AutoBots在ToB订单履约场景的落地应用

一、工业ToB订单履约+AI

1.消除多级传递，需求一步解决

在工业ToB领域，商品的妥投并非订单流程的终结，直至客户上传必要的关单凭证，订单才真正进入结算环节。这一后置环节对于供应商和客户而言常常充满不确定性。客户关注订单信息和交付时效、物流要打印验收清单等定制化单据、商家密切监控订单的最终确认和结算周期。

采销和客服团队承担着巨大的信息咨询压力，任何数据相关的操作还依赖运营人员的系统权限。仅是来自物流方的需求，每一个运营人员需要支持的日均清单下载量就达到100次。解决问题链路冗长、反馈缓慢、人力成本高是工业ToB业务面临的痛点和难题。

金鹏大哥Agent： 需求无需多方传递，问题解决时长从数小时、数天缩短至30秒内。 ********针对业务痛点，商家及履约技术部在AutoBots平台搭建了金鹏大哥Agent，打通了京ME与企业微信，实现了对多个核心业务系统的数据对接。智能体灵活调用系统部分权限，无论是内部员工还是外部合作伙伴，都可以直接与智能体对话，只需要提问并 @金鹏大哥，就可以快速获取需要了解的信息，简单易学上手快，极大地提升了整个订单履约流程中的运维效率。

应用AutoBots之前👇

2.智能地址匹配，干预财税风险

地址匹配器Agent： AutoBots叠加京东言犀大模型，总调用量200万+次，筛选出85%非虚假运单。 商家与履约技术部对此搭建了地址匹配器Agent。智能体在运单配送过程中自动执行配送站点与订单地址的校对，确保二级地址准确对接，有效遏制了物流轨迹缺失、错误妥投及客户投诉等问题，显著降低了B端开票风险，为业务的稳健运营提供支持。

二、AutoBots应用后的业务效果

地址匹配器Agent性能表现卓越，截至8月19日，智能体累计调用达到200万+ 次，日均调用91304次，最高单日调用达到842373次，成功识别并处理了38,730个运单，有效地筛选非虚假运单。 金鹏大哥Agent已广泛应用于集团B端零售、工业业务和物流快递快运营业部，同时也服务于特定的外部客户和商家。用户基数稳健增长，目前已拥有1,500+ 名活跃用户，累计调用次数超过2,235次，日均调用量达150次。 🙌据研发团队内部统计，金鹏大哥Agent投入使用后广受青睐，初期引入机器人至咚咚运维群后，仅用两天时间，群内运维人员数量就增加至三倍。如今，多个地区的团队，特别是四川省的快递快运事业部，对该智能体表现出强烈的使用意向，展现了金鹏大哥Agent在运维领域的巨大潜力。随着智能体的全面推广，预计智能体将再服务12,000+ 名企业微信用户和1,000+ 个咚咚群成员，日均业务请求量预估会激增至15,000以上。

三、底层技术解析

1.应用架构及交互流程设计

企业微信的交互是通过代理层包装处理后再次执行Agent。由于AutoBots必须指定erp，要对用户来源进行数据权限过滤和验证，需要提前提取识别到企业微信群ID信息，而AutoBots本身暂不支持系统环境变量设置并透传，需要定制化改变用户输入信息，通过提示词提取企业微信群ID作为插件接口参数，实现数据权限的隔离和安全保障。

对接方面通过借助三方软件通道，获取客户侧咨询，识别使用客户侧三方单号的时效类咨询，查询时效系统的预计送达时间，进行个性化话术回复，给客户提供获取其自身相关数据的入口和渠道，预计实现的ROI收益可使相关咨询进线率下降30%。

| 金鹏大哥Agent应用层次图
| 金鹏大哥Agent交互时序图

2.多级模型设计

地址匹配器的设计是为了在运单配送时校验配送站点名称与订单收货人地址信息是否匹配（视业务规则分析到指定地址层级，目前识别到二级地址）。

| 地址匹配器Agent多级模型流程图

四、AutoBots——搭建Agent的零门槛工具

AutoBots是集团一站式AI Agent搭建平台，无论你是否具备编程基础，从简单的问答到复杂的业务逻辑处理，都可以在平台上轻松、迅速地搭建基于AI大模型的各种问答智能体。也可以将智能体通过API集成到现有业务系统中，替换传统的业务处理方式，使你的应用系统成为真正的AI原生应用。

AutoBots搭建的智能体是知识库（大脑）、插件和工作流（手脚）的综合载体。知识库让智能体基于大模型能力实现对专属业务内容的AI问答；插件为智能体提供了业务系统API对接能力；工作流实现让用户以全自助的方式，通过简单的拖拉拽，即可把大模型能力编排进复杂的业务流程中，实现真正的AI落地。

探索无限可能，创造属于你的AI未来！