本教程的知识点为:计算机组成 计算机是由什么组成的? 1. 硬件系统: 2. 软件系统: 目标 运算符的分类 1. 算数运算符 2. 赋值运算符 3. 复合赋值运算符 判断语句和循环语句 if嵌套 1. if嵌套的格式 2. if嵌套的应用 if嵌套执行流程 容器:字符串、列表、元组、字典 字符串介绍 一. 认识字符串 1.1 字符串特征 字符串输出 容器:字符串、列表、元组、字典 列表的相关操作 1添加元素("增"append, extend, insert)1 append extend 容器:字符串、列表、元组、字典 字典的常见操作1 1查看元素1 2修改元素2 3添加元素3 函数介绍 1什么是函数1 小总结: 函数定义和调用 1定义函数1 多函数程序的基本使用流程 1. 使用全局变量 2. 使用函数的返回值、参数 3. 函数嵌套调用 函数返回值(二) 函数应用:学生管理系统 递归函数 1什么是递归函数1 2递归函数的作用2 看阶乘的规律 文件操作介绍 1什么是文件1 2文件的作用2 文件的打开与关闭 1打开文件1 面向对象编程介绍 面向对象 1. 概述 2. 生活举例 类和对象 __init__()方法 说明: 问题: 有参数的__init__()方法 说明: 继承介绍以及单继承 1. 现实中的继承 2. 程序中的继承 单继承:子类只继承一个父类 说明: super()的使用 问题: 知识点: 私有权限 面向对象三大特性:封装、继承、多态 静态方法和类方法 1. 类方法 2. 静态方法 总结 异常 模块 1Python中的模块1 2import2 3from…import3 注意
完整笔记资料代码:https://gitee.com/yinuo112/Backend/tree/master/Python/嘿马pyt...
感兴趣的小伙伴可以自取哦~
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函数应用:学生管理系统
import time
import os
# 定一个列表,用来存储所有的学生信息(每个学生是一个字典)
info_list = []
def print_menu():
print("---------------------------")
print(" 学生管理系统 V1.0")
print(" 1:添加学生")
print(" 2:删除学生")
print(" 3:修改学生")
print(" 4:查询学生")
print(" 5:显示所有学生")
print(" 6:退出系统")
print("---------------------------")
def add_new_info():
"""添加学生信息"""
global info_list
new_name = input("请输入姓名:")
new_tel = input("请输入手机号:")
new_qq = input("请输入:")
for temp_info in info_list:
if temp_info['name'] == new_name:
print("此用户名已经被占用,请重新输入")
return # 如果一个函数只有return就相当于让函数结束,没有返回值
# 定义一个字典,用来存储用户的学生信息(这是一个字典)
info = {}
# 向字典中添加数据
info["name"] = new_name
info["tel"] = new_tel
info["qq"] = new_qq
# 向列表中添加这个字典
info_list.append(info)
def del_info():
"""删除学生信息"""
global info_list
del_num = int(input("请输入要删除的序号:"))
if 0 <= del_num < len(info_list):
del_flag = input("你确定要删除么?yes or no")
if del_flag == "yes":
del info_list[del_num]
else:
print("输入序号有误,请重新输入")
def modify_info():
"""修改学生信息"""
global info_list
modify_num = int(input("请输入要修改的序号:"))
if 0 <= modify_num < len(info_list):
print("你要修改的信息是:")
print("name:%s, tel:%s, :%s" % (info_list[modify_num]['name'],
info_list[modify_num]['tel'],info_list[modify_num]['qq']))
info_list[modify_num]['name'] = input("请输入新的姓名:")
info_list[modify_num]['tel'] = input("请输入新的手机号:")
info_list[modify_num]['qq'] = input("请输入新:")
else:
print("输入序号有误,请重新输入")
def search_info():
"""查询学生信息"""
search_name = input("请输入要查询的学生姓名:")
for temp_info in info_list:
if temp_info['name'] == search_name:
print("查询到的信息如下:")
print("name:%s, tel:%s, :%s" % (temp_info['name'],
temp_info['tel'], temp_info['qq']))
break
else:
print("没有您要找的信息....")
def print_all_info():
"""遍历学生信息"""
print("序号\t姓名\t\t手机号\t\t")
i = 0
for temp in info_list:
# temp是一个字典
print("%d\t%s\t\t%s\t\t%s" % (i, temp['name'], temp['tel'], temp['qq']))
i += 1
def main():
"""用来控制整个流程"""
while True:
# 1. 打印功能
print_menu()
# 2. 获取用户的选择
num = input("请输入要进行的操作(数字)")
# 3. 根据用户选择,做相应的事情
if num == "1":
# 添加学生
add_new_info()
elif num == "2":
# 删除学生
del_info()
elif num == "3":
# 修改学生
modify_info()
elif num == "4":
# 查询学生
search_info()
elif num == "5":
# 遍历所有的信息
print_all_info()
elif num == "6":
# 退出系统
exit_flag = input("亲,你确定要退出么?~~~~(>_<)~~~~(yes or no) ")
if exit_flag == "yes":
break
else:
print("输入有误,请重新输入......")
input("\n\n\n按回车键继续....")
os.system("clear") # 调用Linux命令clear完成清屏
# 程序的开始
main()
递归函数
<1>什么是递归函数1>
通过前面的学习知道一个函数可以调用其他函数。
如果一个函数在内部不调用其它的函数,而是自己本身的话,这个函数就是递归函数。
<2>递归函数的作用2>
举个例子,我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n
解决办法1:
看阶乘的规律
1! = 1
2! = 2 × 1 = 2 × 1!
3! = 3 × 2 × 1 = 3 × 2!
4! = 4 × 3 × 2 × 1 = 4 × 3!
...
n! = n × (n-1)!
解决办法2:
原理
总结
- 函数内部自己调用自己
- 必须有终止条件(即必须有出口)
1. 匿名函数
大家来思考一个问题:
def my_add(a, b):
return a + b
my_add()
my_add 函数需要2行定义, 能不能简化一下定义方式, 一行搞定! 当然可以, 我们可以把这种函数写成一个 匿名函数.
- 匿名函数的概念
- 匿名函数语法格式
- 匿名函数和普通函数的区别
- 匿名函数的使用场景
1.1 语法格式
定义的函数没有名字,这样的函数叫做匿名函数.
我们先看下匿名函数的语法结构:
lambda [形参1], [形参2], ... : [单行表达式] 或 [函数调用]
使用匿名函数, 上面的函数我们就可以定义为单行的函数.
# 不带参数
my_fun = lambda : 10 + 20
# 带参数
my_add = lambda a, b: a + b
my_add()
注意:
- lambda表达式的参数可有可无,函数的参数在lambda表达式中完全适用。
- lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。
1.2 和普通函数的区别
def my_function(start, end):
my_sum = 0
while start <= end:
my_sum += start
start += 1
return my_sum
- 匿名函数中不能使用 while 循环、for 循环, 只能编写单行的表达式,或函数调用, 普通函数都可以.
- 匿名函数中返回结果不需要使用 return, 表达式的运行结果就是返回结果, 普通函数返回结果必须 return.
- 匿名函数中也可以不返回结果. 例如:
lambda : print('hello world')
1.3 应用场景
1.3.1 定义简单的单行函数
def my_function(a, b):
return a + b
使用 lambda 定义格式如下:
my_function = lambda a, b: a + b
1.3.2 作为函数的参数进行传递(重点、难点, 扩展点)
1.3.2.1 为什么函数要作为另外函数的参数?
def my_function1():
a = 100
b = 200
result = a + b
print('result:', result)
def my_function2():
a = 100
b = 200
result = a - b
print('result:', result)
def my_function3():
a = 100
b = 200
result = a * b
print('result:', result)
上面函数定义的缺点是:
- 函数名要定义多个, 使用起来不方便. 需要记忆, 那个函数完成什么事情.
- 上面函数只定义了三种计算方式: a + b、a -b、a * b, 如果用户希望 a 和 b 进行除法运算, 那么显然还需要再写函数.
解决目标: 1、提高函数的通用性 2、减少代码量
可以通过传递给 my_function 一个函数来完成.
def my_function(func):
a = 100
b = 200
# 把 cucalate_rule 当做函数来调用
result = func(a, b)
print('result:', result)
def caculate_rule(a, b):
return a / b
my_function(caculate_rule)
1.3.2.2. 匿名函数做为函数参数
def my_function(func):
a = 100
b = 200
# 把 cucalate_rule 当做函数来调用
result = func(a, b)
print('result:', result)
def caculate_rule1(a, b):
return a / b
def caculate_rule2(a, b):
return a // b
def caculate_rule3(a, b):
return a % b
my_function(caculate_rule1)
my_function(caculate_rule2)
my_function(caculate_rule3)
我们为了调用 my_function 函数要写很多规则, 整个文件中可能就有很多定义的函数代码, 问题是:
- 这些函数只会用一次
- 这些函数也比较简单
就没有必要 py 文件中出现这么多无用的代码. 如何改进:
def my_function(func):
a = 100
b = 200
# 把 cucalate_rule 当做函数来调用
result = func(a, b)
print('result:', result)
my_function(lambda a, b: a / b)
my_function(lambda a, b: a // b)
my_function(lambda a, b: a % b)
1.3.2.3. 总结
- 函数可以做为参数传递给另外一个函数, 可以使得函数的实现更加通用.
- 匿名函数也可以作为参数传递给另外一个函数, 对于只需要用到一次函数, 可以通过匿名函数减少代码量.
1.3.3 lambda的参数形式
1.3.3.1.无参数
fn1 = lambda: 100
print(fn1())
1.3.3.2.一个参数
fn1 = lambda a: a
print(fn1('hello world'))
1.3.3.3.默认参数
fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + c
print(fn1(10, 20))
1.3.3.4.可变参数:*args
fn1 = lambda *args: args
print(fn1(10, 20, 30))
注意:这里的可变参数传入到lambda之后,返回值为元组。
1.3.3.5.可变参数:**kwargs
fn1 = lambda **kwargs: kwargs
print(fn1(name='python', age=20))
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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