, 5
a, b = b, a
print(a)
print(b)
引用(一)
想一想
>>> a = 1
>>> b = a
>>> b
1
>>> a = 2
>>> a
2
请问此时b的值为多少?
>>> a = [1, 2]
>>> b = a
>>> b
[1, 2]
>>> a.append(3)
>>> a
[1, 2, 3]
请问此时b的值又是多少?
引用
在python中,值是靠引用来传递来的。
我们可以用id()来判断两个变量是否为同一个值的引用。 我们可以将id值理解为那块内存的地址标示。
>>> a = 1
>>> b = a
>>> id(a)
13033816
>>> id(b) # 注意两个变量的id值相同
13033816
>>> a = 2
>>> id(a) # 注意a的id值已经变了
13033792
>>> id(b) # b的id值依旧
13033816
>>> a = [1, 2]
>>> b = a
>>> id(a)
139935018544808
>>> id(b)
139935018544808
>>> a.append(3)
>>> a
[1, 2, 3]
>>> id(a)
139935018544808
>>> id(b) # 注意a与b始终指向同一个地址
139935018544808
总结:
- 之前为了更好的理解变量,咱们可以把
a=100
理解为变量a中存放了100,事实上变量a存储是100的引用(可理解为在内存中的一个编号)
引用(二)
引用当做实参
- 可变类型与不可变类型的变量分别作为函数参数时,会有什么不同吗?
- Python有没有类似C语言中的指针传参呢?
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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